feat: 4678章

4.人工智能/4.4FAQ：常见问题.md

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+# FAQ：常见问题
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+# 我并没有完全完成前面的任务可以开始吗
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+可以。在这里使用的编程技巧不会过于复杂，但是倘若你想要深入研究相关代码的编写。
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+代码的训练是不可避免的。
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+# 我数学不好可以学吗
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+可以。我将在教程的脉络中引入数学的相关内容，帮助你正确认识数学和 AI 技术的相关性。
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+并且我希望你阅读这些文章
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+- [数学不好可以学机器学习吗](https://machinelearningmastery.com/what-if-im-not-good-at-mathematics/)
+- [没有数学专业背景和理解机器学习算法的 5 种技巧](http://machinelearningmastery.com/techniques-to-understand-machine-learning-algorithms-without-the-background-in-mathematics/)
+- [我是如何学习机器学习的？](https://www.quora.com/Machine-Learning/How-do-I-learn-machine-learning-1)
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+# 很多东西学校都没学
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+如果你完全依赖学校的进度，你可能一直都会有认为学校应该教但你没学到的东西
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+同时，这是一门前沿学科，学校学习的多数内容并不能达到掌握相关知识的要求。
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+你应该更多地依赖自己而不是学校
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+# [如果不是相关领域可以找到这个领域工作吗](https://www.quora.com/How-do-I-get-a-job-in-Machine-Learning-as-a-software-programmer-who-self-studies-Machine-Learning-but-never-has-a-chance-to-use-it-at-work)
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+> “我正在为团队招聘专家，但你的 MOOC 并没有给你带来工作学习机会。我大部分机器学习方向的硕士也并不会得到机会，因为他们（与大多数工作）上过 MOOC 的人一样）并没有深入地去理解。他们都无法帮助我的团队解决问题。” Ross C. Taylor
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+# 人工智能，深度学习，机器学习，数据分析，我该如何区分
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+人工智能包括机器学习
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+机器学习包括深度学习
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+![](static/boxcnBP4QHAJnXrNfOiK8hp6LIc.png)
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+[同时向你推荐这个 Data Analytics，Data Analysis，数据挖掘，数据科学，机器学习，大数据的区别是什么？](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-Data-Analytics-Data-Analysis-Data-Mining-Data-Science-Machine-Learning-and-Big-Data-1)
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+![](static/boxcnxPsUwwhcCC0zBerZ2s88ld.png)
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+# 我没有任何相关概念
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+尝试阅读以下内容
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+- [形象的机器学习简介](http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/)
+- [一份温柔的机器学习指南](https://blog.monkeylearn.com/a-gentle-guide-to-machine-learning/)
+- [为开发者准备的机器学习简介](http://blog.algorithmia.com/introduction-machine-learning-developers/)
+- [菜鸟的机器学习基础](https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/machine-learning-basics/)
+- [你如何向非计算机专业的人来解释机器学习与数据挖掘？](https://www.quora.com/How-do-you-explain-Machine-Learning-and-Data-Mining-to-non-Computer-Science-people)
+- [在罩子下的机器学习，博文简单明了地介绍了机器学习的原理](https://georgemdallas.wordpress.com/2013/06/11/big-data-data-mining-and-machine-learning-under-the-hood/)
+- [机器学习是什么？它是如何工作的呢？](https://www.youtube.com/watch?v=elojMnjn4kk&list=PL5-da3qGB5ICeMbQuqbbCOQWcS6OYBr5A&index=1)
+- [深度学习——一份非技术性的简介](http://www.slideshare.net/AlfredPong1/deep-learning-a-nontechnical-introduction-69385936)
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+很多都非常好玩，举了不少例子
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+# 论文感觉好复杂
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+B 站上李沐教读论文的相关视频可以看看，也可以看看我们第二章的教程，克服恐惧心理是科研的必修课，社团也会组织相关活动带领大家一起读论文的。
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+# 我想快速对接老师
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+如果你已经想清楚自己要什么的话，我推荐你去学习基础内容以及深度学习计算机视觉模块。
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+我们熟悉的不少老师是进行相关工作的，我们有一套独有的速成方案，可以联系 ZZM 详谈。
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+# 有教程吗？
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+可以去看本章的相关资料，里面有详细的学习教程，如果有不会的欢迎及时提问。