chore: turn cos to cdn

4.人工智能/4.6.5.3.3ResNet.md

@@ -21,11 +21,11 @@
 
 如图所示，随着层数越来越深，预测的效果反而越来越差(error 越大)
 :::
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnBDfBnOPmS0btwNseKvsN6f.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnBDfBnOPmS0btwNseKvsN6f.png)
 
 ## 网络模型
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnn8a16DYyEPEVuHxvvw7eAf.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnn8a16DYyEPEVuHxvvw7eAf.png)
 
 ::: warning 😺
 我们可以看到，ResNet 的网络依旧非常深，这是因为研究团队不仅发现了退化现象，还采用出一个可以将网络继续加深的 trick：shortcut，亦即我们所说的 residual。
@@ -35,7 +35,7 @@
 :::
 ### residual 结构
 
-![](https://pic-hdu-cs-wiki-1307923872.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/boxcnhgVaLChu3O2omGJKzFU7uB.png)
+![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnhgVaLChu3O2omGJKzFU7uB.png)
 
 ## 网络代码