chore: 尝试切换到 ali oss
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@@ -20,7 +20,7 @@ BYOL 之后,大家都发现对比学习是靠许许多多的小 trick 和技
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虽然看起来只有左边预测右边,其实右边也有一个 predictor 去预测左边的特征,两边是对称的,左右的优化有先后顺序。
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结构其实没什么特殊的地方,主要讲讲思想。
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@@ -44,7 +44,7 @@ BYOL 之后,大家都发现对比学习是靠许许多多的小 trick 和技
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这是作者总结的所有”孪生网络“的模型结构,很精炼。
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下面是这些网络训练结果的对比,也列出了它们分别有哪些 trick(用的是分类任务)
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@@ -52,8 +52,8 @@ BYOL 之后,大家都发现对比学习是靠许许多多的小 trick 和技
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负样本 动量编码器 训练轮数
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具体结果还是图片比较直观(
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