docs: forbidden link jump
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@@ -254,7 +254,7 @@ TaskMatrix 的生态愿景
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基于这一框架,微软于论文中实现了诸如图像编辑(基于我们摸不到的 GPT4)、论文写作、PPT 制作等工作。不难想象,微软即将推出的 Office 365 Copilot 也是基于相关技术及更深层的 API 定制实现的。
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而与此相关的工作还可以关注 [HuggingGPT](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2303.17580),也是微软同期发布的论文,让 AI 能自主调用 Hugging Face 上的通用模型接口解决 AI 问题,从而实现一种“AGI”性能。
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而与此相关的工作还可以关注 [HuggingGPT](https://arxiv.org/abs/2303.17580),也是微软同期发布的论文,让 AI 能自主调用 Hugging Face 上的通用模型接口解决 AI 问题,从而实现一种“AGI”性能。
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毫无疑问,我们通常会认为这种通过构造框架来大幅增强 LLMs 能力的可能性,是构建在既有 ICL 和 COT 的能力之上的,而我会围绕此二者重新进行简单展开
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