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4.人工智能/ch02/ch2.1/ch2.1.2/DSSM.md
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@@ -45,7 +45,7 @@ DSSM(Deep Structured Semantic Model)是由微软研究院于CIKM在2013年提出
## SENet双塔模型
SENet由Momenta在2017年提出，当时是一种应用于图像处理的新型网络结构。后来张俊林大佬将SENet引入了精排模型[FiBiNET](https%3A//arxiv.org/abs/1905.09433)中，其作用是为了将大量长尾的低频特征抛弃，弱化不靠谱低频特征embedding的负面影响，强化高频特征的重要作用。那SENet结构到底是怎么样的呢，为什么可以起到特征筛选的作用？
SENet由Momenta在2017年提出，当时是一种应用于图像处理的新型网络结构。后来张俊林大佬将SENet引入了精排模型[FiBiNET](https://arxiv.org/abs/1905.09433)中，其作用是为了将大量长尾的低频特征抛弃，弱化不靠谱低频特征embedding的负面影响，强化高频特征的重要作用。那SENet结构到底是怎么样的呢，为什么可以起到特征筛选的作用？
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