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FAQ：常见问题
我并没有完全完成前面的任务可以开始吗
可以。在这里使用的编程技巧不会过于复杂，但是倘若你想要深入研究相关代码的编写。
代码的训练是不可避免的。
我数学不好可以学吗
可以。我将在教程的脉络中引入数学的相关内容，帮助你正确认识数学和 AI 技术的相关性。
并且我希望你阅读这些文章
很多东西学校都没学
如果你完全依赖学校的进度，你可能一直都会有认为学校应该教但你没学到的东西
同时，这是一门前沿学科，学校学习的多数内容并不能达到掌握相关知识的要求。
你应该更多地依赖自己而不是学校
如果不是相关领域可以找到这个领域工作吗
“我正在为团队招聘专家，但你的 MOOC 并没有给你带来工作学习机会。我大部分机器学习方向的硕士也并不会得到机会，因为他们（与大多数工作）上过 MOOC 的人一样）并没有深入地去理解。他们都无法帮助我的团队解决问题。” Ross C. Taylor
人工智能，深度学习，机器学习，数据分析，我该如何区分
人工智能包括机器学习
机器学习包括深度学习
同时向你推荐这个 Data Analytics，Data Analysis，数据挖掘，数据科学，机器学习，大数据的区别是什么？
我没有任何相关概念
尝试阅读以下内容
- 形象的机器学习简介
- 一份温柔的机器学习指南
- 为开发者准备的机器学习简介
- 菜鸟的机器学习基础
- 你如何向非计算机专业的人来解释机器学习与数据挖掘？
- 在罩子下的机器学习，博文简单明了地介绍了机器学习的原理
- 机器学习是什么？它是如何工作的呢？
- 深度学习——一份非技术性的简介
很多都非常好玩，举了不少例子
论文感觉好复杂
B 站上李沐教读论文的相关视频可以看看，也可以看看我们第二章的教程，克服恐惧心理是科研的必修课，社团也会组织相关活动带领大家一起读论文的。
我想快速对接老师
如果你已经想清楚自己要什么的话，我推荐你去学习基础内容以及深度学习计算机视觉模块。
我们熟悉的不少老师是进行相关工作的，我们有一套独有的速成方案，可以联系 ZZM 详谈。
有教程吗？
可以去看本章的相关资料，里面有详细的学习教程，如果有不会的欢迎及时提问。