chore: add 4.3.4 文本优化

4.人工智能/4.3.4.1程序示例.md

@@ -313,9 +313,10 @@ for solution in problem.getSolutions():
    7. 没有任何版本的爬山算法能保证每次都能得到相同的解决方案
 
 2. 下面两个问题都会问你关于下面描述的优化问题。
-    一位农民正在尝试种植两种作物，作物1和作物2，并希望实现利润最大化。农民将从种植的每英亩作物1中获得500美元的利润，从种植的每英亩作物2中获得400美元的利润。然而，农民今天需要在早上7点到晚上7点之间的12个小时内完成所有的种植。种植一英亩的作物1需要3个小时，种植一英亩作物2需要2个小时。农民在供应方面也很有限：他有足够的供应种植10英亩的作物1，有足够的资源种植4英亩的作物2。假设变量C1表示要种植的作物1的英亩数，变量C2表示要种植作物2的英亩数。
+    一位农民正在尝试种植两种作物，`作物 1` 和`作物 2`，并希望实现利润最大化。农民将从种植的每英亩`作物 1` 中获得 500 美元的利润，从种植的每英亩`作物 2` 中获得 400 美元的利润。然而，农民今天需要在早上 7 点到晚上 7 点之间的 12 个小时内完成所有的种植。种植一英亩的`作物 1` 需要 3 个小时，种植一英亩`作物 2` 需要 2 个小时。农民在供应方面也很有限：他有足够的供应种植 10 英亩的`作物 1`，有足够的资源种植 4 英亩的`作物 2`。假设变量 C1 表示要种植的`作物 1` 的英亩数，变量 C2 表示要种植`作物 2` 的英亩数。
 
     对于这个问题，什么是有效的目标函数？
+
     1. 10 \* C1 + 4 \* C2
     2. -3 \* C1 - 2 \* C2
     3. 500 \* 10 \* C1 + 400 \* 4 \* C2
@@ -331,6 +332,7 @@ for solution in problem.getSolutions():
 4. 下面的问题将问你以下考试安排约束满足图，其中每个节点代表一个课程。每门课程都与可能的考试日的初始域相关联（大多数课程可能在周一、周二或周三；少数课程已经被限制在一天内）。两个节点之间的边意味着这两个课程必须在不同的日子进行考试。
 
     在对整个问题满足弧一致性之后，变量 C、D 和 E 的结果域是什么？
+
     1. C 的域是\{Mon，Tue\}，D 的域是\{Wed\}，E 的域是\{Mon\}
     2. C 的域是\{Mon\}，D 的域是\{Wed\}，E 的域为\{Tue\}
     3. C 的域是\{Mon\}，D 的域是\{Tue\}，E 的域为\{Wed\}

4.人工智能/4.3.4.2项目：填词游戏.md

@@ -12,17 +12,19 @@
 
 编写一个人工智能来完成填词游戏。
 
-```txt
+能够实现将文字转换为图片。
+
+```shell
 $ python generate.py data/structure1.txt data/words1.txt output.png
-██████████████
-███████M████R█
-█INTELLIGENCE█
-█N█████N████S█
-█F██LOGIC███O█
-█E█████M████L█
-█R███SEARCH█V█
-███████X████E█
-██████████████
+|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|
+|█|█|█|█|█|█|█|M|█|█|█|█|R|█|
+|█|I|N|T|E|L|L|I|G|E|N|C|E|█|
+|█|N|█|█|█|█|█|N|█|█|█|█|S|█|
+|█|F|█|█|L|O|G|I|C|█|█|█|O|█|
+|█|E|█|█|█|█|█|M|█|█|█|█|L|█|
+|█|R|█|█|█|S|E|A|R|C|H|█|V|█|
+|█|█|█|█|█|█|█|X|█|█|█|█|E|█|
+|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|█|
 ```
 
 ![4.3.4.2-0](static/4.3.4.2-0.png)