🐞 fix(4.3人工智能导论及机器学习): 按照CS50AI课程note格式化文档

删除了大量“无辜”的无序列表

4.人工智能/4.3.1.1程序示例——maze迷宫解搜索.md

@@ -51,7 +51,7 @@ class StackFrontier:  # 堆栈边域
 
 ## 深度优先搜索复习
 
-- 深度优先搜索算法在尝试另一个方向之前耗尽每个方向。在这些情况下，边域作为堆栈数据结构进行管理。这里需要记住的流行语是“后进先出”。在将节点添加到边域后，第一个要删除和考虑的节点是最后一个要添加的节点。这导致了一种搜索算法，该算法在第一个方向上尽可能深入，直到尽头，同时将所有其他方向留到后面。“不撞南墙不回头”
+深度优先搜索算法在尝试另一个方向之前耗尽每个方向。在这些情况下，边域作为堆栈数据结构进行管理。这里需要记住的流行语是“后进先出”。在将节点添加到边域后，第一个要删除和考虑的节点是最后一个要添加的节点。这导致了一种搜索算法，该算法在第一个方向上尽可能深入，直到尽头，同时将所有其他方向留到后面。“不撞南墙不回头”
 
 ## 队列边域——BFS
 
@@ -68,7 +68,7 @@ class QueueFrontier(StackFrontier):  # 队列边域
 
 ## 广度优先搜索复习
 
-- 广度优先搜索算法将同时遵循多个方向，在每个可能的方向上迈出一步，然后在每个方向上迈出第二步。在这种情况下，边域作为队列数据结构进行管理。这里需要记住的流行语是“先进先出”。在这种情况下，所有新节点都会排成一行，并根据先添加的节点来考虑节点（先到先得！）。这导致搜索算法在任何一个方向上迈出第二步之前，在每个可能的方向上迈出一步。
+广度优先搜索算法将同时遵循多个方向，在每个可能的方向上迈出一步，然后在每个方向上迈出第二步。在这种情况下，边域作为队列数据结构进行管理。这里需要记住的流行语是“先进先出”。在这种情况下，所有新节点都会排成一行，并根据先添加的节点来考虑节点（先到先得！）。这导致搜索算法在任何一个方向上迈出第二步之前，在每个可能的方向上迈出一步。
 
 ## 迷宫解——Maze_solution