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@@ -8,9 +8,9 @@ x 是输入的图片,它经过两种不同的数据增强得到 xi 和 xj 两
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左右的<strong>f 都是编码器</strong>,并且是<strong>完全一致共享权重</strong>的,可以说是同一个。
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左右的**f 都是编码器**,并且是**完全一致共享权重**的,可以说是同一个。
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而 g 是一层 mlp 结构,只在训练中使用,<strong>应用到下游任务时用的仅仅是 f</strong>(与前面几篇一样都是 RES50),很神奇的是,就仅仅多了这么一层 mlp,它在 imagenet 上的正确率直接加了十个点。
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而 g 是一层 mlp 结构,只在训练中使用,**应用到下游任务时用的仅仅是 f**(与前面几篇一样都是 RES50),很神奇的是,就仅仅多了这么一层 mlp,它在 imagenet 上的正确率直接加了十个点。
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关于这点也很奇怪,作者做了很多实验但是也没有很合理的解释。
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