chore: change pic to cos
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camera-2018
@@ -28,7 +28,7 @@ cv 领域，其实预训练模型早已推广，一般是在 imagenet 上进行
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在这里，作者为了加大任务的难度，扩大了被 mask 掉的比例，避免模型只学到双线性插值去修补缺的图像。作者把 75% 的 patch 进行 mask，然后放入模型训练。从下图可以看出，被 mask 的块是不进行编码的，这样也可以降低计算量，减少成本。
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在被保留的块通过编码器后，我们再在原先位置插入只包含位置信息的 mask 块，一起放入解码器。
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@@ -38,7 +38,7 @@ cv 领域，其实预训练模型早已推广，一般是在 imagenet 上进行
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下面是原论文给的训练结果，可以看到效果是很惊人的。（有些图我脑补都补不出来）
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# 相关资料
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