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# 4.人工智能
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## 开篇
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对于所谓AI的开篇该怎么写，我思考了很久，因为这实在是太过于宏大的话题了，从2012年开始这个行业迎来了所谓的技术爆炸阶段
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> 宇宙的时间尺度来看，一个文明的技术在科技发展的过程中，可能短时间内快速发展、科技发展速度不断增加的现象 --------《三体》
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无论是工业界还是科研界似乎都在这轮发展中进入了一场狂欢，但是狂欢之下，时代的滚滚洪流，也引起了不少人的焦虑和恐慌。
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我们人类在如此宏大的课题面前，我们将得到什么？又将会失去什么呢？也许只有时间可以告诉我们答案。
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阅读本篇内容的群体，我想主要是自动化或计算机的大学生，更多的是没有基础的同学才会翻阅。
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因此本篇不将技术，笔者将从自己的视角，笔者进入大学到现在对所谓AI发展的思想感受的变迁为明线，为将要开启人工智能学习的大伙勾勒出一个笔者眼中的，**人工智能**时代。
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同时，我也会在本篇内容中给你，你可以在本篇内容中获得什么。
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> 这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；
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> 这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；
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> 这是一个信任的时期，这是一个怀疑的时期。
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> 这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节；
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> 这是希望之春，这是失望之冬；
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> 人们面前应有尽有，人们面前一无所有；
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> 人们正踏上天堂之路，人们正走向地狱之门。
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> ——《双城记》 查尔斯·狄更斯
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## 看山是山
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2020年，在一门杭电的程序设计实践课上，老师要求我们用C语言去实现一些算法，我本来是将目标定为去大厂赚更多的钱的，对所谓AI仅仅停留在概念上，对其内容一无所知。
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在实验的过程中，偶然和一位转专业学长偶然聊起到程设变态难得题目设计，要求用C语言实现KNN之类的算法，这TM对于我当时的水平简直是太难了！聊到他自己所在的某个实验室本科生的入组任务也不过是这个难度偏低一点点。
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带着投机主义的心态，想着能不能混到一些论文之类的成果更好就业，毅然决然上了船。
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当然，这也是大伙可能愿意去看这篇文章或抱着本科生科研的心态去学习本篇讲义或学习人工智能的主要心态。
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可能还有一些人想的是我学一下这个相关技术可以更好的打比赛或者做项目，都是在我“看山是山"的阶段有过的。
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对所谓的科研，所谓的论文，所谓的项目的含金量都是一知半解，只不过是“看到感觉他很火，感觉他很好，具体怎么样我不知道”的心态。这也是在当时的市场上，很多人的心态，由此也是人工智能第一轮狂潮的热点所在，因为大家其实很多都不清楚这个新技术，究竟有什么样的上线，吹起了很大的泡泡。
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就算是有点远见的本科生，也仅仅是看到了所谓的CV和NLP在学校和整个社会大规模宣传下的科普性的概念，也许也没有深入了解过，当时的我也一样。但是我也陷入了同样的狂热中，仅仅是因为他足够火热或有足够的前景，我就想着跟随着潮流走。
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我看了一点非常基础的教程，老师便给我发了两篇非常刺激的CV论文，都是他专业下比较前沿的文章了，我对这到底意味着什么仍然是一无所知，我完全没有搭建起合理的知识框架，我眼里AI只有深度学习，只有用框架写的那几行短短的代码，于是开启了受难之旅。
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老师并没有做错什么，他只是在这个人工智能大潮下的一朵浪花，他也尽其所能的做到了对本科学生的关注，错的是我，我没有仔细考究过，也没有站在足够高的角度去审视如果我加入了他的工作，我在这个行业中会处在什么样的位置。
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**这也是本篇讲义想要做到的第一件事，让你可以从比较高的角度去搭建起对这个领域的知识框架，而不是贸然的进入某个领域然后发现自己不喜欢或者说自己“被坑了”。**
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## 看山不是山
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学习过程非常恐怖的一件事就是完全没有正反馈，我在阅读论文的时候面对的是我对他无数前置工作一无所知的情况，并且我完全不知道怎么入手去读一个纯英文论文，我也不知道做科研到底意味着什么？
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**这也是本篇讲义想要做到的第二件事，让你可以阅读一些文章之后就有一个大致的方法论而不至于完全手足无措。在本章的如何做研究和如何科研论文写作的篇章里面。**
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短短的两篇文章我足足啃了一个假期，去读了很多东西，看了很多文章，但是自己究竟学会了什么其实也是答不上来，唯一能带给我的欣喜就是我复现了那篇文章，我让他在自己想要的数据集上跑起来了，但是也没有什么太大的成就感，因为唯一可以看到的仅仅只是跳动的数字和分割出来效果极其糟糕的几张图片。
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紧接着我阅读了更多的论文，带给我的只有更多的负反馈，我不清楚将前两个论文串起来为什么就变成了一个创新点，我不清楚为什么论文写的代码里没有，我也不清楚代码为什么那样写，创新方案为什么要做成那样？我最大的疑惑其实是我们在不断堆积数据和算力，这样也能叫科研吗？而他们却又真真切切的发表在了那些顶刊上？这合理吗？
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我刚刚对科研建立起的美好神圣的幻想，被一篇又一篇近乎重复的论文打的粉碎，让我不禁身心俱疲。我根本不相信靠眼前这些，被当时的我定义为“学术垃圾”的论文能掀起什么风浪。可我也不知道到底什么样才是真正的科研，不知道我该怎么做。
