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chore: turn cos to cdn

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camera-2018
2023-07-25 02:23:45 +08:00
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4.人工智能/4.6.8.6SwAV.md
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@@ -20,7 +20,7 @@
下图左边是常规的对比学习（比如 SimCLR）的结构，右图是 SWAV 的结构，不难看出多了一个叫 prototypes 的东西。这个东西其实是聚类中心向量所构成的矩阵。
![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnGteJZelEtVqBFwwukw7c8g.png)
![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnGteJZelEtVqBFwwukw7c8g.png)
下面的内容可能有些理解上的难度（反正我第一次听讲解的时候就云里雾里的），我会尽可能直白地描述这个过程。
@@ -40,7 +40,7 @@
而我们的优化要采用 [K-means](https://zhuanlan.zhihu.com/p/78798251)(不懂可以看这里)的类似做法，先对聚类中心进行优化，再对特征进行优化。
![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnKe4DzDfdNbhhHowdE4BJEf.png)
![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnKe4DzDfdNbhhHowdE4BJEf.png)
so，why？相信你现在肯定是一脸懵，不过别急，希望我能为你讲懂。