chore: turn cos to cdn

4.人工智能/4.6.8.8SimSiam.md

@@ -20,7 +20,7 @@ BYOL 之后，大家都发现对比学习是靠许许多多的小 trick 和技
 
 虽然看起来只有左边预测右边，其实右边也有一个 predictor 去预测左边的特征，两边是对称的，左右的优化有先后顺序。
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnWk5QzvbsSNlyV4B7SMt5zb.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnWk5QzvbsSNlyV4B7SMt5zb.png)
 
 结构其实没什么特殊的地方，主要讲讲思想。
 
@@ -44,7 +44,7 @@ BYOL 之后，大家都发现对比学习是靠许许多多的小 trick 和技
 
 这是作者总结的所有”孪生网络“的模型结构，很精炼。
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcn8OWwnN8ae2vUVttqlu5O8e.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcn8OWwnN8ae2vUVttqlu5O8e.png)
 
 下面是这些网络训练结果的对比，也列出了它们分别有哪些 trick（用的是分类任务）
 
@@ -52,8 +52,8 @@ BYOL 之后，大家都发现对比学习是靠许许多多的小 trick 和技
                                                    负样本         动量编码器      训练轮数 
 ```
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcn3uizAKNhAxQryOwvHxFSDb.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcn3uizAKNhAxQryOwvHxFSDb.png)
 
 具体结果还是图片比较直观（
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnqdfrOIxim4wBayDDBitHCd.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnqdfrOIxim4wBayDDBitHCd.png)