feat: 第一章

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1.杭电生存指南/人文社科的重要性（韩健夫老师寄语）.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# 人文社科的重要性（韩健夫老师寄语）
+
+# 大学为什么需要人文素养？
+
+大学的真意是综合而全面的培养一个人。为什么大学有这样的职责？因为这是人最后的受教育阶段（研究生、博士生也是在大学里接受教育）。从接受教育开始到走向社会为止，这期间是人，变成一个人最为宝贵的阶段。
+
+<strong>大学是唯一可以与来自五湖四海、不同学科背景的人共处一个校园的时期，这里就应该是开放而需要激烈思想碰撞的地方</strong>。大学是专业的，但同时更是广博的，我们在黄金的年龄来到这里，就不要轻易的错过这样疯狂吸纳不同看法的机会。同样，大学是未来所有可能性的孵化器，请保持一颗尝试新事物的心，索取大学所能给予的任何一切，并让它成为提升自我的工具。
+
+工具，我并不避讳这个词。只不过我并不想将这个词与人画等号。人非工具，而是使用工具的。我们的祖先经过数百万年的努力和尝试，才学会使用并创造工具，目的就是不再沦为工具，我们站在 21 世纪也不应该心甘情愿的将自己锻造成一个工具，这是返祖与退化的表现。
+
+21 世纪是人类对高科技和超级想象力、创造力最渴求的百年。一个想法和主意胜过千万个重复的机械化劳动，虽然后者也能带来一定程度的好处，但这并不我们的目标。大学是否能迸发出惊人的创造力，在于学生和教师的思想与行为。而不同的学科交叉和碰撞会让创造力和科技的创新更大概率出现。
+
+听说乔布斯有对禅宗修习的经历，而他的工作可能并不与禅宗搭边。但他的成功却不能不说与他广泛的涉猎有关。工具是没有办法创造工具的，只有人才能创造。<strong>我们大学生应该去思考在大学四年如何想办法把自己锻造成真正的人。</strong>
+
+这个人不是做题的机器，不是刷题的工具，不是眼中只有考高分的单一生物，当然更不可能是成天浑浑噩噩、行尸走肉的颓丧者、躺平者。说到这里，可能会讲，难道不躺平去卷吗？并不是，我反对“卷”，<strong>因为“卷”的含义是无意义的恶性竞争和没有实际突破的简单重复劳动，边际效益递减的不划算却无奈的选择。</strong>“卷”不等于“勤奋”、“创造”和“想要变得更强”，将之画等号我认为是当前观念中一个很大的误区。<strong>我们需要大学生有自己的思考和创造力，需要大学生是一个综合全面发展的人。</strong>只有这样大学才有活力、希望，社会才有动力，国家才有未来。
+
+我知道大学可能并不如你们想象的那般美好，有不负责的、划水上课的老师以及你看不惯的、瞧不起的种种行为，但这并不是自己选择放弃和抱怨的理由。因为，我相信大学还有认真负责的老师、有思想的学者以及有想法的同学，我们需要和自己钦佩、三观相符的人多接触，让自己成为你佩服的人的样子，而非因为种种不好的现象而选择全盘的否定、甚至自暴自弃。
+
+<strong> 要有自己的目标，年轻是实现自己目标最好的资本。</strong>为了这个目标，在大学里徜徉、像海绵一样吸纳如水般的知识和见识。博采众长而非简单功利。可能你今天听了不重要的课（相对于专业课），但只要是值得听的老师讲的有涵养的课，你就不算枉费时光。因为这样的经历并不会让你浪费时间，而会在未来的某刻显示出它的价值。
+
+不要让自己的大脑空空，刷抖音、看游戏直播或者看无聊的视频或许是娱乐的方式，但这些是你可以在余生每天都可做的最没有技术含量的事，而且这些并不会让你大脑填入真正有价值的东西。<strong>去做只有大学时光才能做的事吧！</strong>丰富自己、创造自己、提升自己。多看一页经典的著作，这是人类上百年乃至上千年思想的精华。多认真的听一节有价值的课吧，这是老师积几十年的学识认真准备的盛宴。
+
+可能你会说，大学没有好的课程，老师都在划水。如果你有这样的看法，我想说，可能是你了解的太少所致，多去了解一下一定有让你满意的老师。另外，为什么大学会出现这样不好的课程呢？因为老师不愿意好好上课。为什么老师不愿意好好教学呢？因为在功利化的指挥棒下，好好上课是性价比最低的行为。如此，你就知道大学只知道功利化、工具化的接受教育，而不培养人文素养的恶果了吧！

1.杭电生存指南/如何读论文.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# 如何读论文
+
+# 0. 讲在前面
+
+仅供参考，如有不足，不吝赐教。
+
+如何找论文、读论文的工具
+
+[connectedpaper](https://www.connectedpapers.com/)  输出一篇论文名字以后，会展示与之相关的论文。可以迭代的搜索。
+
+[Paperwithcode](https://paperswithcode.com/) 顾名思义，此外有 SOTA 的 list
+
+# 明确读论文的目的
+
+读一篇论文需要明确目的，目的不同也决定了读论文的方式不同。读论文的目的无外乎一下几点：
+
+1. 纯小白，第一次读论文，导师让我读一读这一篇论文。
+2. 了解这个领域
+3. 了解这篇 paper 的方法
+4. 要复现这篇论文
+5. 寻找一些灵感
+
+第一种通常的目的通常会包含在其他情况下。
+
+# 论文的结构
+
+1. Abstract      一个简单的对于论文的介绍，以及概括性的描述
+2. Introduction   大致介绍论文的背景知识，以及论文的贡献点。
+3. Related work  介绍一些之前的相关工作
+4. Method          分模块详细介绍论文的方法
+5. Result and evaluation (experiment)    实验部分
+6. Conclusion      结论，通常会写一些优缺点，以及未来的展望
+7. Supplement    补充材料。一些细节的实现已经更多的实验结果。（不是每一篇论文都有）
+
+# 如何读论文
+
+在读论文之前需要先看一看有没有对应的 video，code，project page，talk 等等。
+
+读论文需要迭代，一篇论文是其他团队耗时数月的结果，不要想着花极短的时间就能看懂 100%。
+
+通常看懂剩下的 10%-20% 是最花时间的，但不是每一篇论文都需要看懂剩下的 10%-20%。
+
+## 第一遍---快速了解论文
+
+看论文先看 Abstract，然后再看论文的第一张图片以及对应的描述。然后看实验部分的结果。最后看论文的结论。
+
+这一遍看论文的目的在于明确知道论文在研究什么问题。这个问题输入是什么输出是什么。论文的方法达到了一个怎样的结果。看着过程中要根据自己的目的判断一下是否需要继续读这篇论文，如果需要的话，那么在读 Conclusion 的时候要关注一下论文分为了哪几个模块。
+
+## 第二遍---了解这个领域/了解这篇 paper 的方法
+
+这一遍读论文，目的不同关注的文章的部分就要有所区分。
+
+再重新读第二遍之前，不妨先想想如果是自己的话，自己会如何考虑论文要解决的问题。
+
+- 了解这个领域
+
+如果是要通过这篇文章了解这个领域，那么论文的 Introduction 以及 Related work 部分就要仔细的阅读。
+
+同时记录提到的论文，结合 connectedpaper。把相关论文的 Related work 都读一读。然后把高引用的，多篇论文都提到的论文拿出来要精读。
+
+- 了解这篇 paper 本身提到的方法
+
+如果是了解 paper 本身提到的方法，那么 Introduction 以及 Related work 可以非常快的过一下。甚至 Related work 也可以完全不看。  剩下的重点要关注 Method 部分。这一部分通常是论文最不太容易看懂的部分，通常会涉及到很多公式以及方法的描述。个人建议仍然采用迭代的方法，按模块划分。Method 结束以后通常要看一下实验部分，效果如何，以及实验是如何设计的，是否公平等等。
+
+## 第三遍---总结
+
+第三遍通常要针对论文，自己看不太懂的地方去查阅一些资料，整理。其次可以开始思考论文的 Contribution 究竟是否有效，是否合理。哪里导致了论文性能的提升，哪里又存在缺陷。
+
+至此论文基本算是看完了。如果要复现论文，那么就需要迭代更多次，去阅读论文了。

