style: html to md syntax

This commit is contained in:
Plumbiu
2023-08-24 10:31:27 +08:00
parent 229e847514
commit 0a96f3658b
88 changed files with 459 additions and 459 deletions

View File

@@ -4,20 +4,20 @@
大学的真意是综合而全面的培养一个人。为什么大学有这样的职责?因为这是人最后的受教育阶段(研究生、博士生也是在大学里接受教育)。从接受教育开始到走向社会为止,这期间是人,变成一个人最为宝贵的阶段。
<strong>大学是唯一可以与来自五湖四海、不同学科背景的人共处一个校园的时期,这里就应该是开放而需要激烈思想碰撞的地方</strong>。大学是专业的,但同时更是广博的,我们在黄金的年龄来到这里,就不要轻易的错过这样疯狂吸纳不同看法的机会。同样,大学是未来所有可能性的孵化器,请保持一颗尝试新事物的心,索取大学所能给予的任何一切,并让它成为提升自我的工具。
**大学是唯一可以与来自五湖四海、不同学科背景的人共处一个校园的时期,这里就应该是开放而需要激烈思想碰撞的地方**。大学是专业的,但同时更是广博的,我们在黄金的年龄来到这里,就不要轻易的错过这样疯狂吸纳不同看法的机会。同样,大学是未来所有可能性的孵化器,请保持一颗尝试新事物的心,索取大学所能给予的任何一切,并让它成为提升自我的工具。
工具,我并不避讳这个词。只不过我并不想将这个词与人画等号。人非工具,而是使用工具的。我们的祖先经过数百万年的努力和尝试,才学会使用并创造工具,目的就是不再沦为工具,我们站在 21 世纪也不应该心甘情愿的将自己锻造成一个工具,这是返祖与退化的表现。
21 世纪是人类对高科技和超级想象力、创造力最渴求的百年。一个想法和主意胜过千万个重复的机械化劳动,虽然后者也能带来一定程度的好处,但这并不我们的目标。大学是否能迸发出惊人的创造力,在于学生和教师的思想与行为。而不同的学科交叉和碰撞会让创造力和科技的创新更大概率出现。
听说乔布斯有对禅宗修习的经历,而他的工作可能并不与禅宗搭边。但他的成功却不能不说与他广泛的涉猎有关。工具是没有办法创造工具的,只有人才能创造。<strong>我们大学生应该去思考在大学四年如何想办法把自己锻造成真正的人。</strong>
听说乔布斯有对禅宗修习的经历,而他的工作可能并不与禅宗搭边。但他的成功却不能不说与他广泛的涉猎有关。工具是没有办法创造工具的,只有人才能创造。**我们大学生应该去思考在大学四年如何想办法把自己锻造成真正的人。**
这个人不是做题的机器,不是刷题的工具,不是眼中只有考高分的单一生物,当然更不可能是成天浑浑噩噩、行尸走肉的颓丧者、躺平者。说到这里,可能会讲,难道不躺平去卷吗?并不是,我反对 “卷”,<strong>因为 “卷” 的含义是无意义的恶性竞争和没有实际突破的简单重复劳动,边际效益递减的不划算却无奈的选择。</strong>“卷” 不等于 “勤奋” 、 “创造” 和 “想要变得更强” ,将之画等号我认为是当前观念中一个很大的误区。<strong>我们需要大学生有自己的思考和创造力,需要大学生是一个综合全面发展的人。</strong>只有这样大学才有活力、希望,社会才有动力,国家才有未来。
这个人不是做题的机器,不是刷题的工具,不是眼中只有考高分的单一生物,当然更不可能是成天浑浑噩噩、行尸走肉的颓丧者、躺平者。说到这里,可能会讲,难道不躺平去卷吗?并不是,我反对 “卷”,**因为 “卷” 的含义是无意义的恶性竞争和没有实际突破的简单重复劳动,边际效益递减的不划算却无奈的选择。**“卷” 不等于 “勤奋” 、 “创造” 和 “想要变得更强” ,将之画等号我认为是当前观念中一个很大的误区。**我们需要大学生有自己的思考和创造力,需要大学生是一个综合全面发展的人。**只有这样大学才有活力、希望,社会才有动力,国家才有未来。
我知道大学可能并不如你们想象的那般美好,有不负责的、划水上课的老师以及你看不惯的、瞧不起的种种行为,但这并不是自己选择放弃和抱怨的理由。因为,我相信大学还有认真负责的老师、有思想的学者以及有想法的同学,我们需要和自己钦佩、三观相符的人多接触,让自己成为你佩服的人的样子,而非因为种种不好的现象而选择全盘的否定、甚至自暴自弃。
<strong> 要有自己的目标,年轻是实现自己目标最好的资本。</strong>为了这个目标,在大学里徜徉、像海绵一样吸纳如水般的知识和见识。博采众长而非简单功利。可能你今天听了不重要的课(相对于专业课),但只要是值得听的老师讲的有涵养的课,你就不算枉费时光。因为这样的经历并不会让你浪费时间,而会在未来的某刻显示出它的价值。
** 要有自己的目标,年轻是实现自己目标最好的资本。**为了这个目标,在大学里徜徉、像海绵一样吸纳如水般的知识和见识。博采众长而非简单功利。可能你今天听了不重要的课(相对于专业课),但只要是值得听的老师讲的有涵养的课,你就不算枉费时光。因为这样的经历并不会让你浪费时间,而会在未来的某刻显示出它的价值。
不要让自己的大脑空空,刷抖音、看游戏直播或者看无聊的视频或许是娱乐的方式,但这些是你可以在余生每天都可做的最没有技术含量的事,而且这些并不会让你大脑填入真正有价值的东西。<strong>去做只有大学时光才能做的事吧!</strong>丰富自己、创造自己、提升自己。多看一页经典的著作,这是人类上百年乃至上千年思想的精华。多认真的听一节有价值的课吧,这是老师积几十年的学识认真准备的盛宴。
不要让自己的大脑空空,刷抖音、看游戏直播或者看无聊的视频或许是娱乐的方式,但这些是你可以在余生每天都可做的最没有技术含量的事,而且这些并不会让你大脑填入真正有价值的东西。**去做只有大学时光才能做的事吧!**丰富自己、创造自己、提升自己。多看一页经典的著作,这是人类上百年乃至上千年思想的精华。多认真的听一节有价值的课吧,这是老师积几十年的学识认真准备的盛宴。
可能你会说,大学没有好的课程,老师都在划水。如果你有这样的看法,我想说,可能是你了解的太少所致,多去了解一下一定有让你满意的老师。另外,为什么大学会出现这样不好的课程呢?因为老师不愿意好好上课。为什么老师不愿意好好教学呢?因为在功利化的指挥棒下,好好上课是性价比最低的行为。如此,你就知道大学只知道功利化、工具化的接受教育,而不培养人文素养的恶果了吧!

