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camera-2018
2023-07-14 02:34:59 +08:00
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commit 6001f45365

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<h1 align="center"> HDU计算机科学讲义</h1>
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<img src="https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/hdu-cs-wiki%20full.svg" alt="logo" width="450rem" height="450rem"/>
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<h1 align="center">HDU计算机科学讲义</h1>
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<a href="https://github.com/camera-2018/hdu-cs-wiki/blob/master/LICENSE">
<img src="https://img.shields.io/github/license/camera-2018/hdu-cs-wiki?color=red" alt="license">
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<a href="https://hdu-cs.wiki/" target="_blank">📚在线阅读</a>
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<a href="https://cn.hdu-cs.wiki/" target="_blank">🎉【推荐】📚在线阅读中国腾讯云CDN节点</a>
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## 序言
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**我们会面临着各种各样的问题**:编程从哪里学起?如何高效利用大学时间?如何平衡绩点与项目经验?如何正确安排学习配比?有没有人带带弟弟?如何问大佬问题得到回复的概率更高?
**我们会被信息洪流所淹没**C语言、Go、Java、Python人工智能、机器学习、pytorch、tensorflow数据库、操作系统、计算机网络Linux、Git。哪个应该马上学哪个应该多学哪个只要会用就行
**我们会被信息洪流所淹没**C语言、Go、Java、Python ;人工智能、机器学习、PyTorch、TensorFlow 数据库、操作系统、计算机网络Linux、Git。哪个应该马上学哪个应该多学哪个只要会用就行
**我们面临各种各样的抉择**:搞开发还是搞科研,毕业直接工作还是考研?搞开发的话去做前端还是后端,哪里去找项目?搞研究的话怎么去联系实验室,又如何入门人工智能?要不要去参加竞赛,有哪些竞赛,如何挑选队友?
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这份讲义由**zzm**发起,**孵化器****SRT**, **杭电助手**与 **Vidar-Team** 协办。参与讲义制作的有 hdu 的同学,老师,相关领域的大佬,覆盖了人工智能入门、软件开发入门,计算机学习之道与路线等内容。
zzm花费了一年的时间动员了大伙对讲义进行修缮和完备不得不说这确实不是一个小的工作不过在2023年3月在计院领导的支持下计算机学院科协成立了。我们将在学院的支持下继续完善这个内容同时也欢迎大伙加入我们共同参与到讲义的学习与撰写中来
zzm 花费了一年的时间动员了大伙对讲义进行修缮和完备不得不说这确实不是一个小的工作不过在2023年3月在计院领导的支持下计算机学院科协成立了。我们将在学院的支持下继续完善这个内容同时也欢迎大伙加入我们共同参与到讲义的学习与撰写中来
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<img src="https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/hdu-cs-qq.jpg">
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2. 切记勿要过度深度遍历知识,知识无尽的,如果深度钻研下去,可能没有尽头,最重要的是框架,以及高频次用的知识。更为准确地说,是你要建立一个自己的知识体系,尝试抓住时代发展的脉络或者某一个知识点的延伸。如果你一个知识点无限迭代下去,可能长时间没有正反馈,一瞬间就放弃了。
3. 对于学到的知识 一定要注重实践 不能只学习理论知识
例如学习Pytorch应该尽快理解Pytorch编程的框架datalodermodeltraintest文件
例如学习 Pytorch ,应该尽快理解 Pytorch 编程的框架datalodermodeltraintest 文件
例如学习学习过程中学习到Linux命令需要把整本Liunx书籍全部看完后才可使用
例如看书过程中学习到 Linux 命令,不需要把整本 Liunx 书籍全部看完后才可使用。(边学边试,边用边学)
4. 敢于否定,如果对于给出的学习资料看不懂,要尝试自己寻找学习资料,找到适合自己的那份学习资料。并且中文的社区包括我们,都可能会犯各种各样的错误。就连论文也不一定是对的。有写论文就是专门驳斥前人哪怕是巨佬的观点。我非常欢迎你提出异议。
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## **许可协议**
本作品采用 `知识共享 署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆` 许可协议进行许可. 要查看该许可协议, 可访问 [这里](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cn/) , 或者写信到 Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA
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© 2022. 此文章采用 [**CC BY-NC-SA 3.0 CN**](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cn/) 许可授权。
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