1.杭电生存指南/导师选择.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# 导师选择
+
+# 前言
+
+计算机系的学生和自动化系的学生都已经有了导师选择制度，我在这里给大家进行一定的介绍，希望可以辅助大家的决策。
+
+首先：我将全校的老师都可分为四类：
+
+努力做横向课题的老师（努力赚钱）
+
+努力做纵向课题的老师（深挖科研）
+
+努力去教学工作的老师（凤毛麟角）
+
+以及躺平平的老师。
+
+并且这些中也存在中间态！
+
+我希望大家记住两句话非常重要
+
+# 一切都是有代价的！
+
+# 天下没有！免费的午餐！
+
+# 第一类
+
+首先我们讲做横向课题的老师，这类老师可能会做外包，可能会做一些承包类的项目,whatever。
+
+如何判断出这样的老师呢？他可能主攻方向是 web 开发（当然也可能是躺平类老师）或者是说他所参与的竞赛内容非常之多，并且带的学生竞赛很多做的项目都很神奇。
+
+那么与这样的导师合作有什么好处呢？
+
+你将会有更大的可能性在比赛之中获得名次，亦或者你将会接触到一些开发类的项目当中去。
+
+但是，这是有代价的，代价就是牺牲大量自主支配的时间并且你将会冒一定的风险，因为你并不一定能接触到核心技术<del>（或者没有核心技术）</del>
+
+因此我希望你选择这类导师的时候，权衡自己的时间和能力。如果你想要的仅仅是项目经历或者说能力提升，这类老师你需要谨慎的判断是否选择。
+
+倘若你需要保研，亦或者你非常需要一些由别人提供给你的项目经历，那你完全可以去和老师合作
+
+# 第二类
+
+努力做科研的老师其实也分两种，一种是大老板，一种是普通导师。
+
+大老板指代的是已经有非常丰富的科研项目或者实践项目保底的老师，一般是教授往上的老师，这一类老师非常强，但是他们往往会非常匆忙，也许你选择他，获得的指导是从他的研究生或者他底下的老师来的，你可能少有和他碰面的机会，但是和这种老师沟通你也许会获得不一样的收获。一般具体指导你带你的是普通导师。
+
+普通导师的科研压力非常的大，他也非常破迫切的渴望有人可以帮助他进行相关的科研工作，但是这需要一定的门槛和水平标准，同时老师不一定能给予你充分指导，但是可以给你提供较为优质的资源，但是如果是个新的普通导师，那完全另当别论了，他们还没有很多研究生的时候，你将获得超乎寻常的体验，这点我非常推荐和新老师进行合作。
+
+这两类相同的一点就是忙，他肯定不会手把手的教你技术，需要你自己汲取知识获得更多的能力，并且进行相关合作，你可以获得更高含金量的东西。
+
+同时对于计算机类的学生，这种导师上创新实践可能会指定一个小方向，希望你可以在大二之前最起码获得知道这个方向是干嘛的能力。所以快来做这个相关任务吧！
+
+# 第三类
+
+我无论用多少溢美之词都无法形容这种老师的伟大，可能就是还在人间的天使，可以在如此大的科研压力下留出时间放下身段，与你沟通指点方向，哦!Hallelu Yah！
+
+但是值得一提的是，这类老师的创新实践课可能会相较而言严格一点，并且与之相对的，需要你自己探索的更多一点。
+
+愿意教你并不是认你做干孩子，不会一口一口地喂饭给你吃的，你需要考虑清楚的是，老师只能给你方向指导，在你走错的时候给你纠正，在你卡顿的时候给你鼓励，在你拘泥于小节的时候把你的格局放大！
+
+在这里赞美亿下陈溪源老师，她永远是我心中这类老师的代表人！她的离散数学和数字电路也跟大家强烈推荐亿下。
+
+# 第四类
+
+舒适~舒适~还是舒适~~~~~~~~
+
+这类老师会让你快快乐乐的度过相关课程，不会给你太大压力~~
+
+你可以花时间自行探索相关内容。并且你也可以和这类老师愉快的聊天。
+
+总之快乐就完事~

