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camera-2018
2023-04-16 03:04:12 +08:00
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# 还要学更多?
# Try it yourself
你已经基本了解现代 CV 的理论架构了,你可以尝试写一些自己的网络来锻炼你的 coding 能力并且切身体会这些技术的效果
- 你可以先行尝试一下怎么把在 MNIST 上训练的网络真正投入应用,比如识别一张你自己用黑笔写的数字~
![](static/boxcn2juA3J3ycnHoN5SmYAfEfd.jpg)
- 比如你可以尝试训练一个网络来实现人体五官分割(笔者之前就玩过这个)数据集采用 [helen 数据集](https://pages.cs.wisc.edu/~lizhang/projects/face-parsing/),关于数据集的架构你可以搜一搜,自己设计一个 Dataloader 和 YourModle 来实现前言中的五官分割效果(真的很有乐子 hhh
![](static/boxcnJJlzanhvtE55Q7d0IR1vph.png)
- 当然你也可以尝试一些自己感兴趣的小任务来锻炼工程能力~
# Reading more
我会在这里列举一些时间较近的优秀工作:
首先必然是 [Transformer](https://gw9u39xwqi.feishu.cn/wiki/wikcnPNyq3BTIYKT6LFlViyTzNe) 和它的改进工作,其次你最好找到自己最感兴趣的小方向:就比如 NeRF~。具体的小方向你可以自己寻找相关论文,如果找不到,也欢迎你与 SRT 社团交流~