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4.人工智能/4.6.6.2推荐系统.md
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# 推荐系统
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许多人把推荐系统视为一种神秘的存在,推荐系统似乎知道我们的想法是什么。
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如下图是阿里巴巴著名的“千人千面”推荐系统
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还有短视频应用用户数量的急剧增长,这背后,视频推荐引擎发挥着不可替代的作用
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个性化资讯应用更是以摧枯拉朽之势击败了传统的门户网站和新闻类应用
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可以说,推荐系统几乎成了驱动互联网所有应用领域的核心技术系统,成为当今助推互联网增长的强劲引擎。
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> 对于信息消费者,需要从大量信息中找到自己感兴趣的信息,而在信息过载时代,用户难以从大量信息中获取自己感兴趣、或者对自己有价值的信息。<br/>对于信息生产者,需要让自己生产的信息脱颖而出,受到广大用户的关注。从物品的角度出发,推荐系统可以更好的发掘物品的长尾。
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请大家自行了解什么是长尾效应。
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