1.杭电生存指南/小心项目陷阱.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# 小心项目陷阱
+
+![](static/boxcnPmQ725zYTxiyo2LqQkphib.png)
+
+# 辨别项目质量
+
+首先，没有针对性的课题通常不会意味着高质量的研究成果。如果你一看名字就觉得“什么鸡**********”，感觉完全不知道他要干嘛并且大而化之，那么通常这个项目不咋滴。
+
+其次，我们必须放弃脑中残存的对老师的盲目崇拜，用我们的独立思考能力想想，这样的题目，在一个学期到一年的业余时间里，以我的水平到底能研究出多少有意义的东西？有的项目，听起来牛的不行，但是你要想清楚，你到底进去了能学啥能干啥？
+
+其三完成度非常高的项目，你进去之后，可能只是进行一些边角料的制作，比如说 PPTZ 制作这类的，多数人都不喜欢，但是如果你真的喜欢 PPT，DO IT！
+
+如果题目看不出来，你可以看看提纲，大致内容，以及之前有没有类似的项目参过赛。
+
+有时候可能参过赛质量还不错，那你干得事情可能会变得奇怪。同时，项目团队如果进行大换血，可能带给你的感观会截然不同。
+
+如果是比赛蜈蚣或者项目巨坑，一般会有靠谱学长跟你提醒。
+
+说到这里，你要一定·需要判断那些给你奇怪建议的学长的质量。
+
+也就是说，你需要看看他是否真的有能力在这个团队中发挥作用，比如从他给你讲话的方式来判断他的魄力，和答辩手交谈看看他的能力，和技术交谈并且通过多方取证。如果项目团队很雷，那基本就是 G。
+
+一个导师，要是想做好研究，他一定会认真选择参与者，一弄看到有十几个人，那可能会有一些特殊的关系在里面，那你需要谨慎了。做项目不是打群架。
+
+老师的私活？这个不能多说，需要你自己判断是否适合。
+
+问清楚项目周期和工作任务是决定加入的必须前提。我们必须明白自己头上的工作，究竟在哪个层面对自己有帮助.
+
+顺便说一句，如果有老师不断强调这样的观点“因为还没开始研究，于是拿不出一个足够细致足够切实可行的方案”。那么你要特别提高警惕。
+
+# 项目类型
+
+我专门将项目类型也分为了四种，他们之间是相互交叉的。
+
+## 学术项目
+
+要搞清楚这是什么，你一定要确切得理解什么是做研究！！！
+
+做研究不是整理资料！！！你不也不应该是贴身小秘书或者是一个螺丝丁！！！
+
+这对你非常重要，当然，前面也写了什么是做研究，你可以仔细参考并进行相关对比。
+
+这个项目难度一般不会低，含金量如果你要做学术的话是最高的，简单来说就是对考研帮助最大，一般情况下，这个就是一个人做的，少有多人合作一说，一般是做实验啊，写论文这种，和老师合作做这个我个人觉得还算不错。
+
+## 工业项目
+
+工业项目或者是外包项目无所谓它是什么。
+
+总之这类项目是要实打实的拿去用的，所以会有一套严苛的标准。
+
+参与之前你一定要想想
+
+为啥是我！！！
+
+一般情况下，要么你技术特别强，要么.......
+
+![](static/boxcnPSolGcUy1R0Dk2FUhPaLLc.png)
+
+所以说，还是那句话，小心甄别。
+
+## 学生自主项目
+
+这个学生会遭受难以想象的苦难才能做出这种东西，完全靠自己非常非常难，你需要非常非常久的积累，这个项目可以是外包，也可以是学术的项目。
+
+## 比赛项目
+
+它可以是互联网 ＋ 这种商赛，也可以是大创数模这种的比赛。
+
+我只能说含老师量会非常非常非常多，你可能学到的东西却没有那么多，详情可以看竞赛指北

1.杭电生存指南/小组作业避雷指南.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# 小组作业避雷指南
+
+小组作业，想避雷？
+
+那么请你遵循以下几个要点，虽然可以不说绝对，但是也可以大幅度避免你受毒打的可能性。
+
+# 不要和认识但不熟的人组队
+
+如果你不清楚他到底靠不靠谱请假定他不靠谱，不然会出现各种各样的状况
+
+[与人合作中的“生死疲劳”_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1494y1o7jp?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=da5a5affb1b0c71c0d7e410b1d1a3c17)
+
+一定要看看这个
+
+# 认清自身实力选择合适的题目
+
+不要上来就为了最高分选最难的，可能会做不完适得其反
+
+# 合理安排组员
+
+如果你是队长，你需要整合各个组员的能力并且不断督促以及保证你能督促得到。
+
+同时，要保证核心技术都是你在把握，即，假设组员们都摆烂了，你依然可以迅速找到替代，比如说去网上找别人做之类的。
+
+# <strong>御人先御己</strong>
+
+在安排他人的时候，你需要也对自己严格要求，保证让他人对你很信服。光说不练，总是在要求他人，自身却倦于行动。如果你不确定自己属于哪类，请扪心自问：如果同样的要求标准，换你被别人管，你有没有信心自己不挨骂？
+
+并且要有责任心，保证稳步地推进
+
+# 控制项目进度
+
+展示非常重要，可能你的项目一般，但是你可以采用精妙的技巧将你的项目非常完整的优雅的展示给老师，那老师也会很高兴的。也不要一次性展示一大堆，不合适不合理。
+
+# 混脸熟
+
+多和老师聊天沟通，可能加强你的印象分。

1.杭电生存指南/杭电出国自救指南.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 杭电出国自救指南
+
+author:晓宇
+
+本来第一行我想的是为什么要出国，但是我觉得先要看看别人的数据，看看为什么要写这本出国自救指南
+
+# 序言：一组数据看出国
+
+![](static/boxcndFjrKQMhZJsH1vN1fEfaQb.png)
+
+点开图片可以看到左边是西交利物浦的出国数据，中间是杭电的数据，右边是成都电子科技大学的数据，可以看出西交利物浦每年去名校的数量大概是杭电一年的 20-40 倍，成电是杭电的一年的 10 倍左右，杭电出国数据实际上只有寥寥几个名校，剩下的则是一些英国院校。
+
+这其中原因除了杭电高性价比的就业环境，双非院校选择出国深造的人数较低，我认为比较还有一点则是信息差。优秀的大学都有他们自己的飞跃手册，其中会介绍每个国家的优劣，以及申请的一些注意事项，详见下图。
+
+![](static/boxcnKMzGr9LSrXWmKxa1lSM1zJ.png)
+
+优越的校友资源和前人留下的数据和方案，加下信息差的叠加，就像符合幂律分布的无标度网络一样，只会让我们的差距越来越大，在感叹其他学校飞跃手册的优越性的同时也发现了一些不可参考性，因为在其中也存在着很多问题，在这些学校中，可能名校读博就是老师写个推荐信就有了面试的机会，可能去港大/G5 就是大学四年均分 80 分的难度。有很多资料在不同的角度，我们很难参考，所以我不经会想问？那我们呢，我们考多少多少分能够去什么学校，我们想要直博应该怎么准备，所以我打算完成这份出国留学的手册，能够为学弟学妹们铺路，同样希望后面也能够有学弟学妹做完善和补充。
+
+# 为什么要出国？出国能够带来什么？
+
+说实话这个问题，应该不止我一个人来回答，每个人都有自己的理由，我在这里把我的一些观察写在这边，同样希望未来能够有人补充。
+
+先讲最最最功利的
+
+1.一年硕的光速拿到硕士学位，改善就业，创造进入外企的环境：
+
+根据我的理解大部分人并不是立志做科研，也无志在科研训练，研究生是就业和上升渠道的阶梯，高校的老师志在科研，而研究生往往志在找工，硬核科研能力的训练是需要对老师的时间则是极高的消耗，所以最后导致一个结果更偏向于读研更像是一种交易，你来帮我完成一些体力型的劳动，我来保证你的迅速毕业，毕业之后所从事的职业往往和研究生所学的体力劳动关系不大，例如读研三年，最后过程中自学编程，然后转码上岸。
+
+一年制硕士往往偏向于就业训练，教师和学生是授课关系，课程的论文和研究生要发的论文的概念并并不相同，然而选择一年制硕士，则是节省了考研的一年时间，别人读研的近三年时间，快速刷完学历进入职场，假设读研的学费生活费一年是 35W，节省的两年时间，如果能够赚回来的则是，多了两年工作经验。同时，备考时间所准备的英语会成为终身的一项技能。
+
+2.美国的两年硕 CS 创造了进入湾区的阶梯
+
+3.优秀的学术环境与全奖硕博
+
+4.读博之前能够有一个很好地平台
+
+不功利的:
+
+1.可能是一辈子中仅有的能够在不同的文化圈内居住的经历
+
+目前杭电出国的主要问题是什么？
+
+缺乏足够的出国案例分析，不能够了解到不同的绩点能去的地方。
+
+最近整理了相关出国的资料：
+
+Feishu Docs Link: [https://e5c78mnhgz.feishu.cn/docx/doxcnxBONvnxSLi0MfaNZWvrcSb](https://e5c78mnhgz.feishu.cn/docx/doxcnxBONvnxSLi0MfaNZWvrcSb) Password: 2msm

