# 思考题参考

思考并无绝对的对错，此处仅供参考，希望大家能在自己的思考的基础上再来这里解决思考的疑惑。

## 

## 思考 1

### 1.1

[CNN 与 MLP 之间的关系，优缺点](https://www.editcode.net/archive/detail/89781)

### 1.2

[深度理解感受野](https://blog.csdn.net/weixin_40756000/article/details/117264194)

### 1.3

[卷积神经网络中的平移不变性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/382926269)

### 1.5

[你真的看懂 Relu 了吗？大家都说是非线性，为什么我怎么看都是线性啊？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/405068757)

### 1.6

[什么是深度学习中的卷积?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/140550547)

## 思考 2

### 2.1

[深度学习端到端的理解](https://blog.csdn.net/Bulldozer_GD/article/details/95071826)

### 2.2

[反卷积详解](https://blog.csdn.net/bestrivern/article/details/89553513)

### 2.3

### 2.4

[语义分割概念及应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46200875)

## 思考 3

### 3.1

[Batch Normalization（BN 层）详解](https://www.jianshu.com/p/b05282e9ca57)

### 3.2

[ResNet 残差、退化等细节解读](https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/122380735)