From a5e79af22cb81d2f228de183a85cbecb72cda995 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zzm <73225535+HanWu311@users.noreply.github.com> Date: Thu, 27 Apr 2023 21:26:36 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=204.8=E6=95=B0=E6=8D=AE=E5=88=86?= =?UTF-8?q?=E6=9E=90.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 4.人工智能/4.8数据分析.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/4.人工智能/4.8数据分析.md b/4.人工智能/4.8数据分析.md index cb39abd..927e03e 100644 --- a/4.人工智能/4.8数据分析.md +++ b/4.人工智能/4.8数据分析.md @@ -64,11 +64,11 @@ day 1 End!🤣 他提到“随着社会的快速发展，各类企业数字化转型迫在眉睫，SQL 应用能力日趋重要。 在诸多领域中 SQL 应用广泛，数据分析、开发、测试、维护、产品经理等都有可能会用到SQL，而在学校里系统性讲授 SQL 的课程较少，但是面试及日常工作中却经常会涉及到 SQL。” -确实学校没有教过，但是幸好你有教程，折腾了一翻之后，你发现你对数据库有了更深的理解，他帮助了我们在容纳大量的多种不同的数据形式的时候不用专门去考虑怎么涉及一个数据结构而是一股脑塞给数据库这个大池子，并且他很多高级的功能可以帮助你便捷的把数据组织成一般情况下难以到达的形式，他的底层设计被严格的包装起来让你在进行数据增删改查的时候都又快又好。 +确实学校没有教过，但是幸好你有教程，折腾了一翻之后，你发现你对数据库有了更深的理解，他帮助了我们在容纳大量的多种不同的数据形式的时候不用专门去考虑怎么设计一个数据结构而是规划了一定的存储方法后全部塞给他，完全不用考虑具体的物理性的以及性能问题存储模式，并且他很多高级的功能可以帮助你便捷的把数据组织成一般情况下难以到达的形式，他的底层设计被严格的包装起来让你在进行数据增删改查的时候都又快又好。 -并且它可以非常方便的存一些excel存不了的所谓的非结构化的数据，比如说图像，地图等等，并且他不会动不动就喊累！处理几十万条也是一下子！ +并且它可以非常方便的存一些excel不好存的所谓的非结构化的数据，比如说图像等等，并且他不会动不动就喊累！处理几十万条也是一下子！ -当然同时你也了解到，你所用的是关系型数据库，是老东西了，目前还有很多较为前沿的非关系型数据库，例如MongoDB，Neo4j等等，他们不用固定的表来存储，可以用图存或者键值对进行存储，听起来好像非常的高级，不过你暂时用不到，数据搞都搞下来了，量也够了，是时候看看队友做到哪了？说不定后面你都不用做了，已经做的够多够累的了！ +当然同时你也了解到，你所用的是关系型数据库，是老东西了，目前还有很多较为前沿的非关系型数据库，例如MongoDB(这玩意什么都能存，比如说地图)，Neo4j（像一张蜘蛛网一样的结构，图）等等，他们不用固定的表来存储，可以用图存或者键值对进行存储，听起来好像非常的高级，不过你暂时用不到，数据搞都搞下来了，量也够了，是时候看看队友做到哪了？说不定后面你都不用做了，已经做的够多够累的了！ 什么？！刚开始学python?!woc!完蛋，你逐渐来到了绝望之谷，唉！明天继续做吧！看来休息不了了。 day 2 End 😔!