1.杭电生存指南/正确解读GPA.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+# 正确解读 GPA
+
+正确认知绩点
+
+# 序言
+
+GPA，一个酷似成绩的东西，
+
+高中生带着高中成绩的惯性会把 GPA 和高中班级成绩联系到一起，
+
+毕竟在高中，一份理想的成绩意味着一个光明的未来。
+
+但是我想说，<strong>在大学，请摆脱高中的绩点惯性</strong>。
+
+在大学，绩点其实只是一个获得资源的工具，高的绩点并不代表光明的未来，也不能够代表高超的学习能力和扎实的专业知识。同时我们要明白，与高中截然不同的是，大学是一个多目标优化问题，绩点只是优化问题的一个维度，而非所有。
+
+<strong>author：晓宇</strong>
+
+所以本文会讲述 GPA 能够带来什么，什么是一个合理的对待 GPA 的态度，如果需要，如何获得一个较高的 GPA。
+
+# 首先，GPA 能带来什么?
+
+从实质上来说，GPA 是评选奖学金（如校奖学金，一等奖学金），评选学校一些优秀称号（如十佳大学生，百名优秀大学生等），是出国的桥梁（90 的均分意味着 QS50 院校的入场券，80-85 的均分意味着 QS100 的入场券），是读博的门槛要求（很多国外直博的院校是卡均分 80，原因是尽管 GPA 是一个无关紧要的东西，但是如果连一个无关紧要的东西都处理不好的人，他们确实不想要，但是这只是一个默认的规定，并非所有院校如此），是全额奖学金 CSC 公费读博的是否占优的一个维度，是保研的重要评定维度，是转专业的评定指标。
+
+# 那么，GPA 不能带来什么？
+
+GPA 不能够带来一个扎实的专业技术能力，优越的项目能力，以及帮助你找到一个理想的工作，或者说让个人的学术水平得到提高。
+
+# 踩坑案例讲解
+
+A.花了大学百分之 80 的时间取得了优异的绩点（90 分），但是却并没有准备任何的专业技能，最后找工作的时候，别的人凭借大厂实习入职了大厂，自己却发现自己除了绩点一无所有，所有的专业知识技能和面试都需要重新准备。
+
+B.大一进来从来不太在意 GPA，大部分经历在研究 Github 项目，大二下找到第一份工作实习，积累大量应用技术，在找工的季节斩获 N 个大厂 offer（这时候做题家 A 会表示非常不服气，但这是存在的事实），但是这也有问题，这种自认聪明的最优化路径，会导致未来如果如果想要深造的时候，路径狭隘，例如，想去外国做技术员，可能不足的均分很难申请到很好的院校，或者是想要出去读博，可能就把这条道路封死了。不过大部分时候也不存在有这样的需求，只是在此处点出有这样的雷存在。
+
+# 问题
+
+绩点会带来很多东西，但是同样会带走你的时间，让你无暇去优化其他的事物，如 探索大学生活， 谈个恋爱， 找找自己喜欢做的 ，做支教，做志愿者，做自媒体云云。
+
+# 合理态度
+
+把绩点当成一个玩具，玩具在于一种掌控感，毫无畏惧感。
+
+首先是明确绩点对你有没有用，如奖学金，如评优的 title，如有没有可能出国，有没有可能读博，如果说都没有的话，可以平常心对待，注意，我这里并没有说摆烂，因为你无法预测自己的未来，我从风险角度建议，凡事能够给自己留一条后路，当然也有激进流派成功的案例，所以仅仅出于保守的个人观点。
+
+所谓平常心，意味着你要学习，要去学习专业知识，但要判断这个知识是真的假的，要能够拜托无意义内卷，如（老师要求 3000 字 我写个 90000 字炫个技， 老师要求完成学生信息管理系统，我完成一个淘宝 APP，老师要求只有百分之 3 的人拿 A，我拼死要干掉其他人，哪怕付出很多努力），在这里，我说的是平常心，注意绩点对你不是极端的重要，不值得你为了他浪费任何你的美丽心灵。没错我说的是美丽心灵，因为我认为无意义内卷对一个人心神消耗是极大的。那么还有一种是绩点极端重要的人，那么这种人来说，主要集中在保研和出国的两种人，对于这种情况，我是提倡高效内卷，依然不提倡把绩点作为大学生活的全部。
+
+综上总结一下：无善无恶心之体，有善有恶意之动，绩点本无好坏，在于明确自己要什么，摆脱高中的思维惯性，能明白。学知识和绩点是两回事，好坏由你个人来看待
+
+# 高效内卷
+
+其实真的对我来说很难讲，因为这是一个系统性问题，我能说的是，大学和高中不一样，
+
+这里讲讲我的流派，仅为一家之言。
+
+我是认为知识的学习和绩点的提升要同步进行，日常生活中主要来学习知识，学期末来卷绩点。
+
+为什么要将这两点分开来阐述呢？
+
+核心原因是：大学教育下知识和成绩的不完全相关性，成绩可能意味着你的平时表现很好，每次作业都能通过抄答案对答案或者自己硬实力的情况拿到一个较高的分数，上课能够积极回答问题，能够让老师记住你，而掌握相关的知识则是意味着，当探讨到这个专业的问题的时候，能够灵活的使用。
+
+上文提到了学知识和搞绩点的不同，这里补充下，造成这种情况的系统性原因：
+
+<strong>第一点</strong>，跟随并不备课且基础不扎实的老师上课是对时间和知识的浪费，因为在大学的评级体系里，所有的评优指标中并没有对于培育优秀的学生有定量和定性的规定，反而对于科研论文有着明确的规定，在非升即走的科研压力下，甚至是没有压力在躺平的老师，认真设计教学和培育学生本质上是一件奢侈的事情。
+
+第二点，大学教育的课程设计往往要考虑的是中等偏下水平的学生能力，并以此为基础上，在统计意义上的教育资源匮乏的大课堂制度，在授课体验上造成不理想的概率较大。
+
+第三点，是对于不同学科的学习方法问题，例如计算机如 C 语言，CPP，JAVA 等编程语言（因为作者为 CS 专业，所以比较了解 CS 的授课方向）偏实践类科目，如果以错误的纯讲授的形式，则学习效率则会相对较低。
+
+虽然现在学校也正在改革，尝试解决上述问题，学院也有非常多优秀的老师精心设计课程，增加学生动手机会，开设小班化课程，实行翻转课堂，增强校企合作，但我想说，因为你不能保证你就是学校改革的受益者，所以应当做好比烂的准备。
+
+那么，讲一下，我是怎么学知识的，
+
+第一，研究的课程设置的有效性，这门课设置的是否合理（待写，也可能不写）
+
+第二，是跳出课堂，从一个未来的角度，从很久之后这门课对你的影响来看，那么课程即为知识，成绩其实并不重要，
+
+我一般学到一门新课，都不会抛开这门课程本身的书本知识，去看一些其他自学资料，例如我学习计算机组成原理，编译原理的时候，则是在看极客时间的一些技术员写的对于计算机的理解，编译语言的实现原理，日常的课堂，学大学物理的时候，则是在看量子力学的公开课，在学习电子电路原理的时候，则是在看 MIT 一门讲解电路的公开课，看他从物理到电路到计算机讲述整个计算机体系的神妙。这些可能都和考试无关，都是这也属于这门学科。我总是在想既然学了这门课，我总要留下一些东西，在这里我反对功利的学习观，例如，"什么我是学计算机的，以后纯纯码农，什么人文，什么物理，什么电路和我有什么关系"。
+
+然后说说我是怎么备考的，对于备考，在考前，我一般是 check 的把上课老师的讲过题目（PPT 上的题目），以及作业上的题目，老师复习课上点到知识点，以及历年的考试试卷，一个一个做完，平常上课关注下老师问的问题，能答则答，如果对绩点有较高的要求的同学，可能会主动报名一些选做的题目。
+
+关键词：
+
+及格：基础知识点
+
+提高：历年卷子，考前知识点点题，日常作业。
+
+高上加高：选做任务，课堂参与
+
+结语与 GPA 之禅：
+
+当你已经成为大学生的时候，GPA（成绩）不是和一个人的优秀的呈正相关的，这不过是一个通往一些资源的途径，同样的，也有很多资源可以不用 GPA，可以靠个人硬实力去争取，例如实习，例如科研助理云云。只是说，如果你不知道干啥，先认真学好专业课知识，是一个保有收益的事情，但当有其他选择的时候可以权衡，但也不可走另外一个极端，则完全不在乎 GPA，在职业规划并不清晰的时候不要自废道路。
+
+最后想说的是，一个获得资源的玩具罢了，不值得让你<strong>常沉苦海，永失真道</strong>。
+
+GPA 补充内容：
+
+GPA 是一件有着很强边际效应的事情，我并不是说不建议提高 GPA，而是算好边际效用搞绩点，例如花 10 小时你可以考 85，花 2 小时可以 60，花 100 小时你可以 95，那或许权衡考个 85，而不是躺着搞个 60 对于大部分人来说，是一个比较好的选项。例如这门课未来还需要用到，我本着学知识的角度先把知识搞明白，而不是自负的认为，以后我打工又用不到这个，干嘛要学，看我摆一手。

