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update: 竞赛指北

1.杭电生存指南/1.2竞赛指北.md

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 # 竞赛指北
 
-> 本部分带有强烈主观色彩，仅为笔者作为技术人员参（陪）与（跑）过一年半的竞赛（如新苗、大创、互联网+、服务外包、电商、大小挑等含文本元素的竞赛）的感想。仅供参考。如有其他看法，欢迎留言。
 
 # 竞赛可以带来什么
 
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 - 如果你想锻炼自己的技术
 
-像 ACM 等纯技术类比赛，利用比赛锻炼技术是完全可行的；如果是含文本元素的竞赛，利用比赛驱动自己学技术相对有利有弊。利在有人催你做项目，你可以直接按照文本给的要求写项目而不用自己想 Idea 。一旦获奖，对做技术的人而言也是正反馈。而且如果团队走的足够远，会有人帮你推广你做的项目。弊端也很明显。很多含文本元素的比赛并不注重具体落地，只要文本写的够好就能入围。这种情况下
+像 ACM、CTF 等纯技术类比赛，利用比赛锻炼技术是完全可行的；如果是含文本元素的竞赛，利用比赛驱动自己学技术相对有利有弊。利在有人催你做项目，你可以直接按照文本给的要求写项目而不用自己想 Idea 。一旦获奖，对做技术的人而言也是正反馈。而且如果团队走的足够远，会有人帮你推广你做的项目。弊端也很明显。很多含文本元素的比赛并不注重具体落地，只要文本写的够好就能入围。这种情况下
 1. 有可能组内成员提出一些工作量相当大的需求（例如一个人全栈）或者以现阶段能力完全做不了的需求，来圆上之前画的饼。
 2. 当发现 “只要糊弄一下套个空壳也可以” ，你可能就不想把项目落地了。这会极大地挫伤一个人独立开发完整项目的积极性。
 
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 不过所有项目都始于初创项目，还是鼓励大家如果有自己的想法可以考虑初创项目。以个人体感而言，参与一个祖传项目虽然获奖相对容易，但作为一个项目的初创人，从组织团队、开发项目、打各大比赛到拿奖加 GPA ，这样的经历哪怕没拿奖也是很不错的锻炼。
 
+# 计算机信息安全竞赛简介
+计算机信息安全竞赛在社会上的知名度并不高，但它和 ACM 一样是强技术竞赛，无任何 PPT 环节以及展示环节（除了一些少数比赛如国赛省赛有知识竞赛这一环节/赛道），技术就是唯一取胜的关键。CTF 是计算机安全竞赛的一种赛制，全称“Capture The Flag”，即夺旗赛，比赛选手需利用自己的计算机安全技术完成挑战，成功拿下题目后会获得一个使用`flag{}`包裹的字符串，这个字符串就是flag，提交到平台上就可以获得一定的分数。
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+杭电的 CTF 竞赛历史悠久，Vidar-Team 信息安全协会的主打比赛就是 CTF，据本文档编写之时算起已有 15 年的历史，大大小小国内国外获奖无数，本 wiki 的计算机安全部分也由信息安全协会编写。
+![](./static/prize.png)
+## 优点
+信息安全竞赛是强技术类竞赛，如果你选择计算机安全作为自己的主攻方向，该竞赛将包含几乎所有计算机安全的内容，在一个竞赛里就可以从入门到入土。
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+CTF 在计算机安全类招聘，以及计算机安全类研究生招生中占有很大作用，安全类企业在招聘时更喜欢 CTF 选手，就好像算法岗更喜欢 ACM 选手一样（虽然现在两者的就业都没有以前好了）。
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+计算机安全也是一个挑战性很强的领域，在国外有很高的研究热情，如今在国内也受政府大力支持，比如强网杯由河南省政府主办，奖金高达 500 万元，西湖论剑由浙江省政府主办，奖金也很丰厚。除此之外，在计算机安全领域还有漏洞赏金这一说，大型企业都会有 SRC（Security Response Center，安全应急响应中心）这种平台，上交该企业的漏洞就可以获得赏金，比如微软 RDP 远程代码执行漏洞（通过一定手段使得另一台电脑执行任意代码）赏金高达 10 万刀。VMware 虚拟机逃逸（在虚拟机内通过一定的手段可以在主机上执行任意代码）20 万刀等，越有挑战性的领域赏金越高。国内的SRC平台：https://www.anquanke.com/src
+![](./static/src.png)
+## 缺点
+CTF 的缺点在于受学校支撑不大，学校不重视该比赛（但又有什么关系呢），CTF 浙江省省赛由杭电“主办”，为省A类竞赛，获一等奖可加 0.7 GPA（大约能让你三等奖学金（450元）变一等奖学金（1500元），但奖学金对于找工作其实没啥用），并且每队（3人）奖金 3 千元。全国大学生信息安全竞赛为B类竞赛，和省赛同等待遇。除该两个比赛以外，剩下的比赛学校均不认可（近年来强网杯等政府主办比赛也稍微提高了认可度）。但浙江省省赛在社会上的认可度远不如国赛和其他企业/战队主办的比赛。如果你想依靠竞赛去争取杭电可怜的保研名额，老老实实打数模这种杭州电子数模大学高度认可的比赛，不要选 CTF。
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+CTF还有的缺点也是目前热门领域的通病：发展速度过快，后来者需要学的东西越来越多越来越难越来越边缘。计算机安全作为一个对抗性比较强的课题（像人工智能里面的对抗性学习一样，两个AI互相下棋），发展速度是日新月异的，所以入行越晚风险越大。
 # 数据科学竞赛
 
 这个比赛在一些学校相较而言比较冷门，但是含金量不低，奖项也相较而言比较丰厚，如果对数据科学比较感兴趣（4.8章节）的同学可以进一步了解