docs: typo 第一章
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# 如何读论文
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# 0. 讲在前面
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## 讲在前面
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仅供参考,如有不足,不吝赐教。
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[connectedpaper](https://www.connectedpapers.com/) 输出一篇论文名字以后,会展示与之相关的论文。可以迭代的搜索。
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[Paperwithcode](https://paperswithcode.com/) 顾名思义,此外有 SOTA 的 list
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[Paperwithcode](https://paperswithcode.com/) 顾名思义,此外有 SOTA 的 list 。
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# 明确读论文的目的
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## 明确读论文的目的
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读一篇论文需要明确目的,目的不同也决定了读论文的方式不同。读论文的目的无外乎一下几点:
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1. 纯小白,第一次读论文,导师让我读一读这一篇论文。
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2. 了解这个领域
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3. 了解这篇 paper 的方法
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4. 要复现这篇论文
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5. 寻找一些灵感
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2. 了解这个领域。
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3. 了解这篇 paper 的方法。
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4. 要复现这篇论文。
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5. 寻找一些灵感。
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第一种通常的目的通常会包含在其他情况下。
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# 论文的结构
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## 论文的结构
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1. Abstract 一个简单的对于论文的介绍,以及概括性的描述
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1. Abstract 一个简单的对于论文的介绍,以及概括性的描述。
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2. Introduction 大致介绍论文的背景知识,以及论文的贡献点。
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3. Related work 介绍一些之前的相关工作
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4. Method 分模块详细介绍论文的方法
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5. Result and evaluation (experiment) 实验部分
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6. Conclusion 结论,通常会写一些优缺点,以及未来的展望
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3. Related work 介绍一些之前的相关工作。
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4. Method 分模块详细介绍论文的方法。
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5. Result and evaluation (experiment) 实验部分。
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6. Conclusion 结论,通常会写一些优缺点,以及未来的展望。
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7. Supplement 补充材料。一些细节的实现已经更多的实验结果。(不是每一篇论文都有)
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# 如何读论文
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## 如何读论文
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在读论文之前需要先看一看有没有对应的 video,code,project page,talk 等等。
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通常看懂剩下的 10%-20% 是最花时间的,但不是每一篇论文都需要看懂剩下的 10%-20% 。
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## 第一遍---快速了解论文
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### 第一遍——快速了解论文
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看论文先看 Abstract,然后再看论文的第一张图片以及对应的描述。然后看实验部分的结果。最后看论文的结论。
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这一遍看论文的目的在于明确知道论文在研究什么问题。这个问题输入是什么输出是什么。论文的方法达到了一个怎样的结果。看着过程中要根据自己的目的判断一下是否需要继续读这篇论文,如果需要的话,那么在读 Conclusion 的时候要关注一下论文分为了哪几个模块。
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## 第二遍---了解这个领域/了解这篇 paper 的方法
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### 第二遍——了解这个领域 / 了解这篇 paper 的方法
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这一遍读论文,目的不同关注的文章的部分就要有所区分。
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- 了解这篇 paper 本身提到的方法
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如果是了解 paper 本身提到的方法,那么 Introduction 以及 Related work 可以非常快的过一下。甚至 Related work 也可以完全不看。 剩下的重点要关注 Method 部分。这一部分通常是论文最不太容易看懂的部分,通常会涉及到很多公式以及方法的描述。个人建议仍然采用迭代的方法,按模块划分。Method 结束以后通常要看一下实验部分,效果如何,以及实验是如何设计的,是否公平等等。
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如果是了解 paper 本身提到的方法,那么 Introduction 以及 Related work 可以非常快的过一下。甚至 Related work 也可以完全不看。
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## 第三遍---总结
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剩下的重点要关注 Method 部分。这一部分通常是论文最不太容易看懂的部分,通常会涉及到很多公式以及方法的描述。个人建议仍然采用迭代的方法,按模块划分。Method 结束以后通常要看一下实验部分,效果如何,以及实验是如何设计的,是否公平等等。
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### 第三遍——总结
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第三遍通常要针对论文,自己看不太懂的地方去查阅一些资料,整理。其次可以开始思考论文的 Contribution 究竟是否有效,是否合理。哪里导致了论文性能的提升,哪里又存在缺陷。
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# 陷入虚无主义?进来看看吧
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author:<strong>毕延龙</strong>
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> author:毕延龙
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# 前言
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## 前言
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“你可以说我误解了工人阶级的历史角色,认为马克思政治经济学是不可靠的。有那么一瞬,我怀疑过历史唯物主义那不可再分的法则。”
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# 辩思
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## 辩思
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我们可能常常会听到“最近某学校有个学生又自杀了”,但似乎除了感到惋惜和遗憾之外,好像也没什么能做的。其实这篇是我在假期重读了很多马克思的著作,对我过去“信仰崩塌”的反思
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我们可能常常会听到 “最近某学校有个学生又自杀了” ,但似乎除了感到惋惜和遗憾之外,好像也没什么能做的。其实这篇是我在假期重读了很多马克思的著作,对我过去 “信仰崩塌” 的反思。
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尤其是看到胡鑫宇自杀事件后,我的一些想法,因为在去年的一些时候,我就处在和胡鑫宇类似的处境之下
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尤其是看到胡鑫宇自杀事件后,我的一些想法,因为在去年的一些时候,我就处在和胡鑫宇类似的处境之下。
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如果自杀要归罪于谁,那首先是活着的人,因为在这些人中间没有一个人值得他为之活下去。
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@@ -47,4 +47,4 @@ author:<strong>毕延龙</strong>
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我选择相信。
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“在黑暗的时代,群星是否也应熄灭”
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“在黑暗的时代,群星是否也应熄灭”。
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# 人文社科的重要性(韩健夫老师寄语)
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# 大学为什么需要人文素养?
