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# 人工智能导论及机器学习入门
人工智能Artificial Intelligence, AI是机器特别是计算机系统对人类智能过程的模拟。人工智能是一个愿景目标就是让机器像我们人类一样思考与行动能够代替我们人类去做各种各样的工作。人工智能研究的范围非常广包括演绎、推理和解决问题、知识表示、学习、运动和控制、数据挖掘等众多领域。
# 人工智能、机器学习与深度学习关系
人工智能是一个宏大的愿景,目标是让机器像我们人类一样思考和行动,既包括增强我们人类脑力也包括增强我们体力的研究领域。而学习只是实现人工智能的手段之一,并且,只是增强我们人类脑力的方法之一。所以,人工智能包含机器学习。机器学习又包含了深度学习,他们三者之间的关系见下图。
![](static/AMU7bSgh4o8tEIxk82icvtbDn0c.png)
# 如何学习本节内容
作者深知学习人工智能时面临许多繁碎数学知识,复杂数学公式的痛苦,因此,本节内容重在讲解核心概念和算法,略去了复杂的数学推导,尽可能以直觉的方式去理解,本文的数学知识,高中生足以掌握。阅读本节内容不需要人工智能基础,你可以直接从本节入门 AI。本节内容的算法、项目实现将使用 python 实现,需要掌握一定的 python 基础语法。当然如果你急于了解 AI却又不会 python没有关系你可以选择跳过其中的编程部分着眼于其中的概念、算法程序语言是算法实现的工具并非学习算法的必须品。
# 学习建议
本节内容是作者根据[哈佛的 CS50AI 导论](https://cs50.harvard.edu/ai/2020/)以及 [Andrew Ng 的机器学习专项课程](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction)简化编写,当然你可以直接学习这两门课程。本节内容的总学习时间应该是二到三个月,如果你在某个知识点上卡住了,你也许需要反复阅读讲义,必要时向身边人求助。
# 目录