import{_ as a,c as e,o as t,a4 as o}from"./chunks/framework.DtvhUNIn.js";const x=JSON.parse('{"title":"环境配置","description":"","frontmatter":{},"headers":[],"relativePath":"技术资源汇总(杭电支持版)/3.编程思维体系构建/3.6.2环境配置.md","filePath":"技术资源汇总(杭电支持版)/3.编程思维体系构建/3.6.2环境配置.md"}'),n={name:"技术资源汇总(杭电支持版)/3.编程思维体系构建/3.6.2环境配置.md"},r=o('
当你开始制作大型项目或者复现论文时,环境配置就开始变得至关重要。
环境是包的集合,我们一般用 Anaconda 来配置虚拟环境。
装下来之后具体操作可以看安装教程,如果自动配置环境变量的选项是灰色的话,请按照下面的教程把下面的几个文件路径加入环境变量。



在里面添加并写入文件路径加入就好了~

然后打开 Pycharm,创建新项目,设置按照以下方式操作,记得挂梯子。
如果不挂梯子,请按照教程配置清华源。我是教程

然后一个新的环境就创建好辣~
你可以尝试命令 pip install <包的名字> 或者 conda install <包的名字>
在下载某个包失败的时候可以查一查有没有人写相关攻略~
你可以用 conda list 查看你这个环境已有的包。你也可以在包的名字后面加上 ==版本号 来指定版本。
请注意各个包之间的依赖关系,否则容易导致无法运行或效果变差!
',23),c=[r];function s(p,l,i,d,h,_){return t(),e("div",null,c)}const m=a(n,[["render",s]]);export{x as __pageData,m as default};一般我们可以在 Github 的 README 中找到环境的配置方法,遇到难以下载的特殊版本包时可以考虑下载它的源码手动编译,具体流程不展开了,可以自行搜索