chore: turn cos to cdn

4.人工智能/4.6.8.5SimCLR.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 x 是输入的图片，它经过两种不同的数据增强得到 xi 和 xj 两个正样本，而同一个 mini-batch 里的所有其他样本都作为负样本。<del>说白了还是个体判别任务</del>
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnq5TYzSltn6CsPM3Bn3xxAb.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnq5TYzSltn6CsPM3Bn3xxAb.png)
 
 左右的<strong>f 都是编码器</strong>，并且是<strong>完全一致共享权重</strong>的，可以说是同一个。
 
@@ -18,7 +18,7 @@ x 是输入的图片，它经过两种不同的数据增强得到 xi 和 xj 两
 
 下面这个是更加具体的流程图
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnj3FZsRiJbWsKW07b9B8Fkb.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnj3FZsRiJbWsKW07b9B8Fkb.png)
 
 # 总结