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4.人工智能/4.6.5.1CV领域任务(研究目标).md

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 ![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnTUlm8EI0byGJJQ78IqGWGx.png)
 
-#### （a）Image classification <strong>图像分类</strong>
+#### （a）Image classification **图像分类**
 
 - 识别这个图片整体所属的类别，解决的是"what"问题，给这个图片打上相应的标签，在 a 图内标签是 `bottle，cup，cube`，其他类型的图片也都有它们自己的标签，然后把这些打上标签的图片带进网络结构里作为训练集训练。
 
-#### （b）Object localization <strong>目标检测</strong>（对象定位）
+#### （b）Object localization **目标检测**（对象定位）
 
 - 识别图片中各个物体所在的位置，解决的是"where"问题，此处还细分两个问题：
 
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 ![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnoyxKL4bOeYOOjrh6it0BHd.gif)
 
-#### （c）Semantic segmentation <strong>语义分割</strong>
+#### （c）Semantic segmentation **语义分割**
 
 - 语义分割需要进一步判断图像中哪些像素属于哪个目标（进阶目标检测）。
 - 看图右下角两个 `cube` 是连在一块的 并没有分出哪一部分是哪一个的 `cube`
 
-#### （d）Instance segmentation <strong>实例分割</strong>
+#### （d）Instance segmentation **实例分割**
 
 - 实例分割需要区分出哪些像素属于第一个物体、哪些像素属于第二个物体，即目标检测 + 语义分割。
 - 看图右下角两个 `cube` 是分开的