diff --git a/4.人工智能/4.8数据分析.md b/4.人工智能/4.8数据分析.md index 03d6ee0..33537ee 100644 --- a/4.人工智能/4.8数据分析.md +++ b/4.人工智能/4.8数据分析.md @@ -1,28 +1,9 @@ # 数据科学 -# 目标 - -数据分析是独立于开发和算法岗的另一个方向,它主要是通过应用机器学习和深度学习的已有算法来分析现实问题的一个方向 - -我们常说:数据是客观的,但是解读数据的人是主观的。 - -数据这门科学就像中西医混合的一门医学,既要有西医的理论、分析模型以及实验,又需要有中医的望闻问切这些个人经验。 +# 本章内容会从一个小故事开始,讲讲某个人在大一的悲惨经历来为大家串起来一个精简的数据科学工作包括了哪些步骤同时给各位介绍一些优质的教程 -> 这世界缺的真不是算法和技术,而是能用算法、技术解决实际问题的人 - - -# 什么是数据科学 - -数据科学是当今计算机和互联网领域最热门的话题之一。直到今天,人们已经从应用程序和系统中收集了相当大量的数据,现在是分析它们的时候了。从数据中产生建议并创建对未来的预测。[在这个网站中](https://www.quora.com/Data-Science/What-is-data-science),您可以找到对于数据科学的更为精确的定义。 - -同时,我向各位推荐一个非常有趣的科普视频想你讲解数据分析师到底在做什么:[怎么会有这么性感的职业吶?](https://www.bilibili.com/video/BV1ZW4y1x7UU/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2cb6252f9211ae9d29cf1f76f0aea8d7) - -# Datawhale的生态体系 - -在与Datawhale开源委员会的负责人文睿进行一翻畅谈之后。zzm受震惊于其理念以及已经构建的较为完善的体系架构,毅然决然的删除了本章和其广泛的体系比起来相形见绌的内容。为了更大伙更好的阅读以及学习体验,我们决定在本章内容引入[datawhale人工智能培养方案数据分析体系](https://datawhale.feishu.cn/docs/doccn0AOicI3LJ8RwhY0cuDPSOc#),我们会尝试站在巨人的肩膀上,争取更进一步的去完善它。 - -# ~~悲惨世界 +# 悲惨世界 ::: danger 若有雷同,纯属瞎编~~根据真实事件改编 @@ -188,3 +169,25 @@ day 5 end!😍 🥰 😘 不要打击到大家的自信心! ::: + +# 补充内容 + +数据分析是独立于开发和算法岗的另一个方向,它主要是通过应用机器学习和深度学习的已有算法来分析现实问题的一个方向 + +我们常说:数据是客观的,但是解读数据的人是主观的。 + +数据这门科学就像中西医混合的一门医学,既要有西医的理论、分析模型以及实验,又需要有中医的望闻问切这些个人经验。 + + +> 这世界缺的真不是算法和技术,而是能用算法、技术解决实际问题的人 + + +# 什么是数据科学 + +数据科学是当今计算机和互联网领域最热门的话题之一。直到今天,人们已经从应用程序和系统中收集了相当大量的数据,现在是分析它们的时候了。从数据中产生建议并创建对未来的预测。[在这个网站中](https://www.quora.com/Data-Science/What-is-data-science),您可以找到对于数据科学的更为精确的定义。 + +同时,我向各位推荐一个非常有趣的科普视频想你讲解数据分析师到底在做什么:[怎么会有这么性感的职业吶?](https://www.bilibili.com/video/BV1ZW4y1x7UU/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2cb6252f9211ae9d29cf1f76f0aea8d7) + +# Datawhale的生态体系 + +在与Datawhale开源委员会的负责人文睿进行一翻畅谈之后。zzm受震惊于其理念以及已经构建的较为完善的体系架构,毅然决然的删除了本章和其广泛的体系比起来相形见绌的内容。为了更大伙更好的阅读以及学习体验,我们决定在本章内容引入[datawhale人工智能培养方案数据分析体系](https://datawhale.feishu.cn/docs/doccn0AOicI3LJ8RwhY0cuDPSOc#),我们会尝试站在巨人的肩膀上,争取更进一步的去完善它。