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4.人工智能/4.6.5.3.6思考题参考.md

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+# 思考题参考
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+思考并无绝对的对错，此处仅供参考，希望大家能在自己的思考的基础上再来这里解决思考的疑惑。
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+## 
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+## 思考 1
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+### 1.1
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+[CNN 与 MLP 之间的关系，优缺点](https://www.editcode.net/archive/detail/89781)
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+### 1.2
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+[深度理解感受野](https://blog.csdn.net/weixin_40756000/article/details/117264194)
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+### 1.3
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+[卷积神经网络中的平移不变性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/382926269)
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+### 1.5
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+[你真的看懂 Relu 了吗？大家都说是非线性，为什么我怎么看都是线性啊？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/405068757)
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+### 1.6
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+[什么是深度学习中的卷积?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/140550547)
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+## 思考 2
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+### 2.1
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+[深度学习端到端的理解](https://blog.csdn.net/Bulldozer_GD/article/details/95071826)
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+### 2.2
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+[反卷积详解](https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/89553513)
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+### 2.3
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+### 2.4
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+[语义分割概念及应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46200875)
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+## 思考 3
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+### 3.1
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+[Batch Normalization（BN 层）详解](https://www.jianshu.com/p/b05282e9ca57)
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+### 3.2
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+[ResNet 残差、退化等细节解读](https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/122380735)