行人重识别（ReID）

Author：陈维文

行人重识别（ReID）是一项纯粹的计算机视觉(CV)任务，其主要目标是在不同的监控摄像头中识别出不同的人物或车辆，并确定它们是否是同一个人或车辆。

监控视频通常难以捕捉高质量的人脸，并且经常会遇到刻意回避或遮盖的情况。为了解决这些问题，ReID技术应运而生。它可以通过对身体外貌特征和行为模式的分析，对监控视频中的个体进行识别和跟踪。

该任务目前在学术上是检索出不同摄像头下的相同行人图片，同时数据集中只有人的全身照，如下图所示。

但是实际上在实际应用中的时候会和检测结合，简单来说先框出目标后分类，如下图所示。

这个方向做的比较的奇怪，该模块只做整体性介绍，同时希望学习该模块的你对经典网络有所了解。