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FallenYing
2023-08-14 23:53:29 +08:00
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42
2.高效学习/2.1.3错误的提问姿态.md
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@@ -6,9 +6,9 @@
然后你要慢慢询问他的问题，接着你要问各种问题各种检查然后去看，如果有十个人一百个人都这么问，你肯定会受不了的吧。
事实上, 如果希望能提高得到回答的概率, 提问者应该学会如何更好地提问. 换句话说, 提问者应该去积极思考 "我可以主动做些什么来让对方更方便地帮助我诊断问题".
事实上，如果希望能提高得到回答的概率，提问者应该学会如何更好地提问。换句话说，提问者应该去积极思考 "我可以主动做些什么来让对方更方便地帮助我诊断问题".
如果你的提问方式非常不专业, 很可能没有人愿意关注你的问题, 因为这不仅让人觉得你随便提的问题没那么重要, 而且大家也不愿意花费大量的时间向你来回地咨询.
如果你的提问方式非常不专业，很可能没有人愿意关注你的问题，因为这不仅让人觉得你随便提的问题没那么重要，而且大家也不愿意花费大量的时间向你来回地咨询。
## 解决
@@ -30,11 +30,35 @@
![](https://cdn.xyxsw.site/boxcnhuhE7qBLHyJKaesHGC033b.png)
欢迎大家阅读
### 关于截图
[Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways/README.md at master · tangx/Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways](https://github.com/tangx/Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways/blob/master/README.md) 别像弱智一样提问
如果你在问问题的时候掏出一张手机拍电脑🤳🖥️的图片，那么大概率会让想要帮助你解决问题的学长血压升高然后放弃回答你的问题。
[https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md](https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md) 提问的智慧
除非遇到一些特殊情况（例如你的电脑进 BIOS 了），只能手机拍照，也请保证图片清晰便于识别。
![](static/02.jpg)
在 wiki 的[2.2 优雅的使用工具](2.2优雅的使用工具.md)，有推荐一些好用开源的截图工具
不过一般情况来说，Windows 的组合键`Win+Shift+S`截屏，在任意窗口按下这个组合键便可进入截屏模式，按住鼠标左键拖动框选区域即可截屏，使用`Ctrl+V`操作将截屏内容粘贴到想要保存的地方；如果已经登录了 QQ，那么 QQ 的截图快捷键默认是`Ctrl+Alt+A`，同样使用`Ctrl+V`粘贴截屏内容。
记住这两个快捷键已经足够满足你对截图的 90% 的需求了
### 橡皮鸭
> 来自伯克利大学的学习建议
当遇到问题时，除了截图外，试着组织语言来解释你遇到困难的地方。
![](static/01.jpg)
<strong>这并不需要一个找到懂得如何解决问题的人 (或者甚至是一个人 —— 这种做法通常被称为橡皮鸭，因为你可以把一只橡皮鸭当作你的练习对象) ，因为主要目标是让你弄清楚你自己的想法，弄清楚你的理解和代码到底在哪里卡住了。这样你可以知道应该专注于哪一部分，以便更好地理解。</strong>
### 欢迎大家阅读
[Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways](https://github.com/tangx/Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways/blob/master/README.md) 别像弱智一样提问
[How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way](https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way/blob/main/README-zh_CN.md) 提问的智慧
## 关于如何搜索代码
@@ -56,11 +80,11 @@ cv.waitKey(0)
接下来，我会去搜索每行代码的作用：（以下是搜索后我做的注释）
```python
import cv2 as cv # 调opencv库
import cv2 as cv # 调 opencv 库
img = cv.imread('lbxx.jpg',1) # 读取图片（“图片路径”）
img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图（图片， 颜色模式）
cv.imshow('gray',img_1) # 展示图片（展示img_1为灰度图）
cv.imshow('colour',img) # 展示图片（展示img为彩色图）
img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转换成灰度图（图片，颜色模式）
cv.imshow('gray',img_1) # 展示图片（展示 img_1 为灰度图）
cv.imshow('colour',img) # 展示图片（展示 img 为彩色图）
cv.waitKey(0) # 保存展示窗口打开
```