chore: 尝试切换到 ali oss
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camera-2018
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由于笔者是创意组的，对其他组别不是很了解，就来介绍一下我们组别的情况。我们组别全称是智能车百度创意组，是由百度与鲸鱼机器人赞助的一个比较新的组别（目前是第三年，不过也开始卷起来了），该组别与传统组别的一个比较大的不同是对于硬件方面的要求并不高（但也是需要了解的，像 arduino，stm32 这些稍微都得玩的起来），侧重会偏向软件算法方向。百度创意组总体分为两个阶段，线上赛和线下赛，线上赛的任务有点像是 kaggle 打榜，不过是百度官方命题，并且在飞浆平台上进行测试的，本质考验的就是你对神经网络的理解和调参(炼丹)，如下图所示，如果有兴趣可以玩玩常规赛，目前也是开放了的。而线下赛则是通过你搭的车模去完成官方设置的任务，完成相应任务会有相应分值，最终会有一个总分值，排名按照分值来排，分值越高，排名越高。如果同分的话就是按照完成任务的总时间来排序，时间越短，排名越高。总的来说，是一个能够比较好的把目前 AI 与硬件结合起来的一个组别（小车自动驾驶，目标检测算法，传感器通信协议）。欢迎大家多多了解，参与到我们这里来！！！
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# 小心项目陷阱
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# 辨别项目质量
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一般情况下，要么你技术特别强，要么.......
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所以说，还是那句话，小心甄别。
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@@ -6,13 +6,13 @@ author:晓宇
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# 序言：一组数据看出国
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点开图片可以看到左边是西交利物浦的出国数据，中间是杭电的数据，右边是成都电子科技大学的数据，可以看出西交利物浦每年去名校的数量大概是杭电一年的 20-40 倍，成电是杭电的一年的 10 倍左右，杭电出国数据实际上只有寥寥几个名校，剩下的则是一些英国院校。
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这其中原因除了杭电高性价比的就业环境，双非院校选择出国深造的人数较低，我认为比较还有一点则是信息差。优秀的大学都有他们自己的飞跃手册，其中会介绍每个国家的优劣，以及申请的一些注意事项，详见下图。
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优越的校友资源和前人留下的数据和方案，加下信息差的叠加，就像符合幂律分布的无标度网络一样，只会让我们的差距越来越大，在感叹其他学校飞跃手册的优越性的同时也发现了一些不可参考性，因为在其中也存在着很多问题，在这些学校中，可能名校读博就是老师写个推荐信就有了面试的机会，可能去港大/G5 就是大学四年均分 80 分的难度。有很多资料在不同的角度，我们很难参考，所以我不经会想问？那我们呢，我们考多少多少分能够去什么学校，我们想要直博应该怎么准备，所以我打算完成这份出国留学的手册，能够为学弟学妹们铺路，同样希望后面也能够有学弟学妹做完善和补充。
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