1.杭电生存指南/竞赛指北.md

@@ -0,0 +1,81 @@
+# 竞赛指北
+
+> 本部分带有强烈主观色彩，仅为笔者作为技术人员参（陪）与（跑）过一年半的竞赛（如新苗、大创、互联网 +、服务外包、电商、大小挑等含文本元素的竞赛）的感想。仅供参考。如有其他看法，欢迎留言。
+
+## 竞赛可以带来什么
+
+“哪个比赛更有含金量”的问题应该是很多同学会关心的，然而比赛对人的帮助是因人而异的。比起列一个所谓的比赛含金量排名，笔者认为认清自己想要的是什么，再去评判比赛含金量才是有意义的。
+
+- 如果你想要加绩点 / 德育分 / 创新学分
+
+杭电有一份对竞赛 A 类 B 类的认定表。一般而言，A 类竞赛省赛获奖便可加 GPA，而 B 类竞赛获 GPA 需要国奖。具体 GPA 加成请以各学院认定情况为准。如果想要评奖学金或者保研的同学可以提早关注学院对竞赛加分的认定规则。
+
+大多数比赛校赛即可加德育分。具体请以学院认定规则为准。
+
+比赛如果加创新学分，会在比赛预热推文里指出，可以关注相关学校比赛公众号。
+
+- 如果你想锻炼自己的技术
+
+像 ACM 等纯技术类比赛，利用比赛锻炼技术是完全可行的；如果是含文本元素的竞赛，利用比赛驱动自己学技术相对有利有弊。利在有人催你做项目，你可以直接按照文本给的要求写项目而不用自己想 idea。一旦获奖，对做技术的人而言也是正反馈。而且如果团队走的足够远，会有人帮你推广你做的项目。弊端也很明显。很多含文本元素的比赛并不注重具体落地，只要文本写的够好就能入围。这种情况下 1. 有可能组内成员提出一些工作量相当大的需求（例如一个人全栈）或者以现阶段能力完全做不了的需求，来圆上之前画的饼。 2. 当发现“只要糊弄一下套个空壳也可以”，你可能就不想把项目落地了。这会极大地挫伤一个人独立开发完整项目的积极性。
+
+- 如果你想拓展人脉圈
+
+笔者的很多朋友也都是通过竞赛认识的。通过竞赛认识朋友是很不错的选择，团队项目不仅可以增加彼此之间的交流机会，也可以让你根据这位队友在协作中的表现估摸对方的品行（当你和队友为了赶比赛 ddl 一起 debug 到两三点、或者你发现队友摆烂什么代码也不写，你大概会更深地理解到为什么这样说）。另外，如果竞赛打的够多，也会有组员主动邀请你参加其他的项目，认识更多的人。
+
+除了志同道合的朋友，其实你也会更容易接触到老师。对于一般路过摆烂大学生来说，见到老师无非就是在讲台上，很少有面对面交流的机会。而在比赛里，你可以和你的指导老师有更深的接触。当然，这些指导老师有很为学生着想的，也有视学生为廉价劳动力的，要注意辨别。
+
+## 项目来源（含文本元素的竞赛）
+
+- 祖传项目
+
+一般来自导师/社团/学长学姐。需要一定运气。
+
+好处是有现成文本。项目本身有基础，更容易获奖。
+
+坏处是容易因为项目已有基础，在接手项目时只想着如何进一步包装，而缺失了自己探索项目本身课题的过程。
+
+- 外包转竞赛项目
+
+本来是校外组织或学校委托学生的外包项目，因各种原因顺带作为竞赛课题。
+
+好处是本身就是落地项目，在论证项目可行性时具有很强的说服力，这类项目也相对来说会容易获奖。对于想要做实际落地项目的技术人员来说是不错的锻炼机会。
+
+坏处是甲方<strong>可能</strong>提出大量需求，技术人员需付出大量精力跟进，然而因为项目本身参与比赛而无法收取原定的外包费用，技术人员成为白菜大学生被白嫖（当然这个潜在可能性带来的坏处也因人而异，如果不在乎频繁改动需求/愿意做没有外包费用的无偿奉献，只想锻炼自己，那就无所谓）。
+
+- 自立初创项目
+
+好处是可以做自己想做的课题。
+
+坏处是第一年的项目会因为没什么项目基础而不容易获奖。而且如果缺乏核心人物的领导，不太容易坚持把项目做下去。
+
+不过所有项目都始于初创项目，还是鼓励大家如果有自己的想法可以考虑初创项目。以个人体感而言，参与一个祖传项目虽然获奖相对容易，但作为一个项目的初创人，从组织团队、开发项目、打各大比赛到拿奖加 GPA，这样的经历哪怕没拿奖也是很不错的锻炼。
+
+## 数模竞赛（某学长的建议）
+
+高中阶段，可能大家很多都把很多的精力放在了主修的课程中，常参加竞赛的精力少之又少，而大学和高中很大的一个不同点就在于，我们可以不把所有的精力都放在课程的学习上，还有很多的选择，比如选择一个自己感兴趣的社团，或者选择一个适合自己的竞赛，
+
+比如 acm，智能车，数模等等，虽然我是搞数模的，但是在这些竞赛里，如果是计算机类的专业还是推荐尽量的去搞 acm，哈哈，当然很多人会觉得奇怪，为什么我一个搞数模的会推荐 acm 嘞，因为不得不说 acm 无论是在考研还是就业都是占着很大的优势，
+
