fzu-product/4.人工智能/4.6.9.2基础资料推荐.md

深度强化学习基础资料推荐

1. 书籍：周志华《机器学习》（西瓜书）关于强化学习的部分，作为概念引导和初步理解。

2. 书籍：Sutton《Reinforcement Learning》，强化学习圣经，推荐作为参考书查阅而不是硬啃。

3. 网课：王树森《Deep Reinforcement Learning》，课件是英文的授课是中文的，概念讲的非常清楚而且形象，强推。

   Github课件链接：https://github.com/wangshusen/DRL

   网课链接：深度强化学习-王树森(Youtube)。

4. 网课：CS285，无论是csdiy还是主流资料推荐的网课，但是笔者的英语听力不怎么能跟上老师上课的语速，也没有找到有中文字幕的版本，推荐作为进阶资料使用。

   项目链接：CS285:Deep Reinforcement Learning

5. 书籍+网课+实操：张伟楠《Hands On RL》（动手学强化学习），有书+有代码+有网课，不错的整合。但是配套网课质量只能说还可以，代码可以看看。

   Github主页：https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL

   电子书版：动手学强化学习

   网课链接：伯禹学习平台

6. 项目：OpenAI Spinning up，强推，动手做项目以及体会强化学习的快乐才是真谛所在。

   项目主页：OpenAI Spinning up

7. 资源：机器之心 SOTA!模型资源站，一站式查看原理+概论+代码+论文原文。

   网站主页：机器之心 SOTA!

8. 论坛：RLChina，讲课的确实都是大牛，但是感觉略有枯燥。有时间表安排，适合希望自律、有规划地学习的同学。

   论坛主页：RLChina