feat: 第三章全部

3.编程思维体系构建/3.6.2环境配置.md

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+# 环境配置
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+当你开始制作大型项目或者复现论文时，环境配置就开始变得至关重要。
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+# 什么是环境？
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+环境是<strong>包的集合</strong>，我们一般用 Anaconda 来配置虚拟环境。
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+[戳这里安装](https://www.anaconda.com/)
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+装下来之后具体操作可以看[安装教程](https://blog.csdn.net/in546/article/details/117400839)，如果自动配置环境变量的选项是灰色的话，请按照下面的教程把下面的几个文件路径加入环境变量。
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+![](static/boxcn3PLPIvKSSvYiCnwx50FYvf.png)
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+![](static/boxcnvTQPcmPpUonmDZFZXNnGWd.png)
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+![](static/boxcn6ZnAzhaj2Tj7xk9K6FxBJh.png)
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+在里面添加并写入文件路径加入就好了~
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+![](static/boxcnnsuoHmhK4dBCLHlKhpRWIe.png)
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+然后打开 Pycharm，创建新项目，设置按照以下方式操作，记得挂梯子。
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+如果不挂梯子，请按照教程配置清华源。[我是教程](https://blog.csdn.net/jasneik/article/details/114227716)
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+![](static/boxcnTfvjYweuIZFKlcH78X38Pd.png)
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+然后一个新的环境就创建好辣~
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+# 如何配置环境
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+## 1.配置你自己的环境
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+你可以尝试命令 `pip install <包的名字>` 或者 `conda install <包的名字>`
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+    在下载某个包失败的时候可以查一查有没有人写相关攻略~
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+你可以用 `conda list` 查看你这个环境已有的包。你也可以在包的名字后面加上 `==版本号` 来指定版本。
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+   请注意各个包之间的依赖关系，否则容易导致无法运行或效果变差！
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+## 2.复现论文代码时配置环境
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+   一般我们可以在Github的README中找到环境的配置方法，遇到难以下载的特殊版本包时可以考虑下载它的源码手动编译，具体流程不展开了，可以自行搜索
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