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## 大学为什么需要人文素养?
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大学的真意是综合而全面的培养一个人。为什么大学有这样的职责?因为这是人最后的受教育阶段(研究生、博士生也是在大学里接受教育)。从接受教育开始到走向社会为止,这期间是人,变成一个人最为宝贵的阶段。
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- 如果你想锻炼自己的技术
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像 ACM 等纯技术类比赛,利用比赛锻炼技术是完全可行的;如果是含文本元素的竞赛,利用比赛驱动自己学技术相对有利有弊。利在有人催你做项目,你可以直接按照文本给的要求写项目而不用自己想 idea。一旦获奖,对做技术的人而言也是正反馈。而且如果团队走的足够远,会有人帮你推广你做的项目。弊端也很明显。很多含文本元素的比赛并不注重具体落地,只要文本写的够好就能入围。这种情况下 1. 有可能组内成员提出一些工作量相当大的需求(例如一个人全栈)或者以现阶段能力完全做不了的需求,来圆上之前画的饼。 2. 当发现“只要糊弄一下套个空壳也可以”,你可能就不想把项目落地了。这会极大地挫伤一个人独立开发完整项目的积极性。
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像 ACM 等纯技术类比赛,利用比赛锻炼技术是完全可行的;如果是含文本元素的竞赛,利用比赛驱动自己学技术相对有利有弊。利在有人催你做项目,你可以直接按照文本给的要求写项目而不用自己想 Idea 。一旦获奖,对做技术的人而言也是正反馈。而且如果团队走的足够远,会有人帮你推广你做的项目。弊端也很明显。很多含文本元素的比赛并不注重具体落地,只要文本写的够好就能入围。这种情况下 1. 有可能组内成员提出一些工作量相当大的需求(例如一个人全栈)或者以现阶段能力完全做不了的需求,来圆上之前画的饼。 2. 当发现 “只要糊弄一下套个空壳也可以” ,你可能就不想把项目落地了。这会极大地挫伤一个人独立开发完整项目的积极性。
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- 如果你想拓展人脉圈
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笔者的很多朋友也都是通过竞赛认识的。通过竞赛认识朋友是很不错的选择,团队项目不仅可以增加彼此之间的交流机会,也可以让你根据这位队友在协作中的表现估摸对方的品行(当你和队友为了赶比赛 ddl 一起 debug 到两三点、或者你发现队友摆烂什么代码也不写,你大概会更深地理解到为什么这样说)。另外,如果竞赛打的够多,也会有组员主动邀请你参加其他的项目,认识更多的人。
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笔者的很多朋友也都是通过竞赛认识的。通过竞赛认识朋友是很不错的选择,团队项目不仅可以增加彼此之间的交流机会,也可以让你根据这位队友在协作中的表现估摸对方的品行(当你和队友为了赶比赛 DDL 一起 Debug 到两三点、或者你发现队友摆烂什么代码也不写,你大概会更深地理解到为什么这样说)。另外,如果竞赛打的够多,也会有组员主动邀请你参加其他的项目,认识更多的人。
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除了志同道合的朋友,其实你也会更容易接触到老师。对于一般路过摆烂大学生来说,见到老师无非就是在讲台上,很少有面对面交流的机会。而在比赛里,你可以和你的指导老师有更深的接触。当然,这些指导老师有很为学生着想的,也有视学生为廉价劳动力的,要注意辨别。
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高中阶段,可能大家很多都把很多的精力放在了主修的课程中,常参加竞赛的精力少之又少,而大学和高中很大的一个不同点就在于,我们可以不把所有的精力都放在课程的学习上,还有很多的选择,比如选择一个自己感兴趣的社团,或者选择一个适合自己的竞赛,