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当时唯一支撑我的是某位老师的观点，她认为科技的进步和学术的发展正是建立在无意义的沙堆上的。正是这高耸的沙堆，才让人们可以清晰的看见沙堆上蚌中的珍珠散发着耀眼的光。尽管很多看起来现在无用，也许几年后，他被挖掘出来，就会发挥新的作用，我对此完全不理解，只是觉得深度学习目前这个研究方向，为什么大方向这么不可理喻。
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当时的我还看到了，因为他的爆火，带来了非常优秀的工具链，极大程度的降低了门槛。科研界将电子斗蛐蛐奉为圭臬，比赛和项目只是劳动力和资源的无限叠加堆砌出来结果亦或是单纯的硬扯，工业界不知道在搞些什么名堂，好像仅仅只知道跟着国外的脚步走。（甚至你在现在的讲义中仍然能发现一些我当时的看法）
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很多本科生诚然发了优秀的论文，可他也不过是一颗坚挺的或者优秀的螺丝钉，在正确的时间，正确的位置，做了不知道正确还是错误的事，让他取得了不属于他目前能力的成就。无论是老师还是学生都被迫进入了这一场狂欢然后做了也许不那么正义的事情。
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**我厌恶他！我厌恶他破坏了科研的纯洁性！我厌恶他成为了急功近利者的帮凶！我厌恶他堆砌的沙堆是充斥着无产者的血和泪！我厌恶他让马太效应发挥到了极致！我厌恶他让所有人都贴上了他的面具，但可能对本质上的东西一无所知！我厌恶他只注重结果，完全不注重过程然后让写的故事变成了捏造！**
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但是，现在我会说，也许当时的我真的错了。
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## 看山是山
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> 孟德尔出生于奥地利帝国（今天的捷克共和国）的西里西亚，是现代遗传学的创始人。尽管几千年来农民就知道动植物的杂交可以促进某些理想的性状，但孟德尔在1856年至1863年之间进行的豌豆植物实验建立了许多遗传规则，现称为孟德尔定律
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在孟德尔那个时代，人们不知道基因，人们也看不到那么小的东西，他给基因取了个名字叫遗传因子。他没能掌握“真实的规律”，可是我们不得不承认的是，他的思考很伟大。
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门捷列夫，没有发现元素周期表的所有元素，他提出了很多猜想，但是不得不说他的发现很伟大。
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过去我认为科研人的浪漫是大一统的解决方案和过程推倒的可解释性，现在我却发现，也许科研人的浪漫还有传承，我们将自己发现的有趣的不trival的事情，教会给大小的同行专家，并且将你未发现的传承下去，共同为人类科学和精神世界添砖加瓦，直到让人类成为一个伟大的文明。
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并且AI是一个复杂且多样化的研究领域，他有纯数学的，理论性的研究算法为什么有用的方向，也有研究怎么让人更便捷使用的学科，还有研究怎么大力出奇迹的方向（毕竟我们没有大力，有了大力也出不了奇迹）。当然，也必定存在种种学术垃圾。
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在想到这些之后，我动摇了，但是我仍然对大力出奇迹的科研工作感到怀疑。但是当swin transformer发现了数据量增加下效果仍然再变好，chatGPT有如一道惊雷，将大力出奇迹的方向推向了极致！
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我不知道未来会怎么样，但他真切的让我看到了，AIGC引发的巨大变革即将到来或者已经到来了，他们前人做的很多工作没有白费而是支撑起了也许可以惠及人类的伟大工作之后，现在的我更愿意相信，也许AI的技术，真的能全方面的改变甚至是改造人类，承担起方方面面的职责和任务。
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## 结语
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让我们回到最开始的那几句话
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这是一个最好的时代（AI技术正在改变人们的生活）
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也是一个最坏的时代（AI也许取代大量人的饭碗）
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这是一个智慧的年代（很多顶尖的科学家正在改变世界）
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这是一个愚蠢的年代（很多高校止步于电子斗蛐蛐，很多企业只想着追赶外国不想着自己创新）
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这是一个信任的时期（人们将更加信任这个社会会因此变好）
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这是一个怀疑的时期（AI技术带来伦理，毁灭世界等方面的讨论）
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这是一个光明的季节（前沿科研或科技从来没有离普通的本科生这么近）
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这是一个黑暗的季节（太近了导致很多人急功近利）
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这是希望之春（我们迎来了技术爆炸）
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这是失望之冬（我国仍有很多需要发展的地方）
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人们面前应有尽有（人们以后可能拥有了AI也就拥有了一切）
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人们面前一无所有（隐私，版权，安全等问题正在受到质疑）
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人们正踏上天堂之路（也许未来人类不用干任何工作实现真正的共产主义）
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人们正走向地狱之门（也许人类将被取代将被奴役，无数人会被取代）
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技术的发展往往就伴随着激烈的争议和讨论
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火车出现的年代人们责怪他破坏风水
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蒸汽机出现的时代人指责他不安全
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纺织机出现的时代女工辱骂他抢了自己工作
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而这些都不会使他停滞
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**这是本讲义想做的第三件事，拥有学习新技术，跟上时代的能力**
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而愿不愿意在这激荡翻腾的年份，贡献出你的力量，让世界变得更好/更坏，就取决于你的选择了！
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## 欢迎来到新世界！同学们！
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