View File

@@ -43,7 +43,7 @@
好处是本身就是落地项目,在论证项目可行性时具有很强的说服力,这类项目也相对来说会容易获奖。对于想要做实际落地项目的技术人员来说是不错的锻炼机会。
坏处是甲方<strong>可能</strong>提出大量需求,技术人员需付出大量精力跟进,然而因为项目本身参与比赛而无法收取原定的外包费用,技术人员成为白菜大学生被白嫖(当然这个潜在可能性带来的坏处也因人而异,如果不在乎频繁改动需求 / 愿意做没有外包费用的无偿奉献,只想锻炼自己,那就无所谓)。
坏处是甲方**可能**提出大量需求,技术人员需付出大量精力跟进,然而因为项目本身参与比赛而无法收取原定的外包费用,技术人员成为白菜大学生被白嫖(当然这个潜在可能性带来的坏处也因人而异,如果不在乎频繁改动需求 / 愿意做没有外包费用的无偿奉献,只想锻炼自己,那就无所谓)。
- 自立初创项目

View File

@@ -10,11 +10,11 @@ GPA一个酷似成绩的东西
毕竟在高中,一份理想的成绩意味着一个光明的未来。
但是我想说,<strong>在大学,请摆脱高中的绩点惯性</strong>
但是我想说,**在大学,请摆脱高中的绩点惯性**
在大学,绩点其实只是一个获得资源的工具,高的绩点并不代表光明的未来,也不能够代表高超的学习能力和扎实的专业知识。同时我们要明白,与高中截然不同的是,大学是一个多目标优化问题,绩点只是优化问题的一个维度,而非所有。
> <strong>author晓宇</strong>
> **author晓宇**
所以本文会讲述 GPA 能够带来什么,什么是一个合理的对待 GPA 的态度,如果需要,如何获得一个较高的 GPA 。
@@ -90,7 +90,7 @@ B. 大一进来从来不太在意 GPA大部分经历在研究 Github 项目
当你已经成为大学生的时候GPA成绩不是和一个人的优秀的呈正相关的这不过是一个通往一些资源的途径同样的也有很多资源可以不用 GPA可以靠个人硬实力去争取例如实习例如科研助理云云。只是说如果你不知道干啥先认真学好专业课知识是一个保有收益的事情但当有其他选择的时候可以权衡但也不可走另外一个极端则完全不在乎 GPA在职业规划并不清晰的时候不要自废道路。
最后想说的是,一个获得资源的玩具罢了,不值得让你<strong>常沉苦海,永失真道</strong>
最后想说的是,一个获得资源的玩具罢了,不值得让你**常沉苦海,永失真道**
## GPA 补充内容:

View File

@@ -4,11 +4,11 @@
相信转专业的人里,不少是慕 HDU 的强势理工科热门专业来的。但是在转专业之前,你需要先确认以下几点。
1. 你是<strong>跟风</strong>听你家七大姑八大姨说这个专业好,才想转来这个专业的吗?
2. 你确定你<strong>所向往的</strong>和这个专业所学的<strong>相关</strong>吗?有没有比这个专业更贴切的选择?
3. 你确定你能良好适应(<strong>至少不反感</strong>)这个专业所学的专业课吗?
1. 你是**跟风**听你家七大姑八大姨说这个专业好,才想转来这个专业的吗?
2. 你确定你**所向往的**和这个专业所学的**相关**吗?有没有比这个专业更贴切的选择?
3. 你确定你能良好适应(**至少不反感**)这个专业所学的专业课吗?