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比如 acm,智能车,数模等等,虽然我是搞数模的,但是在这些竞赛里,如果是计算机类的专业还是推荐尽量的去搞 acm,哈哈,当然很多人会觉得奇怪,为什么我一个搞数模的会推荐 acm 嘞,因为不得不说 acm 无论是在考研还是就业都是占着很大的优势,
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比如 ACM,智能车,数模等等,虽然我是搞数模的,但是在这些竞赛里,如果是计算机类的专业还是推荐尽量的去搞 ACM ,哈哈,当然很多人会觉得奇怪,为什么我一个搞数模的会推荐 ACM 嘞,因为不得不说 ACM 无论是在考研还是就业都是占着很大的优势,
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但是可能有人会问,那你当初为什么不选择 acm,而是选择了数模呢?哈哈,其实也很容易想到,因为我不配,哈哈,acm 和数模很大的不同,首先就是参赛队伍的不同,acm 国赛参赛队伍就 14 支,每支队伍三个人,而数模国赛队伍今年 65 支,所以相对于数模来说,acm 的淘汰率很高,要求也很高,没有一定的天赋,和极大的兴趣,是很难坚持下来的,但是数模不同,由于参赛队伍比较多,要求自然也就下降了,但是这并不意味着竞争就会减弱,毕竟也是 A 类竞赛,数模的竞争主要是区分努力与不努力的人。
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但是可能有人会问,那你当初为什么不选择 ACM,而是选择了数模呢?哈哈,其实也很容易想到,因为我不配,哈哈,ACM 和数模很大的不同,首先就是参赛队伍的不同,ACM 国赛参赛队伍就 14 支,每支队伍三个人,而数模国赛队伍今年 65 支,所以相对于数模来说,ACM 的淘汰率很高,要求也很高,没有一定的天赋,和极大的兴趣,是很难坚持下来的,但是数模不同,由于参赛队伍比较多,要求自然也就下降了,但是这并不意味着竞争就会减弱,毕竟也是 A 类竞赛,数模的竞争主要是区分努力与不努力的人。
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在数模暑期集训的时候,老师会布置好多个集训的模型,和组织上课,强度是比较大的,所以很多都是坚持不下来的人都是主动退出的,所以无论是选择哪个竞赛,都要有坚持下来的决心,因为坚持不下来无论选择什么竞赛都是没有结果的哟~
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杭电智能车比赛主要分为三大部分:竞速(电磁),竞速(视觉)与创意组,这三个组别总的都是由教务处负责,不过具体的负责招新对象主要是电子学院,自动化学院还有其他学院(卓越学院计算机学院等)。如果想要参加智能车比赛,可以对照自己想要加入的组别加入对应实验室(一般会有多次招新的,像加入科协,校车队,或者参加智能车新生赛等,都可以找到机会)。
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由于笔者是创意组的,对其他组别不是很了解,就来介绍一下我们组别的情况。我们组别全称是智能车百度创意组,是由百度与鲸鱼机器人赞助的一个比较新的组别(目前是第三年,不过也开始卷起来了),该组别与传统组别的一个比较大的不同是对于硬件方面的要求并不高(但也是需要了解的,像 arduino,stm32 这些稍微都得玩的起来),侧重会偏向软件算法方向。百度创意组总体分为两个阶段,线上赛和线下赛,线上赛的任务有点像是 kaggle 打榜,不过是百度官方命题,并且在飞浆平台上进行测试的,本质考验的就是你对神经网络的理解和调参(炼丹),如下图所示,如果有兴趣可以玩玩常规赛,目前也是开放了的。而线下赛则是通过你搭的车模去完成官方设置的任务,完成相应任务会有相应分值,最终会有一个总分值,排名按照分值来排,分值越高,排名越高。如果同分的话就是按照完成任务的总时间来排序,时间越短,排名越高。总的来说,是一个能够比较好的把目前 AI 与硬件结合起来的一个组别(小车自动驾驶,目标检测算法,传感器通信协议)。欢迎大家多多了解,参与到我们这里来!!!
