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import{_ as a,c as e,o as r,a4 as t}from"./chunks/framework.DtvhUNIn.js";const u=JSON.parse('{"title":"FAQ：常见问题","description":"","frontmatter":{},"headers":[],"relativePath":"技术资源汇总(杭电支持版)/4.人工智能/4.4FAQ：常见问题.md","filePath":"技术资源汇总(杭电支持版)/4.人工智能/4.4FAQ：常见问题.md"}'),n={name:"技术资源汇总(杭电支持版)/4.人工智能/4.4FAQ：常见问题.md"},i=t('<h1 id="faq-常见问题" tabindex="-1">FAQ：常见问题 <a class="header-anchor" href="#faq-常见问题" aria-label="Permalink to "FAQ：常见问题""></a></h1><h2 id="我是非计算机专业的-感觉-ai-很火-可以看这篇内容吗" tabindex="-1">我是非计算机专业的，感觉 AI 很火，可以看这篇内容吗 <a class="header-anchor" href="#我是非计算机专业的-感觉-ai-很火-可以看这篇内容吗" aria-label="Permalink to "我是非计算机专业的，感觉 AI 很火，可以看这篇内容吗""></a></h2><p>如果你不打算做相关研究的话，我觉得你最先应该考虑的是熟练掌握使用 AI 工具，本章内容更偏向于完善 AI 方面的知识体系架构</p><h2 id="我对ai-cv-nlp-blabla研究方向很感兴趣可以看这篇内容吗" tabindex="-1">我对AI/CV/NLP/blabla研究方向很感兴趣可以看这篇内容吗？ <a class="header-anchor" href="#我对ai-cv-nlp-blabla研究方向很感兴趣可以看这篇内容吗" aria-label="Permalink to "我对AI/CV/NLP/blabla研究方向很感兴趣可以看这篇内容吗？""></a></h2><p>目前的本章节的内容的定位仍在引导大家有更广阔的视野，在引导的同时给大家正确的学习/思考模式。</p><p>因此如果你想学某个知识体系，可以参考本章内容的路线，但是若你有足够强大的能力可以直接应对国外课程体系的困难，那么我非常推荐你去直接看英文内容</p><p>因为我们在降低门槛的时候也一定程度上让各位损失了一定的训练，在概括的过程中，信息量被稀释了，抽象地描述也许更能让你 get 到一些思想性的内容</p><h2 id="我数学不好可以学吗" tabindex="-1">我数学不好可以学吗 <a class="header-anchor" href="#我数学不好可以学吗" aria-label="Permalink to "我数学不好可以学吗""></a></h2><p>可以。我将在教程的脉络中引入数学的相关内容，帮助你正确认识数学和 AI 技术的相关性。</p><p>并且我希望你阅读这些文章</p><ul><li><a href="https://machinelearningmastery.com/what-if-im-not-good-at-mathematics/" target="_blank" rel="noreferrer">数学不好可以学机器学习吗</a></li><li><a href="http://machinelearningmastery.com/techniques-to-understand-machine-learning-algorithms-without-the-background-in-mathematics/" target="_blank" rel="noreferrer">没有数学专业背景和理解机器学习算法的 5 种技巧</a></li><li><a href="https://www.quora.com/Machine-Learning/How-do-I-learn-machine-learning-1" target="_blank" rel="noreferrer">我是如何学习机器学习的？</a></li></ul><h2 id="很多东西学校都没学" tabindex="-1">很多东西学校都没学 <a class="header-anchor" href="#很多东西学校都没学" aria-label="Permalink to "很多东西学校都没学""></a></h2><p>如果你完全依赖学校的进度，你可能一直都会有认为学校应该教但你没学到的东西</p><p>同时，这是一门前沿学科，学校学习的多数内容并不能达到掌握相关知识的要求。</p><p>你应该更多地依赖自己而不是学校</p><h2 id="如果不是相关领域可以找到这个领域工作吗" tabindex="-1"><a href="https://www.quora.com/How-do-I-get-a-job-in-Machine-Learning-as-a-software-programmer-who-self-studies-Machine-Learning-but-never-has-a-chance-to-use-it-at-work" target="_blank" rel="noreferrer">如果不是相关领域可以找到这个领域工作吗</a> <a class="header-anchor" href="#如果不是相关领域可以找到这个领域工作吗" aria-label="Permalink to "[如果不是相关领域可以找到这个领域工作吗](https://www.quora.com/How-do-I-get-a-job-in-Machine-Learning-as-a-software-programmer-who-self-studies-Machine-Learning-but-never-has-a-chance-to-use-it-at-work)""></a></h2><blockquote><p>“我正在为团队招聘专家，但你的 MOOC 并没有给你带来工作学习机会。我大部分机器学习方向的硕士也并不会得到机会，因为他们（与大多数工作）上过 MOOC 的人一样）并没有深入地去理解。他们都无法帮助我的团队解决问题。”Ross C. Taylor</p></blockquote><h2 id="人工智能-深度学习-机器学习-数据分析-我该如何区分" tabindex="-1">人工智能，深度学习，机器学习，数据分析，我该如何区分 <a class="header-anchor" href="#人工智能-深度学习-机器学习-数据分析-我该如何区分" aria-label="Permalink to "人工智能，深度学习，机器学习，数据分析，我该如何区分""></a></h2><p>人工智能包括机器学习</p><p>机器学习包括深度学习</p><p><img src="https://cdn.xyxsw.site/boxcnBP4QHAJnXrNfOiK8hp6LIc.png" alt=""></p><p><a href="https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Data-Analytics-Data-Analysis-Data-Mining-Data-Science-Machine-Learning-and-Big-Data-1" target="_blank" rel="noreferrer">同时向你推荐这个 Data Analytics，Data Analysis，数据挖掘，数据科学，机器学习，大数据的区别是什么？</a></p><p><img src="https://cdn.xyxsw.site/boxcnxPsUwwhcCC0zBerZ2s88ld.png" alt=""></p><h2 id="我没有任何相关概念" tabindex="-1">我没有任何相关概念 <a class="header-anchor" href="#我没有任何相关概念" aria-label="Permalink to "我没有任何相关概念""></a></h2><p>尝试阅读以下内容</p><ul><li><a href="http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/" target="_blank" rel="noreferrer">形象的机器学习简介</a></li><li><a href="https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/machine-learning-basics/" target="_blank" rel="noreferrer">菜鸟的机器学习基础</a></li><li><a href="https://www.quora.com/How-do-you-explain-Machine-Learning-and-Data-Mining-to-non-Computer-Science-people" target="_blank" rel="noreferrer">你如何向非计算机专业的人来解释机器学习与数据挖掘？</a></li><li><a href="https://georgemdallas.wordpress.com/2013/06/11/big-data-data-mining-and-machine-learning-under-the-hood/" target="_blank" rel="noreferrer">在罩子下的机器学习，博文简单明了地介绍了机器学习的原理</a></li><li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=elojMnjn4kk&list=PL5-da3qGB5ICeMbQuqbbCOQWcS6OYBr5A&index=1" target="_blank" rel="noreferrer">机器学习是什么？它是如何工作的呢？</a></li></ul>',26),o=[i];function l(h,s,c,p,d,m){return r(),e("div",null,o)}const f=a(n,[["render",l]]);export{u as __pageData,f as default};
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