+但是可能有人会问，那你当初为什么不选择 acm，而是选择了数模呢？哈哈，其实也很容易想到，因为我不配，哈哈，acm 和数模很大的不同，首先就是参赛队伍的不同，acm 国赛参赛队伍就 14 支，每支队伍三个人，而数模国赛队伍今年 65 支，所以相对于数模来说，acm 的淘汰率很高，要求也很高，没有一定的天赋，和极大的兴趣，是很难坚持下来的，但是数模不同，由于参赛队伍比较多，要求自然也就下降了，但是这并不意味着竞争就会减弱，毕竟也是 A 类竞赛，数模的竞争主要是区分努力与不努力的人，在数模暑期集训的时候，老师会布置好多个集训的模型，和组织上课，强度是比较大的，所以很多都是坚持不下来的人都是主动退出的，所以无论是选择哪个竞赛，都要有坚持下来的决心，因为坚持不下来无论选择什么竞赛都是没有结果的哟~
+
+```
+因为，看这偏小文章的大部分人，可能没接触过数模竞赛的偏多，所以，我大概介绍一下数模比赛。首先，就是数模比赛的内容，数模比赛的时间是三天时间，一般发题的时间是下午8点左右发题，然后是三天后这个点之前上交自己的数模论文。对于数模论文的组成，主要是11个部分， 1.摘要2.问题重述3.问题分析4.模型假设5.符号说明6.模型的建立7.模型求解8.模型的检验9.模型评价及推广10.参考文献11.附录，其实你们通过这些部分的展示应该就可以看出来，这数模论文的想达到的最终目的是讲解清楚自己解决一个问题的过程和结果，为了能够清楚的表达出我们的思路和想法，我们也常利用一些形象图和流程图来展示。这时候可能有人会问，那这数模和高中的应用题有什么区别嘞，其实我的看法是一脉相承，可以说，数模是应用题的前身，哈哈听起来是不是很玄，其实大白话来说，就是在数模在应用题的基础上多了，设计应用题的过程，在比赛过程中发的题目，其实是比较泛的，很多的细节是没有被规定的，所以我们要做的就是，在它们给出的背景里，通过假设等等手段，提取出一个具体的应用题，这个就是我们常说的模型，然后利用一定的算法求解这个应用题，就是模型的求解，哈哈，这样听起来，是不是其实数模离我们也并不远，高中经常接触到。这时候，你们也可能会问，那如果要学习数模，我们该怎么办嘞，哈哈也不用担心，其实我们都知道，想学习，就上b站（学习神器），这里我比较推荐的课程是清风的课程，清风老师讲解是比较偏小白教学的，当然这不是免费的哟，一个人我记得好像是是五十几块钱，还算是比较实惠的。最后我给大家介绍一下，数学建模的一些比赛，数学建模的话主要分为两种，比较重要（即被学校认可）的比赛，如国赛和美赛，和一些训练赛，认证杯，妈妈杯，长三角等等，训练赛顾名思义就是为国赛和美赛做训练用的，所以最后主要起作用的就是美赛和国赛的所得的奖哦。
+```
+
+最后，祝各位想参赛的学生最后可以拿到自己理想的奖项哦。
+
+## 智能车竞赛简介
+
+杭电智能车比赛主要分为三大部分：竞速（电磁），竞速（视觉）与创意组，这三个组别总的都是由教务处负责，不过具体的负责招新对象主要是电子学院，自动化学院还有其他学院（卓越学院计算机学院等）。如果想要参加智能车比赛，可以对照自己想要加入的组别加入对应实验室（一般会有多次招新的，像加入科协，校车队，或者参加智能车新生赛等，都可以找到机会）。
+
+由于笔者是创意组的，对其他组别不是很了解，就来介绍一下我们组别的情况。我们组别全称是智能车百度创意组，是由百度与鲸鱼机器人赞助的一个比较新的组别（目前是第三年，不过也开始卷起来了），该组别与传统组别的一个比较大的不同是对于硬件方面的要求并不高（但也是需要了解的，像 arduino，stm32 这些稍微都得玩的起来），侧重会偏向软件算法方向。百度创意组总体分为两个阶段，线上赛和线下赛，线上赛的任务有点像是 kaggle 打榜，不过是百度官方命题，并且在飞浆平台上进行测试的，本质考验的就是你对神经网络的理解和调参(炼丹)，如下图所示，如果有兴趣可以玩玩常规赛，目前也是开放了的。而线下赛则是通过你搭的车模去完成官方设置的任务，完成相应任务会有相应分值，最终会有一个总分值，排名按照分值来排，分值越高，排名越高。如果同分的话就是按照完成任务的总时间来排序，时间越短，排名越高。总的来说，是一个能够比较好的把目前 AI 与硬件结合起来的一个组别（小车自动驾驶，目标检测算法，传感器通信协议）。欢迎大家多多了解，参与到我们这里来！！！
+
+![](static/boxcnQe2AYHX93NUz6Sfoq3hUPd.png)
+
+# 大学生创新创业 blabla 大赛
+
+学校最容易的比赛，如果想独立自主的去搞会非常困难，如果用老师的技术会轻松很多，但是可能会有很多代价。需要注意文本和答辩两方面内容。
+
+文本的核心是讲一个故事，告诉评委，你发现了什么问题，怎么解决的，为什么能解决这个问题，文本要好看，要规范，最好不要有错别字，逻辑要鲜明，重点要突出，最好有详细调研，虽然打不过神仙，但是脱卷而出还是轻轻松松的。技术本身不是最重要的，最重要的是你能跟什么都不懂的人让他似懂非懂的了解到，你这个真的牛逼真的有用。
+
+答辩可能遇到种种情况，老师可能把你当黑盒测试，不断地挑战你的下线，尽可能什么问题都考虑到，就算不知道，现编也要编的中气十足，好像你是真的有一样。而且非常重要的是，这个项目一定是自己的作为一个本科生能做出来的，太夸张的也不会给的。

