fix: 2.1.3和2.4重复
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@@ -160,9 +160,8 @@ export default defineConfig({
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{ text: '补充:为什么不要用百度', link: '/2.高效学习/补充:为什么不要用百度' },
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]
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},
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{ text: '2.4提问的艺术', link: '/2.高效学习/2.4提问的艺术' },
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{ text: '2.5优雅的记笔记', link: '/2.高效学习/2.5优雅的记笔记' },
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{ text: '2.6以理工科的方式阅读英语', link: '/2.高效学习/2.6以理工科的方式阅读英语' },
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{ text: '2.4优雅的记笔记', link: '/2.高效学习/2.4优雅的记笔记' },
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{ text: '2.5以理工科的方式阅读英语', link: '/2.高效学习/2.5以理工科的方式阅读英语' },
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]
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},
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{
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@@ -1,6 +1,6 @@
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# 2.1.3 错误的提问姿态
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# 现状
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## 现状
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我们假定一个情况,如果你是一个医生,患者过来告诉你,我浑身都疼,医生我该怎么办啊。
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@@ -10,7 +10,7 @@
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如果你的提问方式非常不专业, 很可能没有人愿意关注你的问题, 因为这不仅让人觉得你随便提的问题没那么重要, 而且大家也不愿意花费大量的时间向你来回地咨询.
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# 解决
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## 解决
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一种非常合适的提问方式是:
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@@ -35,3 +35,34 @@
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[Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways/README.md at master · tangx/Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways](https://github.com/tangx/Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways/blob/master/README.md) 别像弱智一样提问
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[https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md](https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md) 提问的智慧
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## 关于如何搜索代码
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如果我现在想要把图片读取并转换成灰度图,我该怎么去搜索呢?
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首先,我打算使用 python,所以我会搜索:“python 图片转灰度图”
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以下是我从搜索到的博客中找到的代码:
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```python
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import cv2 as cv
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img = cv.imread('lbxx.jpg',1)
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img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
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cv.imshow('gray',img_1)
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cv.imshow('colour',img)
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cv.waitKey(0)
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```
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接下来,我会去搜索每行代码的作用:(以下是搜索后我做的注释)
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```python
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import cv2 as cv # 调opencv库
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img = cv.imread('lbxx.jpg',1) # 读取图片(“图片路径”)
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img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图(图片, 颜色模式)
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cv.imshow('gray',img_1) # 展示图片(展示img_1为灰度图)
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cv.imshow('colour',img) # 展示图片(展示img为彩色图)
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cv.waitKey(0) # 保存展示窗口打开
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```
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于是,我就不仅学会了如何转换灰度图,还学会了相关函数的用法。
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@@ -1,4 +1,4 @@
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# 2.5 优雅的记笔记
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# 2.4 优雅的记笔记
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Notion
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@@ -1,35 +0,0 @@
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# 2.4 提问的艺术
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最好的提问方式就是自问自答。
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请结合 2.1.3 共同观看
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# 2.4.1 关于如何搜索代码
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如果我现在想要把图片读取并转换成灰度图,我该怎么去搜索呢?
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首先,我打算使用 python,所以我会搜索:“python 图片转灰度图”
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以下是我从搜索到的博客中找到的代码:
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```python
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import cv2 as cv
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img = cv.imread('lbxx.jpg',1)
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img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
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cv.imshow('gray',img_1)
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cv.imshow('colour',img)
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cv.waitKey(0)
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```
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接下来,我会去搜索每行代码的作用:(以下是搜索后我做的注释)
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```python
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import cv2 as cv # 调opencv库
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img = cv.imread('lbxx.jpg',1) # 读取图片(“图片路径”)
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img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图(图片, 颜色模式)
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cv.imshow('gray',img_1) # 展示图片(展示img_1为灰度图)
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cv.imshow('colour',img) # 展示图片(展示img为彩色图)
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cv.waitKey(0) # 保存展示窗口打开
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```
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于是,我就不仅学会了如何转换灰度图,还学会了相关函数的用法。
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@@ -1,4 +1,4 @@
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# 2.6 以理工科的方式阅读英语
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# 2.5 以理工科的方式阅读英语
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作为一名理工科学生,也许英语并不是你的强势,但往往学习又难以避开英语。
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@@ -28,7 +28,7 @@
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该课程的免费修读需要在 coursera 上申请助学金(并不困难)[申请教程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/394479617)。
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对于以上几种方式,6 有其特殊性,6 不仅仅是对于 C 语言的学习,其其中包含的计算机思维,Tools 的使用等等都有其普遍适用性。对比其他方式(包含学校课程)不难发现,对于计算机思维的训练与提升,在一定程度上,我们存在着缺失,但它又是极其重要的,如果你希望在学习 C 的同时又有其他多方面的提升,强烈建议你试试该课程(不要被英语劝退 )。
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对于以上几种方式,6 有其特殊性,6 不仅仅是对于 C 语言的学习,其其中包含的计算机思维,Tools 的使用等等都有其普遍适用性。对比其他方式(包含学校课程)不难发现,对于计算机思维的训练与提升,在一定程度上,我们存在着缺失,但它又是极其重要的,如果你希望在学习 C 的同时又有其他多方面的提升,强烈建议你试试该课程(不要被英语劝退 )。
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当然你也可以通过其他方式培养计算机思维以及学习 Tools 的使用。但是越早培养,越有优势。
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