# 环境配置

当你开始制作大型项目或者复现论文时，环境配置就开始变得至关重要。

## 什么是环境？

环境是**包的集合**，我们一般用 Anaconda 来配置虚拟环境。

[戳这里安装](https://www.anaconda.com/)

装下来之后具体操作可以看[安装教程](https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839)，如果自动配置环境变量的选项是灰色的话，请按照下面的教程把下面的几个文件路径加入环境变量。

![](https://cdn.xyxsw.site/boxcn3PLPIvKSSvYiCnwx50FYvf.png)

![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnvTQPcmPpUonmDZFZXNnGWd.png)

![](https://cdn.xyxsw.site/boxcn6ZnAzhaj2Tj7xk9K6FxBJh.png)

在里面添加并写入文件路径加入就好了~

![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnnsuoHmhK4dBCLHlKhpRWIe.png)

然后打开 Pycharm，创建新项目，设置按照以下方式操作，记得挂梯子。

如果不挂梯子，请按照教程配置清华源。[我是教程](https://blog.csdn.net/jasneik/article/details/114227716)

![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnTfvjYweuIZFKlcH78X38Pd.png)

然后一个新的环境就创建好辣~

## 如何配置环境

### 1.配置你自己的环境

你可以尝试命令 `pip install <包的名字>` 或者 `conda install <包的名字>`

> 在下载某个包失败的时候可以查一查有没有人写相关攻略~

你可以用 `conda list` 查看你这个环境已有的包。你也可以在包的名字后面加上 `==版本号` 来指定版本。

> 请注意各个包之间的依赖关系，否则容易导致无法运行或效果变差！

### 2.复现论文代码时配置环境

> 一般我们可以在 Github 的 README 中找到环境的配置方法，遇到难以下载的特殊版本包时可以考虑下载它的源码手动编译，具体流程不展开了，可以自行搜索