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由于笔者是创意组的,对其他组别不是很了解,就来介绍一下我们组别的情况。我们组别全称是智能车百度创意组,是由百度与鲸鱼机器人赞助的一个比较新的组别(目前是第三年,不过也开始卷起来了),该组别与传统组别的一个比较大的不同是对于硬件方面的要求并不高(但也是需要了解的,像 arduino ,stm32 这些稍微都得玩的起来),侧重会偏向软件算法方向。百度创意组总体分为两个阶段,线上赛和线下赛,线上赛的任务有点像是 kaggle 打榜,不过是百度官方命题,并且在飞浆平台上进行测试的,本质考验的就是你对神经网络的理解和调参(炼丹),如下图所示,如果有兴趣可以玩玩常规赛,目前也是开放了的。而线下赛则是通过你搭的车模去完成官方设置的任务,完成相应任务会有相应分值,最终会有一个总分值,排名按照分值来排,分值越高,排名越高。如果同分的话就是按照完成任务的总时间来排序,时间越短,排名越高。总的来说,是一个能够比较好的把目前 AI 与硬件结合起来的一个组别(小车自动驾驶,目标检测算法,传感器通信协议)。欢迎大家多多了解,参与到我们这里来!!!
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# 导师选择
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# 前言
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## 前言
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计算机系的学生和自动化系的学生都已经有了导师选择制度,我在这里给大家进行一定的介绍,希望可以辅助大家的决策。
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## WARINING
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::: danger WARINING!
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# ZZM WARNING
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本章节内容太过于露骨,请移步
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当然,你也可以与我们直接进行交流
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在绿色安全版予以删去
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本章节内容太过于露骨,请移步。
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当然,你也可以与我们直接进行交流。
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在 `绿色安全版` 予以删去。
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# 辨别项目质量
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## 辨别项目质量
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首先,没有针对性的课题通常不会意味着高质量的研究成果。如果你一看名字就觉得“什么鸡**********”,感觉完全不知道他要干嘛并且大而化之,那么通常这个项目不咋滴。
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首先,没有针对性的课题通常不会意味着高质量的研究成果。如果你一看名字就觉得 “什么只因**********” ,感觉完全不知道他要干嘛并且大而化之,那么通常这个项目不咋滴。
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其次,我们必须放弃脑中残存的对老师的盲目崇拜,用我们的独立思考能力想想,这样的题目,在一个学期到一年的业余时间里,以我的水平到底能研究出多少有意义的东西?有的项目,听起来牛的不行,但是你要想清楚,你到底进去了能学啥能干啥?
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其三完成度非常高的项目,你进去之后,可能只是进行一些边角料的制作,比如说 PPTZ 制作这类的,多数人都不喜欢,但是如果你真的喜欢 PPT ,DO IT !
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如果题目看不出来,你可以看看提纲,大致内容,以及之前有没有类似的项目参过赛。
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如果题目看不出来,你可以看看提纲,大致内容,以及**之前有没有类似的项目参过赛**。
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有时候可能参过赛质量还不错,那你干得事情可能会变得奇怪。同时,项目团队如果进行大换血,可能带给你的感观会截然不同。
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如果是比赛蜈蚣或者项目巨坑,一般会有靠谱学长跟你提醒。
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说到这里,你要一定·需要判断那些给你奇怪建议的学长的质量。
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说到这里,你需要判断那些给你奇怪建议的学长的质量。
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也就是说,你需要看看他是否真的有能力在这个团队中发挥作用,比如从他给你讲话的方式来判断他的魄力,和答辩手交谈看看他的能力,和技术交谈并且通过多方取证。如果项目团队很雷,那基本就是 G 。
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顺便说一句,如果有老师不断强调这样的观点 “因为还没开始研究,于是拿不出一个足够细致足够切实可行的方案” 。那么你要特别提高警惕。
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# 项目类型
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## 项目类型
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我专门将项目类型也分为了四种,他们之间是相互交叉的。
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## 学术项目
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### 学术项目
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要搞清楚这是什么,你一定要确切得理解什么是做研究!!!
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这个项目难度一般不会低,含金量如果你要做学术的话是最高的,简单来说就是对考研帮助最大,一般情况下,这个就是一个人做的,少有多人合作一说,一般是做实验啊,写论文这种,和老师合作做这个我个人觉得还算不错。
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## 工业项目
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### 工业项目
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工业项目或者是外包项目无所谓它是什么。
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为啥是我!!!
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一般情况下,要么你技术特别强,要么.......
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一般情况下,要么你技术特别强,要么......
