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many, many chore
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当你开始制作大型项目或者复现论文时,环境配置就开始变得至关重要。
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# 什么是环境?
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## 什么是环境?
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环境是<strong>包的集合</strong>,我们一般用 Anaconda 来配置虚拟环境。
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然后一个新的环境就创建好辣~
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# 如何配置环境
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## 如何配置环境
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## 1.配置你自己的环境
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### 1.配置你自己的环境
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你可以尝试命令 `pip install <包的名字>` 或者 `conda install <包的名字>`
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在下载某个包失败的时候可以查一查有没有人写相关攻略~
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> 在下载某个包失败的时候可以查一查有没有人写相关攻略~
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你可以用 `conda list` 查看你这个环境已有的包。你也可以在包的名字后面加上 `==版本号` 来指定版本。
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请注意各个包之间的依赖关系,否则容易导致无法运行或效果变差!
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> 请注意各个包之间的依赖关系,否则容易导致无法运行或效果变差!
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## 2.复现论文代码时配置环境
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### 2.复现论文代码时配置环境
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一般我们可以在Github的README中找到环境的配置方法,遇到难以下载的特殊版本包时可以考虑下载它的源码手动编译,具体流程不展开了,可以自行搜索
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> 一般我们可以在 Github 的 README 中找到环境的配置方法,遇到难以下载的特殊版本包时可以考虑下载它的源码手动编译,具体流程不展开了,可以自行搜索
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