1.杭电生存指南/转专业二三事.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# 转专业二三事
+
+## 转专业前的思想准备
+
+相信转专业的人里，不少是慕 hdu 的强势理工科热门专业来的。但是在转专业之前，你需要先确认以下几点。
+
+1. 你是<strong>跟风</strong>听你家七大姑八大姨说这个专业好，才想转来这个专业的吗？
+2. 你确定你<strong>所向往的</strong>和这个专业所学的<strong>相关</strong>吗？有没有比这个专业更贴切的选择？
+3. 你确定你能良好适应（<strong>至少不反感</strong>）这个专业所学的专业课吗？
+
+以上的问题，如果有觉得不确定的，也没关系，你至少有一学期在学校里探索。可以是问该学院的学长学姐的感受，可以是进研究相关专业知识的社团学习，也可以是自己研究。总之，不能转专业转得迷迷糊糊，因为虽然 hdu 转专业机制比较友好，<strong>但转专业机会只有一次</strong>，如果你转进去之后发现自己完全不适应，那也只能自认倒霉。
+
+像笔者本人最初其实想做游戏开发，本身也热爱绘画之类的艺术。当年只觉得游戏开发和计算机有关，一门心思转计算机，后来转成功之后才发现其实数媒的培养计划更贴合笔者想学的，而现在所在的计科学得更多的是计算机理论方面的知识，也跟游戏开发不搭边。
+
+另外，需要明确一点。对大学生来说，已经不是纯跟着课上学就万事大吉了，更多的时候你需要自学。笔者倾向于认为，你的专业带给你的是学习方向的引领，以及相关科班的出身。如果认为值得并且对新专业真心感兴趣，那就往下看吧。
+
+## 转专业机制
+
+全校竞争，大部分纯看绩点，按专业排名比从小到大排位，取范围内的前几名录入转专业名单。小部分需要面试（如保密专业、卓越学院）。
+
+专业排名比是什么？举个例子：
+
+小 A 在 300 人的 C 专业绩点 4.5，排位 10，排名比 10/300=1/30
+
+小 B 在 40 人的 D 专业绩点 4.4，排位 1，排名比=1/40
+
+此时，显然小 B 比小 A 优先录取，和彼此之间的绩点高低无关。
+
+转专业填报截止时间一般是在期末考试结束前后，届时<strong>最多填两个</strong>意向专业。
+
+转专业公示时间一般在开学前后。在转专业结果公示一周内，<strong>可以申请放弃转专业</strong>，此时视作已用过一次转专业机会，<strong>不可再次转专业</strong>。所以如果是非某个专业不去，建议只填报一个意向专业，以防被第二个专业录取，失去转专业资格。
+
+## 转专业后的选课
+
+在转专业公示结束后，转专业才正式生效。在公示期期间，如果想提前选课，需要走特殊退改选；也可以等转专业生效后再正常选课。
+
+需要注意的是，<strong>你必须退掉原专业所有的课程</strong>。如果在选课结束后，你仍有未退的原专业课程，你必须含泪又交学费又上课，说不好还要考这个课的试。其中要特别注意原专业的短学期实践课，这个课程比较容易被忽视。
+
+在排课时，请找到你转入专业的培养计划，根据培养计划的<strong>课程号</strong>进行选课（而不是课程名）。hdu 有些课程同名不同号，如果选择了同名不同号的课程，只能寻求课程替代（而且有概率不成功）。这种情况常见于你发现你原来专业的课程和转入专业的某课程名字一样，你懒得换了，殊不知这两个课程完全不是一个课程号，喜变纯纯冤种。
+
+另外，建议根据开课班级排课。有些课程虽然课程号相同，但可能开给不同学院。比如计算机学院的课程经常和卓越或计算机二专业的一些课程同号，如果你选了其他专业的开课班级的班，期末考试可能会不一样（如计科和卓越的电路与电子学课程号同号，但在 20 级是分开期末考试的）。建议看清开课班级再选课。

1.杭电生存指南/问题专题：好想进入实验室.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# 问题专题：好想进入实验室
+
+经常会听到一个问题，我目前已经大三了，但是想要能够进入实验室，但没有门路，会的并不多。
+
+这又是一个非常难回答的问题，
+
+针对这个问题，其实是从三方面回答，心态上，能力上，如何寻找老师上。
+
+心态上，首先明确螺丝钉思维，树立自救的心态，所谓螺丝钉的思维是好事很难轮到自己，进实验室的不可能给一个不熟的同学承担非常独立的项目，多是先分出一些简单的数据标注问题，或者是先让同学读论文云云，其次，是很难获得手把手指导的，进实验室更大程度是合作，而非教师与同学的关系，作为同学总要带着一些能力进入实验室。当进入实验室后，能够把第一个任务优秀的完成，并且可以主动要求 lead 一个项目。
+
+概括一下：摒弃伸手，被动思维，能够主动争取各种机会，带着一个能够独当一面的能力进入实验室，与老师能够形成合作关系。
+
+<strong>能力上：</strong>目前计算机上的科研主要在两大方向，第一大方向是 AI（关于这件事情是不是畸形要后期在讨论）第二大方向是系统数据库，
+
+对于数据库与系统，我目前还没有涉及
+
+<strong>领域的基础能力：</strong>这里要我力推我们的课题教程，有较好的 AI 路线图，尽管 AI 有非常多子方向，如 NLP,CV，多模态，CV 下面又有检测 语义分割，NLP 又有推荐系统等云云，但是无论如何他们的源头都是 MLP，MLP 的源头都是多维线性回归，都是基于统计学习理论体系下，都是使用 Pytorch,都要学习数学理论体系，所以是可以要有一套类似的培养体系的。视觉被推荐 cs231n NLP 被推荐 CS224n。
+
+论文的阅读能力：在了解一个领域的时候，最开始会发现什么词都不懂，一篇文章无论是从语言上还是英文上都无法阅读，所以能否具备快速阅读并读懂一篇文章的能力也是非常重要的。
+
+<strong>如何寻找老师上：</strong>
+
+学校内和学校外都可以寻求合作，在学校内，
+
+可以询问上课的老师是否有课题组缺人，如果有一定能力也可以直接去杭电官网阅读每一个老师的研究方向和他的研究文章，来挑选感兴趣的。
+
+在这里如果觉得很想进入实验室的，可以去读那个领域的综述，
+
+在大量阅读论文后，每篇论文的作者都是有自己的邮箱，可以发送

api-examples.md

@@ -1,49 +0,0 @@
----
-outline: deep
----
-
-# Runtime API Examples
-
-This page demonstrates usage of some of the runtime APIs provided by VitePress.
-
-The main `useData()` API can be used to access site, theme, and page data for the current page. It works in both `.md` and `.vue` files:
-
-```md
-<script setup>
-import { useData } from 'vitepress'
-
-const { theme, page, frontmatter } = useData()
-</script>
-
-## Results
-
-### Theme Data
-<pre>{{ theme }}</pre>
-
-### Page Data
-<pre>{{ page }}</pre>
-
-### Page Frontmatter
-<pre>{{ frontmatter }}</pre>
-```
-
-<script setup>
-import { useData } from 'vitepress'
-
-const { site, theme, page, frontmatter } = useData()
-</script>
-
-## Results
-
-### Theme Data
-<pre>{{ theme }}</pre>
-
-### Page Data
-<pre>{{ page }}</pre>
-
-### Page Frontmatter
-<pre>{{ frontmatter }}</pre>
-
-## More
-
-Check out the documentation for the [full list of runtime APIs](https://vitepress.dev/reference/runtime-api#usedata).

