# 环境配置

当你开始制作大型项目或者复现论文时，环境配置就开始变得至关重要。

# 什么是环境？

环境是<strong>包的集合</strong>，我们一般用 Anaconda 来配置虚拟环境。

[戳这里安装](https://www.anaconda.com/)

装下来之后具体操作可以看[安装教程](https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839)，如果自动配置环境变量的选项是灰色的话，请按照下面的教程把下面的几个文件路径加入环境变量。

![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcn3PLPIvKSSvYiCnwx50FYvf.png)

![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcnvTQPcmPpUonmDZFZXNnGWd.png)

![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcn6ZnAzhaj2Tj7xk9K6FxBJh.png)

在里面添加并写入文件路径加入就好了~

![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcnnsuoHmhK4dBCLHlKhpRWIe.png)

然后打开 Pycharm，创建新项目，设置按照以下方式操作，记得挂梯子。

如果不挂梯子，请按照教程配置清华源。[我是教程](https://blog.csdn.net/jasneik/article/details/114227716)

![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcnTfvjYweuIZFKlcH78X38Pd.png)

然后一个新的环境就创建好辣~

# 如何配置环境

## 1.配置你自己的环境

你可以尝试命令 `pip install <包的名字>` 或者 `conda install <包的名字>`

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    在下载某个包失败的时候可以查一查有没有人写相关攻略~
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你可以用 `conda list` 查看你这个环境已有的包。你也可以在包的名字后面加上 `==版本号` 来指定版本。

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   请注意各个包之间的依赖关系，否则容易导致无法运行或效果变差！
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## 2.复现论文代码时配置环境

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   一般我们可以在Github的README中找到环境的配置方法，遇到难以下载的特殊版本包时可以考虑下载它的源码手动编译，具体流程不展开了，可以自行搜索
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