update

many chore

4.人工智能/4.3.1.2项目：Tic-Tac-Toe井字棋.md

@@ -1,8 +1,9 @@
 # 项目：Tic-Tac-Toe 井字棋
 
-我们为你提供了一个简单有趣的项目，帮助你进行知识巩固，请认真阅读文档内容。
+::: warning 😋 我们为你提供了一个简单有趣的项目，帮助你进行知识巩固，请认真阅读文档内容。
 
 如果你卡住了，请记得回来阅读文档，或请求身边人的帮助。
+:::
 
 ::: tip 📥
 本节附件下载 <Download url="https://cdn.xyxsw.site/code/1-Projects.zip"/>
@@ -10,13 +11,13 @@
 
 `pip3 install -r requirements.txt`
 
-# 理解
+## 理解
 
 - 这个项目有两个主要文件：`runner.py` 和 `tictactoe.py`。`tictactoe.py` 包含了玩游戏和做出最佳动作的所有逻辑。`runner.py` 已经为你实现，它包含了运行游戏图形界面的所有代码。一旦你完成了 `tictactoe.py` 中所有必需的功能，你就可以运行 `python runner.py` 来对抗你的人工智能了！
 - 让我们打开 `tictactoe.py` 来了解所提供的内容。首先，我们定义了三个变量：X、O 和 EMPTY，以表示游戏的可能移动。
 - 函数 `initial_state` 返回游戏的启动状态。对于这个问题，我们选择将游戏状态表示为三个列表的列表（表示棋盘的三行），其中每个内部列表包含三个值，即 X、O 或 EMPTY。以下是我们留给你实现的功能！
 
-# 说明
+## 说明
 
 - 实现 `player`, `actions`, `result`, `winner`, `terminal`, `utility`, 以及 `minimax`.
 
@@ -46,7 +47,7 @@
     - 否则，如果游戏仍在进行中，则函数应返回 `False`。
   - `utility` 函数应接受结束棋盘状态作为输入，并输出该棋盘的分数。
 
-    - 如果 X 赢得了比赛，则分数为 1。如果 O 赢得了比赛，则分数为-1。如果比赛以平局结束，则分数为 0。
+    - 如果 X 赢得了比赛，则分数为 1。如果 O 赢得了比赛，则分数为 -1。如果比赛以平局结束，则分数为 0。
     - 你可以假设只有当 `terminal(board)` 为 True 时，才会在棋盘上调用 `utility`。
   - `minimax` 函数应该以一个棋盘作为输入，并返回玩家在该棋盘上移动的最佳移动。
 
@@ -55,7 +56,7 @@
   - 对于所有接受棋盘作为输入的函数，你可以假设它是一个有效的棋盘（即，它是包含三行的列表，每行都有三个值 X、O 或 EMPTY）。你不应该修改所提供的函数声明（每个函数的参数的顺序或数量）。、
   - 一旦所有功能都得到了正确的实现，你就应该能够运行 `python runner.py` 并与你的人工智能进行比赛。而且，由于井字棋是双方最佳比赛的平局，你永远不应该能够击败人工智能（尽管如果你打得不好，它可能会打败你！）
 
-# 提示
+## 提示
 
 - 如果你想在不同的 Python 文件中测试你的函数，你可以用类似于 `from tictactoe import initial_state` 的代码来导入它们。
 - 欢迎在 `tictactoe.py` 中添加其他辅助函数，前提是它们的名称不会与模块中已有的函数或变量名称冲突。