Update 4.8数据分析.md

4.人工智能/4.8数据分析.md

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 在与Datawhale开源委员会的负责人文睿进行一翻畅谈之后。zzm受震惊于其理念以及已经构建的较为完善的体系架构，毅然决然的删除了本章和其广泛的体系比起来相形见绌的内容。为了更大伙更好的阅读以及学习体验，我们决定在本章内容引入[datawhale人工智能培养方案数据分析体系](https://datawhale.feishu.cn/docs/doccn0AOicI3LJ8RwhY0cuDPSOc#)，我们会尝试站在巨人的肩膀上，争取更进一步的去完善它。
 
-# 数据处理
+# ~~悲惨世界
 
 
-::: danger 根据真实事件改编
+::: danger 若有雷同，纯属瞎编~~根据真实事件改编
 
 后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人也！
 
@@ -66,7 +66,7 @@ day 1 End!🤣
 
 昨天真是美滋滋的一天，今天就开始干活好了，反正一周时间呢，比期末复习周可长太多了，就做这么个玩意我还能做不出来吗？
 
-虽然你没有学过爬虫，但是你很幸运的找到了github上一个现成的爬虫代码，虽然费了一翻力气，但是仍然躲过了某房价网站的爬虫，他成功爬下来了，我们就把他存在哪里呢？（爬虫待补充）
+虽然你没有学过爬虫，但是你很幸运的找到了github上一个现成的爬虫代码，虽然费了一翻力气，但是仍然躲过了某房价网站的爬虫，他成功爬下来了，我们就把他存在哪里呢？~~（爬虫待补充）
 
 先试试excel好了，毕竟这是大家最耳熟能详的存表格的方法，但是你貌似没有深入了解过他，打开了datawhale的[free-excel](https://github.com/datawhalechina/free-excel)，你才惊讶的发现,wow，原来他有这么多牛逼的功能啊！它除了可以将房价统计，找到它的平均价格，算出他的最高价格之类以外，竟然也可以把他可视化！甚至它还可以对房价进行多元分析！根据房屋数量面积地段等等因素帮你预测房价，甚至可以自动帮你检索和去除重复数据，实在是太好用啦！
 
@@ -123,9 +123,32 @@ day 3 end!👿 👹 👺 🤡
 
 你找到了下面的教程
 [matplotlib奇遇记文字教程](https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib)
-极好的Plotly
-文字教程：https://github.com/datawhalechina/wow-plotly
-视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Df4y1A7aR
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+[极好的Plotly文字教程：](https://github.com/datawhalechina/wow-plotly)
+[视频教程](https://www.bilibili.com/video/BV1Df4y1A7aR)
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+🤗
+你绘制了柱状图，散点图，箱线图，甚至花了点钱找了外包去做了一个前端的热力图，虽然你爬的城市和数据不够覆盖全国，但是可以数据不够绘图来凑啊！看起来牛逼不就得了。
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+今天你觉得你的任务已经基本完成了，于是早早就心满意足的睡着了，在梦里，你好像看到了美好的假期时光。 😪 
+
+day 4 end!~🤤
+
+## Day 5
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+你睡得很死，因为你已经你做完了所有的东西，第二天只要美美的验收结束，买了机票就可以回家了，可是老师仍然制止了你，跟你说如果你今晚走了就给你挂科，因为你没有用机器学习来分析他！
+
+可是机票今晚就要起飞了啊！😰
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+终归你还是在老师的逼迫下，改签了机票，好吧，多少得加点功能了！呜呜呜~
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+可是你并不完全会机器学习的算法，可怜的大一本科生的你没有学信息论也没有学最优化理论，很多算法你完全不懂其理论知识！听说西瓜书很好，可是你在图书馆借到了西瓜书之后根本看不懂！
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+于是你找到了吃瓜教程，也就是所谓市面上的南瓜书的[文字教程](https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book)
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+你对着他啃了半天，觉得轻松多了，但是！时间还是太紧张了!你没有办法从头开始实现了！
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 # 学这个有前途吗？