diff --git a/.vitepress/config.js b/.vitepress/config.js
index afc9b99..7b9e3e8 100644
--- a/.vitepress/config.js
+++ b/.vitepress/config.js
@@ -356,7 +356,13 @@ export default defineConfig({
                       { text: '4.6.5.4.3自制数据集的工具COLMAP', link: '/4.人工智能/4.6.5.4.3自制数据集的工具COLMAP' },
                     ]
                   },
-
+                  {
+                    text: '4.6.5.5行人重识别(ReID)',
+                    collapsed: true,
+                    items: [
+                      { text: '4.6.5.5行人重识别(ReID)', link: '/4.人工智能/4.6.5.5行人重识别(ReID)' },
+                    ]
+                  },
                 ]
               },
               {
diff --git a/4.人工智能/4.6.5.5行人重识别(ReID).md b/4.人工智能/4.6.5.5行人重识别(ReID).md
new file mode 100644
index 0000000..ead4394
--- /dev/null
+++ b/4.人工智能/4.6.5.5行人重识别(ReID).md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# 行人重识别（ReID）
+
+> Author：陈维文
+
+行人重识别（ReID）是一项纯粹的计算机视觉(CV)任务，其主要目标是在不同的监控摄像头中识别出不同的人物或车辆，并确定它们是否是同一个人或车辆。
+
+监控视频通常难以捕捉高质量的人脸，并且经常会遇到刻意回避或遮盖的情况。为了解决这些问题，ReID技术应运而生。它可以通过对身体外貌特征和行为模式的分析，对监控视频中的个体进行识别和跟踪。
+
+该任务目前在学术上是检索出不同摄像头下的相同行人图片，同时数据集中只有人的全身照，如下图所示。
+
+![](static/ReID1.png)
+
+但是实际上在实际应用中的时候会和检测结合，简单来说先框出目标后分类，如下图所示。
+
+![](static/ReID2.png)
+
+这个方向做的比较的奇怪，该模块只做整体性介绍，同时希望学习该模块的你对经典网络有所了解。
diff --git a/4.人工智能/static/ReID1.png b/4.人工智能/static/ReID1.png
new file mode 100644
index 0000000..9963c1e
Binary files /dev/null and b/4.人工智能/static/ReID1.png differ
diff --git a/4.人工智能/static/ReID2.png b/4.人工智能/static/ReID2.png
new file mode 100644
index 0000000..0f0a506
Binary files /dev/null and b/4.人工智能/static/ReID2.png differ