diff --git a/4.人工智能/4.6.9.3基本概念介绍.md b/4.人工智能/4.6.9.3基本概念介绍.md
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+++ b/4.人工智能/4.6.9.3基本概念介绍.md
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+# 基本概念介绍
+前面已经介绍过，强化学习难入坑的的原因之一就在于概念繁多。下面将进行基本概念的介绍，本章节最好能够理解，不理解也没有关系，但是建议作为参考章节常看常新。后续章节不理解某个概念时，便回来看看，相信一定能够做到常看常新、从而加深你对于概念的理解。下面将进行三个部分的介绍，分别为强化学习的基本过程、强化学习的基本要素、强化学习的目标。
+
+
+## 强化学习的基本过程
+前面已经介绍过强化学习的核心过程，在于智能体与环境进行交互，通过给出的奖励反馈作为信号学习的过程。简单地用图片表示如下：
+![](static/4.6.9.3.1.png)
+正是在这个与环境的交互过程中，智能体不断得到反馈，目标就是尽可能地让环境反馈的奖励足够大。
\ No newline at end of file
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