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所以说,还是那句话,小心甄别。
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## 学生自主项目
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### 学生自主项目
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这个学生会遭受难以想象的苦难才能做出这种东西,完全靠自己非常非常难,你需要非常非常久的积累,这个项目可以是外包,也可以是学术的项目。
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## 比赛项目
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### 比赛项目
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它可以是互联网+这种商赛,也可以是大创数模这种的比赛。
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我只能说含老师量会非常非常非常多,你可能学到的东西却没有那么多,详情可以看竞赛指北
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我只能说含老师量会非常非常非常多,你可能学到的东西却没有那么多,详情可以看[竞赛指北](1.2%E7%AB%9E%E8%B5%9B%E6%8C%87%E5%8C%97.md)。
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那么请你遵循以下几个要点,虽然可以不说绝对,但是也可以大幅度避免你受毒打的可能性。
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# 不要和认识但不熟的人组队
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## 不要和认识但不熟的人组队
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如果你不清楚他到底靠不靠谱请假定他不靠谱,不然会出现各种各样的状况
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如果你不清楚他到底靠不靠谱请假定他不靠谱,不然会出现各种各样的状况。
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[与人合作中的“生死疲劳”_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1494y1o7jp?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=da5a5affb1b0c71c0d7e410b1d1a3c17)
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::: warning 🤣
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[与人合作中的 “生死疲劳” 哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1494y1o7jp)
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一定要看看这个
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**一定要看看这个**
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# 认清自身实力选择合适的题目
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不要上来就为了最高分选最难的,可能会做不完适得其反
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## 认清自身实力选择合适的题目
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# 合理安排组员
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不要上来就为了最高分选最难的,可能会做不完适得其反。
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## 合理安排组员
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如果你是队长,你需要整合各个组员的能力并且不断督促以及保证你能督促得到。
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同时,要保证核心技术都是你在把握,即,假设组员们都摆烂了,你依然可以迅速找到替代,比如说去网上找别人做之类的。
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同时,要保证核心技术都是你在把握。即,假设组员们都摆烂了,你依然可以迅速找到替代,比如说去网上找别人做之类的。
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# <strong>御人先御己</strong>
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## 御人先御己
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在安排他人的时候,你需要也对自己严格要求,保证让他人对你很信服。光说不练,总是在要求他人,自身却倦于行动。如果你不确定自己属于哪类,请扪心自问:如果同样的要求标准,换你被别人管,你有没有信心自己不挨骂?
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并且要有责任心,保证稳步地推进
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并且要有责任心,保证稳步地推进。
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# 控制项目进度
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## 控制项目进度
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展示非常重要,可能你的项目一般,但是你可以采用精妙的技巧将你的项目非常完整的优雅的展示给老师,那老师也会很高兴的。也不要一次性展示一大堆,不合适不合理。
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展示非常重要,可能你的项目一般,但是你可以采用精妙的技巧将你的项目非常完整的优雅的展示给老师,那老师也会很高兴的。
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# 混脸熟
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也不要一次性展示一大堆,不合适不合理。
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## 混脸熟
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多和老师聊天沟通,可能加强你的印象分。
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正确认知绩点
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# 序言
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## 序言
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GPA,一个酷似成绩的东西,
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@@ -14,29 +14,29 @@ GPA,一个酷似成绩的东西,
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在大学,绩点其实只是一个获得资源的工具,高的绩点并不代表光明的未来,也不能够代表高超的学习能力和扎实的专业知识。同时我们要明白,与高中截然不同的是,大学是一个多目标优化问题,绩点只是优化问题的一个维度,而非所有。
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<strong>author:晓宇</strong>
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> <strong>author:晓宇</strong>
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所以本文会讲述 GPA 能够带来什么,什么是一个合理的对待 GPA 的态度,如果需要,如何获得一个较高的 GPA 。
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# 首先,GPA 能带来什么?
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## 首先,GPA 能带来什么?
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从实质上来说,GPA 是评选奖学金(如校奖学金,一等奖学金),评选学校一些优秀称号(如十佳大学生,百名优秀大学生等),是出国的桥梁(90 的均分意味着 QS50 院校的入场券,80-85 的均分意味着 QS100 的入场券),是读博的门槛要求(很多国外直博的院校是卡均分 80,原因是尽管 GPA 是一个无关紧要的东西,但是如果连一个无关紧要的东西都处理不好的人,他们确实不想要,但是这只是一个默认的规定,并非所有院校如此),是全额奖学金 CSC 公费读博的是否占优的一个维度,是保研的重要评定维度,是转专业的评定指标。
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# 那么,GPA 不能带来什么?