index.md

@@ -4,22 +4,22 @@ layout: home
 
 hero:
   name: "srt-wiki"
-  text: "srt-wiki"
+  text: "HDU计算机科学讲义"
-  tagline: My great project tagline
+  # tagline: My great project tagline
   actions:
     - theme: brand
-      text: Markdown Examples
+      text: 开始
-      link: /markdown-examples
+      link: /简介
-    - theme: alt
+    # - theme: alt
-      text: API Examples
+    #   text: API Examples
-      link: /api-examples
+    #   link: /api-examples
 
 features:
-  - title: Feature A
+  - title: 😎速通杭电！
-    details: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit
+    details: 速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！
-  - title: Feature B
+  - title: 🤧速通杭电！
-    details: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit
+    details: 速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！
-  - title: Feature C
+  - title: 😭速通杭电！
-    details: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit
+    details: 速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！速通杭电！
 ---
 

markdown-examples.md

@@ -1,85 +0,0 @@
-# Markdown Extension Examples
-
-This page demonstrates some of the built-in markdown extensions provided by VitePress.
-
-## Syntax Highlighting
-
-VitePress provides Syntax Highlighting powered by [Shiki](https://github.com/shikijs/shiki), with additional features like line-highlighting:
-
-**Input**
-
-````
-```js{4}
-export default {
-  data () {
-    return {
-      msg: 'Highlighted!'
-    }
-  }
-}
-```
-````
-
-**Output**
-
-```js{4}
-export default {
-  data () {
-    return {
-      msg: 'Highlighted!'
-    }
-  }
-}
-```
-
-## Custom Containers
-
-**Input**
-
-```md
-::: info
-This is an info box.
-:::
-
-::: tip
-This is a tip.
-:::
-
-::: warning
-This is a warning.
-:::
-
-::: danger
-This is a dangerous warning.
-:::
-
-::: details
-This is a details block.
-:::
-```
-
-**Output**
-
-::: info
-This is an info box.
-:::
-
-::: tip
-This is a tip.
-:::
-
-::: warning
-This is a warning.
-:::
-
-::: danger
-This is a dangerous warning.
-:::
-
-::: details
-This is a details block.
-:::
-
-## More
-
-Check out the documentation for the [full list of markdown extensions](https://vitepress.dev/guide/markdown).

简介.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 序言
+
+初入大学，大家都会十分迷茫，尤其是计算机相关的同学们。
+
+**我们会面临着各种各样的问题**：编程从哪里学起？如何高效利用大学时间？如何平衡绩点与项目经验？如何正确安排学习配比？有没有人带带弟弟？如何问大佬问题得到回复的概率更高？
+
+**我们会被信息洪流所淹没**：C语言、Go、Java、Python；人工智能、机器学习、pytorch、tensorflow；数据库、操作系统、计算机网络；Linux、Git。哪个应该马上学，哪个应该多学，哪个只要会用就行？
+
+**我们面临各种各样的抉择**：搞开发还是搞科研，毕业直接工作还是考研？搞开发的话去做前端还是后端，哪里去找项目？搞研究的话怎么去联系实验室，又如何入门人工智能？要不要去参加竞赛，有哪些竞赛，如何挑选队友？
+
+学长学姐们深知其中痛楚，在我们踩了一个个坑后，我们决定：
+
+ **出一份计算机科学领域的讲义，一起做大家的领路人。** 
+
+这份讲义由**zzm**发起，**孵化器**，**SRT,杭电助手**与 **vidar team** 协办。参与讲义制作的有 hdu 的同学，老师，相关领域的大佬，覆盖了人工智能入门、软件开发入门，计算机学习之道与路线等内容。
+
+zzm花费了一年的时间动员了大伙对讲义进行修缮和完备，不得不说这确实不是一个小的工作，不过在2023年3月，在计院领导的支持下，计算机学院科协成立了。我们将在学院的支持下继续完善这个内容，同时也欢迎大伙加入我们，共同参与到讲义的学习与撰写中来！
+
+![img](https://hdu-cs-lecture-notes.feishu.cn/space/api/box/stream/download/asynccode/?code=NDk5MTRkYWFkMTc4OTI4OGI4NWEyYWNjMmJmZGI0NGVfV2tJNE41bWtLUHpqaFZMQ3B1WUtWQ2V1YWRtMmdXdVlfVG9rZW46VlI5NWJwOVJmb1REWnh4ZzFPQWNNbDlobjFlXzE2ODE0MDY5MDE6MTY4MTQxMDUwMV9WNA)
+
+# 学习原则
+
+1. 建议保持至少一半时间在实操，一半时间在学理论知识，比例未必正确的，但是强调实操和反馈的重要性，如果你上来就拿一本经典的花书看，只看理论或者上来就整一段开源代码，势必会陷入不同程度的盲目和困苦当中。
+2. 切记勿要过度深度遍历知识，知识无尽的，如果深度钻研下去，可能没有尽头，最重要的是框架，以及高频次用的知识。更为准确地说，是你要建立一个自己的知识体系，尝试抓住时代发展的脉络或者某一个知识点的延伸。如果你一个知识点无限迭代下去，可能长时间没有正反馈，一瞬间就放弃了。
+3. 对于学到的知识 一定要注重实践 不能只学习理论知识
+
+例如学习Pytorch，应该尽快理解Pytorch编程的框架，dataloder，model，train，test文件
+
+例如学习学习过程中学习到Linux命令，不是需要把整本Liunx书籍全部看完后才可使用
+
+1. 敢于否定，如果对于给出的学习资料看不懂，要尝试自己寻找学习资料，找到适合自己的那份学习资料。并且中文的社区包括我们，都可能会犯各种各样的错误。就连论文也不一定是对的。有写论文就是专门驳斥前人哪怕是巨佬的观点。我非常欢迎你提出异议。
+
+# **如何获得帮助**
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+在学习和实验的过程中, 你会遇到大量的问题.除了参考我们提供的教程外，你还需要大量自行搜索资料，但是我们参考的教程又多半是英文的或者说中文社区提供的帮助比较少，因此你需要学会对英文资料的查询并尝试适应他！
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+如果你心态炸了，欢迎联系学长学姐来给你做心理疏导~
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+如果你感觉实在不会，也欢迎加入我们的群里进行讨论交流。
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+如何适应查阅英文资料? 方法是尝试并坚持查阅英文资料.
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+# **许可协议**
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+本作品采用`知识共享 署名-非商业性使用-相同方式共享 3.0 中国大陆`许可协议进行许可. 要查看该许可协议, 可访问[这里](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cn/), 或者写信到 Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA
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