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chore: change pic to cos

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camera-2018
2023-07-02 00:33:36 +08:00
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4.人工智能/4.6.5.2.1数据读取.md
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@@ -117,7 +117,7 @@ Torchvision 库中的 torchvision.datasets 包中提供了丰富的图像数据
下表中列出了 torchvision.datasets 包所有支持的数据集。各个数据集的说明与接口，详见链接 [https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html](https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html)。
![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcnxvqC7FKt1qeCZoI2kVf9yg.png)
![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnxvqC7FKt1qeCZoI2kVf9yg.png)
注意，torchvision.datasets 这个包本身并不包含数据集的文件本身，它的工作方式是先从网络上把数据集下载到用户指定目录，然后再用它的加载器把数据集加载到内存中。最后，把这个加载后的数据集作为对象返回给用户。
@@ -129,11 +129,11 @@ MNIST 数据集是一个著名的手写数字数据集，因为上手简单，
MNIST 数据集是 NIST 数据集的一个子集，MNIST 数据集你可以通过[这里](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下载。它包含了四个部分。
![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcnCP2Sp932nPy8Il5Z5d4Aih.png)
![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnCP2Sp932nPy8Il5Z5d4Aih.png)
MNIST 数据集是 ubyte 格式存储，我们先将“训练集图片”解析成图片格式，来直观地看一看数据集具体是什么样子的。具体怎么解析，我们在后面数据预览再展开。
![](https://hdu-cs-wiki.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/boxcnjsG31hhjqdxOnoCGFGR6sh.png)
![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnjsG31hhjqdxOnoCGFGR6sh.png)
接下来，我们看一下如何使用 Torchvision 来读取 MNIST 数据集。