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## 那么,GPA 不能带来什么?
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GPA 不能够带来一个扎实的专业技术能力,优越的项目能力,以及帮助你找到一个理想的工作,或者说让个人的学术水平得到提高。
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# 踩坑案例讲解
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## 踩坑案例讲解
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A. 花了大学百分之 80 的时间取得了优异的绩点( 90 分),但是却并没有准备任何的专业技能,最后找工作的时候,别的人凭借大厂实习入职了大厂,自己却发现自己除了绩点一无所有,所有的专业知识技能和面试都需要重新准备。
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B. 大一进来从来不太在意 GPA,大部分经历在研究 Github 项目,大二下找到第一份工作实习,积累大量应用技术,在找工的季节斩获 N 个大厂 offer(这时候做题家 A 会表示非常不服气,但这是存在的事实),但是这也有问题,这种自认聪明的最优化路径,会导致未来如果如果想要深造的时候,路径狭隘,例如,想去外国做技术员,可能不足的均分很难申请到很好的院校,或者是想要出去读博,可能就把这条道路封死了。不过大部分时候也不存在有这样的需求,只是在此处点出有这样的雷存在。
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# 问题
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## 问题
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绩点会带来很多东西,但是同样会带走你的时间,让你无暇去优化其他的事物,如 探索大学生活,谈个恋爱,找找自己喜欢做的,做支教,做志愿者,做自媒体云云。
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# 合理态度
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## 合理态度
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把绩点当成一个玩具,玩具在于一种掌控感,毫无畏惧感。
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@@ -44,9 +44,9 @@ B.大一进来从来不太在意 GPA,大部分经历在研究 Github 项目,
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所谓平常心,意味着你要学习,要去学习专业知识,但要判断这个知识是真的假的,要能够拜托无意义内卷,如(老师要求 3000 字 我写个 90000 字炫个技, 老师要求完成学生信息管理系统,我完成一个淘宝 APP ,老师要求只有百分之 3 的人拿 A,我拼死要干掉其他人,哪怕付出很多努力),在这里,我说的是平常心,注意绩点对你不是极端的重要,不值得你为了他浪费任何你的美丽心灵。没错我说的是美丽心灵,因为我认为无意义内卷对一个人心神消耗是极大的。那么还有一种是绩点极端重要的人,那么这种人来说,主要集中在保研和出国的两种人,对于这种情况,我是提倡高效内卷,依然不提倡把绩点作为大学生活的全部。
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综上总结一下:无善无恶心之体,有善有恶意之动,绩点本无好坏,在于明确自己要什么,摆脱高中的思维惯性,能明白。学知识和绩点是两回事,好坏由你个人来看待
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综上总结一下:无善无恶心之体,有善有恶意之动,绩点本无好坏,在于明确自己要什么,摆脱高中的思维惯性,能明白。学知识和绩点是两回事,好坏由你个人来看待。
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# 高效内卷
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## 高效内卷
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其实真的对我来说很难讲,因为这是一个系统性问题,我能说的是,大学和高中不一样,
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上文提到了学知识和搞绩点的不同,这里补充下,造成这种情况的系统性原因:
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<strong>第一点</strong>,跟随并不备课且基础不扎实的老师上课是对时间和知识的浪费,因为在大学的评级体系里,所有的评优指标中并没有对于培育优秀的学生有定量和定性的规定,反而对于科研论文有着明确的规定,在非升即走的科研压力下,甚至是没有压力在躺平的老师,认真设计教学和培育学生本质上是一件奢侈的事情。
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**第一点**,跟随并不备课且基础不扎实的老师上课是对时间和知识的浪费,因为在大学的评级体系里,所有的评优指标中并没有对于培育优秀的学生有定量和定性的规定,反而对于科研论文有着明确的规定,在非升即走的科研压力下,甚至是没有压力在躺平的老师,认真设计教学和培育学生本质上是一件奢侈的事情。
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第二点,大学教育的课程设计往往要考虑的是中等偏下水平的学生能力,并以此为基础上,在统计意义上的教育资源匮乏的大课堂制度,在授课体验上造成不理想的概率较大。
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**第二点**,大学教育的课程设计往往要考虑的是中等偏下水平的学生能力,并以此为基础上,在统计意义上的教育资源匮乏的大课堂制度,在授课体验上造成不理想的概率较大。
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第三点,是对于不同学科的学习方法问题,例如计算机如 C 语言,CPP,JAVA 等编程语言(因为作者为 CS 专业,所以比较了解 CS 的授课方向)偏实践类科目,如果以错误的纯讲授的形式,则学习效率则会相对较低。
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**第三点**,是对于不同学科的学习方法问题,例如计算机如 C 语言,CPP、JAVA 等编程语言(因为作者为 CS 专业,所以比较了解 CS 的授课方向)偏实践类科目,如果以错误的纯讲授的形式,则学习效率则会相对较低。
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虽然现在学校也正在改革,尝试解决上述问题,学院也有非常多优秀的老师精心设计课程,增加学生动手机会,开设小班化课程,实行翻转课堂,增强校企合作,但我想说,因为你不能保证你就是学校改革的受益者,所以应当做好比烂的准备。
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@@ -78,7 +78,7 @@ B.大一进来从来不太在意 GPA,大部分经历在研究 Github 项目,
