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camera-2018
2024-02-09 03:05:08 +08:00
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4.人工智能/ch02/ch2.1/ch2.1.3/PinSage.md
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@@ -250,7 +250,7 @@ class ItemToItemBatchSampler(IterableDataset):
### 邻居节点采样
再得到训练样本之后，接下来主要是在训练图上，为heads节点采用其邻居节点。在DGL中主要是通过sampler_module.NeighborSampler来实现，具体地，通过**sample_blocks**方法回溯生成各层卷积需要的block，即所有的邻居集合。其中需要注意的几个地方，基于随机游走的重要邻居采样，DGL已经实现，具体参考**[dgl.sampling.PinSAGESampler](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//docs.dgl.ai/generated/dgl.sampling.PinSAGESampler.html%3Fhighlight%3Dpinsagesampler)**，其次避免信息泄漏，代码中，先将head → tails,head → neg_tails从frontier中先删除，再生成block。
再得到训练样本之后，接下来主要是在训练图上，为heads节点采用其邻居节点。在DGL中主要是通过sampler_module.NeighborSampler来实现，具体地，通过**sample_blocks**方法回溯生成各层卷积需要的block，即所有的邻居集合。其中需要注意的几个地方，基于随机游走的重要邻居采样，DGL已经实现，具体参考**[dgl.sampling.PinSAGESampler](https://docs.dgl.ai/generated/dgl.sampling.PinSAGESampler.html)**，其次避免信息泄漏，代码中，先将head → tails,head → neg_tails从frontier中先删除，再生成block。
```python
class NeighborSampler(object): # 图卷积的邻居采样