以上的问题,如果有觉得不确定的,也没关系,你至少有一学期在学校里探索。可以是问该学院的学长学姐的感受,可以是进研究相关专业知识的社团学习,也可以是自己研究。总之,不能转专业转得迷迷糊糊,因为虽然 HDU 转专业机制比较友好,<strong>但转专业机会只有一次</strong>,如果你转进去之后发现自己完全不适应,那也只能自认倒霉。
以上的问题,如果有觉得不确定的,也没关系,你至少有一学期在学校里探索。可以是问该学院的学长学姐的感受,可以是进研究相关专业知识的社团学习,也可以是自己研究。总之,不能转专业转得迷迷糊糊,因为虽然 HDU 转专业机制比较友好,**但转专业机会只有一次**,如果你转进去之后发现自己完全不适应,那也只能自认倒霉。
像笔者本人最初其实想做游戏开发,本身也热爱绘画之类的艺术。当年只觉得游戏开发和计算机有关,一门心思转计算机,后来转成功之后才发现其实数媒的培养计划更贴合笔者想学的,而现在所在的计科学得更多的是计算机理论方面的知识,也跟游戏开发不搭边。
@@ -29,16 +29,16 @@
:::
转专业填报截止时间一般是在期末考试结束前后,届时<strong>最多填两个</strong>意向专业。
转专业填报截止时间一般是在期末考试结束前后,届时**最多填两个**意向专业。
转专业公示时间一般在开学前后。在转专业结果公示一周内,<strong>可以申请放弃转专业</strong>,此时视作已用过一次转专业机会,<strong>不可再次转专业</strong>。所以如果是非某个专业不去,建议只填报一个意向专业,以防被第二个专业录取,失去转专业资格。
转专业公示时间一般在开学前后。在转专业结果公示一周内,**可以申请放弃转专业**,此时视作已用过一次转专业机会,**不可再次转专业**。所以如果是非某个专业不去,建议只填报一个意向专业,以防被第二个专业录取,失去转专业资格。
## 转专业后的选课
在转专业公示结束后,转专业才正式生效。在公示期期间,如果想提前选课,需要走特殊退改选;也可以等转专业生效后再正常选课。
需要注意的是,<strong>你必须退掉原专业所有的课程</strong>。如果在选课结束后,你仍有未退的原专业课程,你必须含泪又交学费又上课,说不好还要考这个课的试。其中要特别注意原专业的短学期实践课,这个课程比较容易被忽视。
需要注意的是,**你必须退掉原专业所有的课程**。如果在选课结束后,你仍有未退的原专业课程,你必须含泪又交学费又上课,说不好还要考这个课的试。其中要特别注意原专业的短学期实践课,这个课程比较容易被忽视。
在排课时,请找到你转入专业的培养计划,根据培养计划的<strong>课程号</strong>进行选课而不是课程名。HDU 有些课程同名不同号,如果选择了同名不同号的课程,只能寻求课程替代(而且有概率不成功)。这种情况常见于你发现你原来专业的课程和转入专业的某课程名字一样,你懒得换了,殊不知这两个课程完全不是一个课程号,喜变纯纯冤种。
在排课时,请找到你转入专业的培养计划,根据培养计划的**课程号**进行选课而不是课程名。HDU 有些课程同名不同号,如果选择了同名不同号的课程,只能寻求课程替代(而且有概率不成功)。这种情况常见于你发现你原来专业的课程和转入专业的某课程名字一样,你懒得换了,殊不知这两个课程完全不是一个课程号,喜变纯纯冤种。
另外,建议根据开课班级排课。有些课程虽然课程号相同,但可能开给不同学院。比如计算机学院的课程经常和卓越或计算机二专业的一些课程同号,如果你选了其他专业的开课班级的班,期末考试可能会不一样(如计科和卓越的电路与电子学课程号同号,但在 20 级是分开期末考试的)。建议看清开课班级再选课。