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然后说说我是怎么备考的,对于备考,在考前,我一般是 check 的把上课老师的讲过题目(PPT 上的题目),以及作业上的题目,老师复习课上点到知识点,以及历年的考试试卷,一个一个做完,平常上课关注下老师问的问题,能答则答,如果对绩点有较高的要求的同学,可能会主动报名一些选做的题目。
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关键词:
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**关键词:**
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及格:基础知识点
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高上加高:选做任务,课堂参与
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结语与 GPA 之禅:
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## 结语与 GPA 之禅:
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当你已经成为大学生的时候,GPA(成绩)不是和一个人的优秀的呈正相关的,这不过是一个通往一些资源的途径,同样的,也有很多资源可以不用 GPA,可以靠个人硬实力去争取,例如实习,例如科研助理云云。只是说,如果你不知道干啥,先认真学好专业课知识,是一个保有收益的事情,但当有其他选择的时候可以权衡,但也不可走另外一个极端,则完全不在乎 GPA,在职业规划并不清晰的时候不要自废道路。
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最后想说的是,一个获得资源的玩具罢了,不值得让你<strong>常沉苦海,永失真道</strong>。
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GPA 补充内容:
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## GPA 补充内容:
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GPA 是一件有着很强边际效应的事情,我并不是说不建议提高 GPA ,而是算好边际效用搞绩点,例如花 10 小时你可以考 85,花 2 小时可以 60,花 100 小时你可以 95,那或许权衡考个 85,而不是躺着搞个 60 对于大部分人来说,是一个比较好的选项。例如这门课未来还需要用到,我本着学知识的角度先把知识搞明白,而不是自负的认为,以后我打工又用不到这个,干嘛要学,看我摆一手。
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# 杭电出国自救指南
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author:晓宇
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> author:晓宇
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本来第一行我想的是为什么要出国,但是我觉得先要看看别人的数据,看看为什么要写这本出国自救指南
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本来第一行我想的是为什么要出国,但是我觉得先要看看别人的数据,看看为什么要写这本出国自救指南。
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# 序言:一组数据看出国
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## 序言:一组数据看出国
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@@ -16,7 +16,7 @@ author:晓宇
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优越的校友资源和前人留下的数据和方案,加下信息差的叠加,就像符合幂律分布的无标度网络一样,只会让我们的差距越来越大,在感叹其他学校飞跃手册的优越性的同时也发现了一些不可参考性,因为在其中也存在着很多问题,在这些学校中,可能名校读博就是老师写个推荐信就有了面试的机会,可能去港大 / G5 就是大学四年均分 80 分的难度。有很多资料在不同的角度,我们很难参考,所以我不经会想问?那我们呢,我们考多少多少分能够去什么学校,我们想要直博应该怎么准备,所以我打算完成这份出国留学的手册,能够为学弟学妹们铺路,同样希望后面也能够有学弟学妹做完善和补充。
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# 为什么要出国?出国能够带来什么?
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## 为什么要出国?出国能够带来什么?
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说实话这个问题,应该不止我一个人来回答,每个人都有自己的理由,我在这里把我的一些观察写在这边,同样希望未来能够有人补充。
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@@ -42,6 +42,6 @@ author:晓宇
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缺乏足够的出国案例分析,不能够了解到不同的绩点能去的地方。
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最近整理了相关出国的资料:
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## 最近整理了相关出国的资料:
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Feishu Docs Link: [https://e5c78mnhgz.feishu.cn/docx/doxcnxBONvnxSLi0MfaNZWvrcSb](https://e5c78mnhgz.feishu.cn/docx/doxcnxBONvnxSLi0MfaNZWvrcSb) Password: 2msm
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## 转专业前的思想准备
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相信转专业的人里,不少是慕 hdu 的强势理工科热门专业来的。但是在转专业之前,你需要先确认以下几点。
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相信转专业的人里,不少是慕 HDU 的强势理工科热门专业来的。但是在转专业之前,你需要先确认以下几点。
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1. 你是<strong>跟风</strong>听你家七大姑八大姨说这个专业好,才想转来这个专业的吗?
