1.7 KiB
1.7 KiB
数据分析
目标
数据分析是独立于开发和算法岗的另一个方向，它主要是通过应用机器学习和深度学习的已有算法来分析现实问题的一个方向
我们常说：数据是客观的，但是解读数据的人是主观的。
数据这门科学就像中西医混合的一门医学，既要有西医的理论、分析模型以及实验，又需要有中医的望闻问切这些个人经验。
因此你在进行这一项任务的时候，除了希望你可以去学会用 python 进行数据分析外，也希望你可以尝试用数据的维度去解释周围的事情，并且用数据的眼光看代变化发展的世界。
这世界缺的真不是算法和技术，而是能用算法、技术解决实际问题的人
什么是数据科学
数据科学是当今计算机和互联网领域最热门的话题之一。直到今天，人们已经从应用程序和系统中收集了相当大量的数据，现在是分析它们的时候了。从数据中产生建议并创建对未来的预测。在这个网站中，您可以找到对于数据科学的更为精确的定义。
Datawhale的生态体系
在与Datawhale开源委员会的负责人文睿进行一翻畅谈之后。zzm受震惊于其理念以及已经构建的较为完善的体系架构，毅然决然的删除了本章和其广泛的体系比起来相形见绌的内容。为了更大伙更好的阅读以及学习体验，我们决定在本章内容引入datawhale人工智能培养方案数据分析体系，我们会尝试站在巨人的肩膀上，争取更进一步的去完善它。