Update 4.1前言.md
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# 对AI大致方向的概述
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# 前言
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# 写在前面
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作为目前越来越主流的研究方向，AI 领域在科研界目前已经占到了一个举足轻重的位置。
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<del>基本上就是如果你没有这个比赛都玩不了那种。</del>
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是个项目都想和 AI 扯上点关系，不然感觉都不会讲话了。
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那么是否意味着这个技术很难或者说就高深到了不可接触的地步呢？
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并不!!!
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不少项目，他并不是真正的所谓科学研究或者是工业项目，他只是劳动力和资源的无限叠加堆砌出来结果亦或是单纯的硬扯。
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这的确是时代的浪潮，但是被时代的浪潮裹挟向前也许你并不会得到什么。
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为了不让你成为那无数浪花的一朵，掌握真正的核心技术，我希望你可以认真完成该教程内部所提出的各种问题和要求。
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我们的目标并不在于教会你高速的出成果，也不在于让你有了什么炫耀的资本。
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而在于让你学会：
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- 如何在汹涌而来的浪潮中看清楚时代发展的脉络
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- 拥有完善且稳定的认知模式
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- 拥有找到自己真正擅长或者愿意去付出时间和经历的东西
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# 我需要说明的
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在这个时代，相关内容是非常泛滥的，我们不会自己写过多的内容，最主要的是引导大家有一条清晰的路线。同时，我们也会在这里加入一些经典或优秀论文的解读等内容。
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在这个时代，相关内容是非常泛滥的，我们在本章内容中，大致的写一些目前比较有名的方向以及它的简介（也许会比wiki和百度有趣一点？）
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# 深度学习 的大致方向分类
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## CV(计算机视觉)
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计算机视觉旨在<strong>用计算机模拟人类处理图片信息的能力</strong>，就比如这里有一张图片——手写数字 9(by：wy)
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计算机视觉旨在<strong>用计算机模拟人类处理图片信息的能力</strong>，就比如这里有一张图片——手写数字 9
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