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2. 你确定你<strong>所向往的</strong>和这个专业所学的<strong>相关</strong>吗?有没有比这个专业更贴切的选择?
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3. 你确定你能良好适应(<strong>至少不反感</strong>)这个专业所学的专业课吗?
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以上的问题,如果有觉得不确定的,也没关系,你至少有一学期在学校里探索。可以是问该学院的学长学姐的感受,可以是进研究相关专业知识的社团学习,也可以是自己研究。总之,不能转专业转得迷迷糊糊,因为虽然 hdu 转专业机制比较友好,<strong>但转专业机会只有一次</strong>,如果你转进去之后发现自己完全不适应,那也只能自认倒霉。
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以上的问题,如果有觉得不确定的,也没关系,你至少有一学期在学校里探索。可以是问该学院的学长学姐的感受,可以是进研究相关专业知识的社团学习,也可以是自己研究。总之,不能转专业转得迷迷糊糊,因为虽然 HDU 转专业机制比较友好,<strong>但转专业机会只有一次</strong>,如果你转进去之后发现自己完全不适应,那也只能自认倒霉。
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像笔者本人最初其实想做游戏开发,本身也热爱绘画之类的艺术。当年只觉得游戏开发和计算机有关,一门心思转计算机,后来转成功之后才发现其实数媒的培养计划更贴合笔者想学的,而现在所在的计科学得更多的是计算机理论方面的知识,也跟游戏开发不搭边。
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全校竞争,大部分纯看绩点,按专业排名比从小到大排位,取范围内的前几名录入转专业名单。小部分需要面试(如保密专业、卓越学院)。
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::: warning ✏
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专业排名比是什么?举个例子:
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小 A 在 300 人的 C 专业绩点 4.5,排位 10,排名比 10/300 = 1/30
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此时,显然小 B 比小 A 优先录取,和彼此之间的绩点高低无关。
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转专业填报截止时间一般是在期末考试结束前后,届时<strong>最多填两个</strong>意向专业。
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转专业公示时间一般在开学前后。在转专业结果公示一周内,<strong>可以申请放弃转专业</strong>,此时视作已用过一次转专业机会,<strong>不可再次转专业</strong>。所以如果是非某个专业不去,建议只填报一个意向专业,以防被第二个专业录取,失去转专业资格。
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需要注意的是,<strong>你必须退掉原专业所有的课程</strong>。如果在选课结束后,你仍有未退的原专业课程,你必须含泪又交学费又上课,说不好还要考这个课的试。其中要特别注意原专业的短学期实践课,这个课程比较容易被忽视。
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在排课时,请找到你转入专业的培养计划,根据培养计划的<strong>课程号</strong>进行选课(而不是课程名)。hdu 有些课程同名不同号,如果选择了同名不同号的课程,只能寻求课程替代(而且有概率不成功)。这种情况常见于你发现你原来专业的课程和转入专业的某课程名字一样,你懒得换了,殊不知这两个课程完全不是一个课程号,喜变纯纯冤种。
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在排课时,请找到你转入专业的培养计划,根据培养计划的<strong>课程号</strong>进行选课(而不是课程名)。HDU 有些课程同名不同号,如果选择了同名不同号的课程,只能寻求课程替代(而且有概率不成功)。这种情况常见于你发现你原来专业的课程和转入专业的某课程名字一样,你懒得换了,殊不知这两个课程完全不是一个课程号,喜变纯纯冤种。
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另外,建议根据开课班级排课。有些课程虽然课程号相同,但可能开给不同学院。比如计算机学院的课程经常和卓越或计算机二专业的一些课程同号,如果你选了其他专业的开课班级的班,期末考试可能会不一样(如计科和卓越的电路与电子学课程号同号,但在 20 级是分开期末考试的)。建议看清开课班级再选课。
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@@ -24,6 +24,4 @@
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可以询问上课的老师是否有课题组缺人,如果有一定能力也可以直接去杭电官网阅读每一个老师的研究方向和他的研究文章,来挑选感兴趣的。
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在这里如果觉得很想进入实验室的,可以去读那个领域的综述,
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在大量阅读论文后,每篇论文的作者都是有自己的邮箱,可以发送
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在这里如果觉得很想进入实验室的,可以去读那个领域的综述。
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