View File

@@ -10,15 +10,15 @@
概括一下:摒弃伸手,被动思维,能够主动争取各种机会,带着一个能够独当一面的能力进入实验室,与老师能够形成合作关系。
<strong>能力上:</strong>目前计算机上的科研主要在两大方向,第一大方向是 AI关于这件事情是不是畸形要后期在讨论第二大方向是系统数据库
**能力上:**目前计算机上的科研主要在两大方向,第一大方向是 AI关于这件事情是不是畸形要后期在讨论第二大方向是系统数据库
对于数据库与系统,我目前还没有涉及
<strong>领域的基础能力:</strong>这里要我力推我们的课题教程,有较好的 AI 路线图,尽管 AI 有非常多子方向,如 NLP,CV多模态CV 下面又有检测 语义分割NLP 又有推荐系统等云云,但是无论如何他们的源头都是 MLPMLP 的源头都是多维线性回归,都是基于统计学习理论体系下,都是使用 Pytorch,都要学习数学理论体系,所以是可以要有一套类似的培养体系的。视觉被推荐 cs231n NLP 被推荐 CS224n。
**领域的基础能力:**这里要我力推我们的课题教程,有较好的 AI 路线图,尽管 AI 有非常多子方向,如 NLP,CV多模态CV 下面又有检测 语义分割NLP 又有推荐系统等云云,但是无论如何他们的源头都是 MLPMLP 的源头都是多维线性回归,都是基于统计学习理论体系下,都是使用 Pytorch,都要学习数学理论体系,所以是可以要有一套类似的培养体系的。视觉被推荐 cs231n NLP 被推荐 CS224n。
论文的阅读能力:在了解一个领域的时候,最开始会发现什么词都不懂,一篇文章无论是从语言上还是英文上都无法阅读,所以能否具备快速阅读并读懂一篇文章的能力也是非常重要的。
<strong>如何寻找老师上:</strong>
**如何寻找老师上:**
学校内和学校外都可以寻求合作,在学校内,