Update 4.人工智能.md

4.人工智能/4.人工智能.md

@@ -71,22 +71,38 @@
 
 **我厌恶他！我厌恶他破坏了科研的纯洁性！我厌恶他成为了急功近利者的帮凶！我厌恶他堆砌的沙堆是充斥着无产者的血和泪！我厌恶他让马太效应发挥到了极致！我厌恶他让所有人都贴上了他的面具，但可能对本质上的东西一无所知！我厌恶他只注重结果，完全不注重过程然后让写的故事变成了捏造！**
 
-  但是，现在我会说，也许当时的我真的错了。
+  但是，现在我会说，也许当时的我真的错了。我并没有思考过所谓人类的智能和AI的智能的关系，也忽视了当某一个趋势或方向发展到极致之后，量变会引发什么样的质变。
+
+[推荐大伙可以看看这个](https://www.bilibili.com/video/BV11c41157aU/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2cb6252f9211ae9d29cf1f76f0aea8d7)
 
 ## 看山是山
 > 孟德尔出生于奥地利帝国（今天的捷克共和国）的西里西亚，是现代遗传学的创始人。尽管几千年来农民就知道动植物的杂交可以促进某些理想的性状，但孟德尔在1856年至1863年之间进行的豌豆植物实验建立了许多遗传规则，现称为孟德尔定律。
 
-在孟德尔那个时代，人们不知道基因，人们也看不到那么小的东西，他给基因取了个名字叫遗传因子。他没能掌握“真实的规律”，可是我们不得不承认的是，他的思考很伟大。
+在孟德尔那个时代，人们不知道基因，人们也看不到那么小的东西，他给基因取了个名字叫遗传因子。他没能掌握“真实的规律”，可是我们不得不承认的是，他是一个真正有科研精神的人的科研人。                                                                             -
 
-门捷列夫，没有发现元素周期表的所有元素，他提出了很多猜想，但是不得不说他的发现很伟大。
+我在不断地绝望之后，走向了极端，我放弃了跟进这个方面的学习，孟尝高洁，空余报国之情；阮籍猖狂，岂效穷途之哭！我失去了搞科研的热情，只想一心去做些别的。
 
-过去我认为科研人的浪漫是大一统的解决方案和过程推倒的可解释性，现在我却发现，也许科研人的浪漫还有传承，我们将自己发现的有趣的不trival的事情，教会给大小的同行专家，并且将你未发现的传承下去，共同为人类科学和精神世界添砖加瓦，直到让人类成为一个伟大的文明。
+我看到了南大的课程，我去看一生一芯，去看jyy老师的OS，我听到了蒋老师对未来AI的发展充满了信心，我虽然很崇拜他，但我仍对此嗤之以鼻，我不相信。
 
-并且AI是一个复杂且多样化的研究领域，他有纯数学的，理论性的研究算法为什么有用的方向，也有研究怎么让人更便捷使用的学科，还有研究怎么大力出奇迹的方向（毕竟我们没有大力，有了大力也出不了奇迹）。当然，也必定存在种种学术垃圾。
+一直到有一天，相先生在实验室玩一个叫chatGPT的东西，虽然之前懵懵懂懂的有了解过GPT3之类的东西，但是都对此行的发展没有什么了解，只是知道他又非常大的参数的语言模型，在好奇之下，我去亲自体验chat GPT,我受震惊于他能准确无误的理解我的意思，甚至能替我写代码，只要将问题拆解，他几乎可以就任何一个问题给出一个反而化之的答案。
 
-在想到这些之后，我动摇了，但是我仍然对大力出奇迹的科研工作感到怀疑。但是当swin transformer发现了数据量增加下效果仍然再变好，chatGPT有如一道惊雷，将大力出奇迹的方向推向了极致！
+随后没过多久，GPT4与new bing应运而生，可以理解用户的意图和情感，根据用户的偏好和反馈来调整输出，甚至利用网络搜索来增强其的知识和回答能力，他们还结合了CV的功能，可以让他们来进行图像的生成工作。作为科研人的最高追求，大一统，一通半通的解决所有问题的模型竟然真的可能在我的有生之年实现，不由得震惊至极。同时，大模型也进入了CV领域，出现了segmenting anything这样可以做到零样本迁移这样的神奇功能，auto GPT出现了在电脑主机上直接替人解决问题甚至是完成某一项工程任务的GPT，以及可以在手机上本地做的mini GPT,技术的爆炸以及变革似乎一瞬间到来了，但是当我回过头展望的时候，正是我最看不起的沙砾，堆叠成了如此强大石之巨人，并且随着资本的涌入，他还在不断强大！！！
 
-我不知道未来会怎么样，但他真切的让我看到了，AIGC引发的巨大变革即将到来或者已经到来了，他们前人做的很多工作没有白费而是支撑起了也许可以惠及人类的伟大工作之后，现在的我更愿意相信，也许AI的技术，真的能全方面的改变甚至是改造人类，承担起方方面面的职责和任务。
+2012年，被我们认定为人工智能学习的开篇之作,Alex net诞生了，由Alex Krizhevsky和他的导师Geoffrey Hinton以及Ilya Sutskever设计，在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中获得了冠军，展示了深度学习在图像分类方面的强大能力，并且正式启动了深度学习的革命，在当时他也引发了大量的争议，奉承这符号主义的大师们对着他指指点点，可是他们并不能阻碍时代的巨石碾过一切非议，并且在各个领域都爆发出极其强大的生命力。
+
+想起在学操作系统的时候，linus在几十年前被大老师tanenbaum狂喷，说整了什么垃圾玩意儿。当时的minix基本上可以说是横扫江湖，linus却坚持说用户只考虑用户态是否好用而不在乎内核有多牛逼，当时的论战基本上把各类大神都炸出来，结果几十年后的如今我们发现原来遍布世界的居然是宏内核/混合内核。
+
+时代的发展连大佬都可以拍死在沙滩上！
+
+
+
+从短期来看，也许未来GPT会接管小AI形成一套上下左右俱为一体的AI只能模型。
+
+从长远来看，不由得联想起AI在围棋方面alpha zero的论文里面提到过，当他们不适用人类的知识的时候，反而模型的效果好很多，有没有可能AI在短短的未来总结出一套人类自然语言的规则后，自发创造出一个全新的语言，最终就彻底脱离人类变成一种全新的生命形式，从而彻底颠覆人类以公理为基础的数学，创造一套全新的数学体系，数学体系重做，物理学是否也会迎来质变？
+
+AI是一个复杂且多样化的研究领域，他能取得如此长远的发展，并非是仅仅一个两个人靠着所谓的理论研究就可以推动起来的，它伴随着底层的硬件设施配套的完善，算力的突破性增长等等，发展本身，也许就是兼容并蓄的，我们应该在这个发展的洪流前，找到自己的位置以更为谦卑谨慎的姿态，进行更为长远的思考和学习吧。
+
+> 三花聚顶本是幻，脚下腾云亦非真。大梦一场终须醒,无根无极本归尘。
 
 ## 结语
 让我们回到最开始的那几句话